锁
基本定义
Go 中关于锁的接口定义如下
// A Locker represents an object that can be locked and unlocked.
type Locker interface {
Lock()
Unlock()
}
// A Mutex is a mutual exclusion lock.
// The zero value for a Mutex is an unlocked mutex.
//
// A Mutex must not be copied after first use.
type Mutex struct {
state int32
sema uint32
}
Mutex 使用也非常的简单,声明一个 Mutex 变量就可以直接调用 Lock 和 Unlock 方法了,但使用的过程中有一些注意点,如下:
- 同一个协程不能连续多次调用 Lock,否则发生死锁
- 锁资源时尽量缩小资源的范围,以免引起其它协程超长时间等待
- Mutex 传递给外部的时候需要传指针,不然就是实例的拷贝,会引起锁失败
- 善用 defer 确保在函数内释放了锁
- 使用
-race
在运行时检测数据竞争问题,go test -race ...
/go build -race ...
- 善用静态工具检查锁的使用问题
- 使用 go-deadlock 检测死锁,和指定锁超时的等待问题
- 能用 channel 的场景别使用成了 lock
关键常量
核心常量如下,理解常量对于理解锁的实现有很大帮助
const (
mutexLocked = 1 << iota // 0001 最后一位表示当前锁的状态,0未锁,1已锁
mutexWoken // 0010 倒数第二位表示当前锁是否会被唤醒,0唤醒,1未唤醒
mutexStarving //0100 倒数第三位表示当前对象是否为饥饿模式,0正常,1饥饿
mutexWaiterShift = iota //3 通常用作右移的底数,从倒数第四位往前的bit表示排队的gorouting数量
starvationThresholdNs = 1e6 // 饥饿的阈值:1ms
)
互斥锁 Mutex
互斥锁指的是在 Go 编程中,同一资源的锁定对各个协程是相互排斥的,当其中一个协程获取到该锁时,其它协程只能等待,直到这个获取锁的协程释放锁之后,其它的协程才能获取。
Mutex 实现中有两种模式:
- 正常模式
协程按照 FIFO 顺序排队,锁释放时会唤醒最早排队的协程,这个协程会和正在 CPU 上运行的协程竞争锁,但是大概率会失败——因为 CPU 正在执行的协程比刚被唤醒的协程有更大优势,如果这个被唤醒的协程竞争失败,并且超过了 1ms,那么就会转变为饥饿模式
- 饥饿模式
这种模式下,互斥锁直接由还未解锁的协程交给队列的第一个处于等待的协程,新到协程不再尝试获取互斥锁即使互斥锁是处于解锁状态,同时也不会尝试 spin,本质是为了防止协程等待锁的时间太长。
接下来我们跟随源码查看 Mutex 是如何加锁和解锁的
// Lock locks m.
// If the lock is already in use, the calling goroutine
// blocks until the mutex is available.
func (m *Mutex) Lock() {
// Fast path: grab unlocked mutex.
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, 0, mutexLocked) {
if race.Enabled {
race.Acquire(unsafe.Pointer(m))
}
return
}
// Slow path (outlined so that the fast path can be inlined)
m.lockSlow()
}
快速获取锁的路径,通过一次 Int32 的 CAS 操作,结果为 true 则表明加锁成功,结果为 false 则进入满路径加锁,也叫做自旋 (spin),这个过程需要等待锁被其他协程释放
// TODO:目前只看懂了开头一小部分
func (m *Mutex) lockSlow() {
var waitStartTime int64 // 开始等待时间
// 这几个变量含义依次是:是否饥饿,是否唤醒,自旋次数,锁的当前状态
starving := false
awoke := false
iter := 0
old := m.state
for { // 进入死循环,直到获得锁成功(获得锁成功就是有别的协程释放锁了)
// 判断:已经被加锁并且不是饥饿模式 && 可以自旋(与cpu核数有关)
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == mutexLocked && runtime_canSpin(iter) {
// 没有被唤醒 && 有排队等待的协程 && 尝试设置通知被唤醒
if !awoke && old&mutexWoken == 0 && old>>mutexWaiterShift != 0 &&
atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, old|mutexWoken) {
awoke = true
}
// 自旋一段时间,次数加一
runtime_doSpin()
iter++
old = m.state
continue
}
// 判断各种状态,特殊情况处理
new := old
// 1:原协程已经unlock了,对new的修改为已锁
if old&mutexStarving == 0 {
new |= mutexLocked
}
// 2:这里是执行完自旋或者没执行自旋(原协程没有unlock)
if old&(mutexLocked|mutexStarving) != 0 {
new += 1 << mutexWaiterShift //排队
}
// 3:如果是饥饿模式,并且已锁的状态
if starving && old&mutexLocked != 0 {
new |= mutexStarving //设置new为饥饿状态
}
//4:上面的awoke被设置为true
if awoke {
// 当前协程被唤醒了,肯定不为0
if new&mutexWoken == 0 {
throw("sync: inconsistent mutex state")
}
// 既然当前协程被唤醒了,重置唤醒标志为0
new &^= mutexWoken
}
if atomic.CompareAndSwapInt32(&m.state, old, new) {
if old&(mutexLocked|mutexStarving) == 0 {
break // locked the mutex with CAS
}
// If we were already waiting before, queue at the front of the queue.
queueLifo := waitStartTime != 0
if waitStartTime == 0 {
waitStartTime = runtime_nanotime()
}
runtime_SemacquireMutex(&m.sema, queueLifo, 1)
starving = starving || runtime_nanotime()-waitStartTime > starvationThresholdNs
old = m.state
if old&mutexStarving != 0 {
// If this goroutine was woken and mutex is in starvation mode,
// ownership was handed off to us but mutex is in somewhat
// inconsistent state: mutexLocked is not set and we are still
// accounted as waiter. Fix that.
if old&(mutexLocked|mutexWoken) != 0 || old>>mutexWaiterShift == 0 {
throw("sync: inconsistent mutex state")
}
delta := int32(mutexLocked - 1<<mutexWaiterShift)
if !starving || old>>mutexWaiterShift == 1 {
// Exit starvation mode.
// Critical to do it here and consider wait time.
// Starvation mode is so inefficient, that two goroutines
// can go lock-step infinitely once they switch mutex
// to starvation mode.
delta -= mutexStarving
}
atomic.AddInt32(&m.state, delta)
break
}
awoke = true
iter = 0
} else {
old = m.state
}
}
if race.Enabled {
race.Acquire(unsafe.Pointer(m))
}
}
读写锁 RWMutex
读写锁依赖于互斥锁的实现,这个指的是当多个协程对某一个资源都是只读操作,那么多个协程可以获取该资源的读锁,并且互相不影响,但当有协程要修改该资源时就必须获取写锁,如果获取写锁时,已经有其它协程获取了读写或者写锁,那么此次获取失败,也就是说读写互斥,读读共享,写写互斥。