3.1Eureka

微服务如何得知提供者地址?
- 提供者启动,必须立即注册自己的信息到eureka
- eureka会保存服务名称及实例ip和端口的映射关系
- 消费者去eureka根据服务名称拉取服务实例列表
消费者如何在多个服务中选择一个?
利用组件做负载均衡,挑选一个,Ribbon组件
如何感知服务故障?
- 提供者会与eureka维持一个心跳,默认30秒一次
- 超时未心跳,就认为服务宕机,就会被剔除
3.1.1搭建Eurekaserver
1)引入eureka-server依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-server</artifactId></dependency>
2)加注解,@EnableEurekaServer
@SpringBootApplication@EnableEurekaServerpublic class EurekaApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaApplication.class, args);}}
3)编写配置,eureka地址、服务名称
server:port: 10086spring:application:name: eureka-servereureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
3.1.2服务注册
1)引入eureka-client依赖
<dependency><groupId>org.springframework.cloud</groupId><artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId></dependency>
2)编写配置,eureka地址、服务名称
spring:application:name: userserviceeureka:client:service-url:defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
3.1.3服务发现
1)引入eureka-client依赖
2)编写配置,eureka地址、服务名称
3)给RestTemplate加@LoadBalanced注解
4)http请求时,用服务名称代替ip和端口
public Order queryOrderById(Long orderId) {// 1.查询订单Order order = orderMapper.findById(orderId);//2.远程查询客户信息// User user = restTemplate.getForObject("http://localhost:8082/user/" + order.getUserId(), User.class);User user = restTemplate.getForObject("http://userservice/user/" + order.getUserId(), User.class);//3.封装客户信息order.setUser(user);// 4.返回return order;}
3.2Ribbon
3.2.1负载均衡的原理
1)请求被LoadBalancerInterceptor拦截
2)获取uri中的host,也就是服务名称
3)交给RibbonLoadBalanceClient的对象,根据服务名称获取服务列表,保存到DynamicServerListLoadBalancer
4)交给IRule,利用负载均衡规则选择一各实例
5)利用真实实例的ip和端口替换url的服务名称,发起请求
SpringCloudRibbon的底层采用了一个拦截器,拦截了RestTemplate发出的请求,对地址做了修改。用一幅图来总结一下:
3.2.2负载均衡策略
负载均衡的规则都定义在IRule接口中,而IRule有很多不同的实现类:
不同规则的含义如下:
| 内置负载均衡规则类 | 规则描述 |
|---|---|
| RoundRobinRule | 简单轮询服务列表来选择服务器。 |
| AvailabilityFilteringRule | 对以下两种服务器进行忽略: (1)在默认情况下,这台服务器如果3次连接失败,这台服务器就会被设置为“短路”状态。短路状态将持续30秒,如果再次连接失败,短路的持续时间就会几何级地增加。 (2)并发数过高的服务器。如果一个服务器的并发连接数过高,配置了AvailabilityFilteringRule规则的客户端也会将其忽略。并发连接数的上限,可以由客户端的 |
| WeightedResponseTimeRule | 为每一个服务器赋予一个权重值。服务器响应时间越长,这个服务器的权重就越小。这个规则会随机选择服务器,这个权重值会影响服务器的选择。 |
| ZoneAvoidanceRule | 以区域可用的服务器为基础进行服务器的选择。使用Zone对服务器进行分类,这个Zone可以理解为一个机房、一个机架等。而后再对Zone内的多个服务做轮询。 |
| BestAvailableRule | 忽略那些短路的服务器,并选择并发数较低的服务器。 |
| RandomRule | 随机选择一个可用的服务器。 |
| RetryRule | 重试机制的选择逻辑 |
3.2.3负载均衡策略IRule
默认的实现是ZoneAvoidanceRule,是轮询机制
两种配置IRule方式
1)Bean
@Bean
public IRule random(){
return new RandomRule();
}
2)yml配置
userservice: # 给某个微服务配置负载均衡规则,这里是userservice服务
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule # 负载均衡规则
3.2.4饥饿加载
Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。
而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:
ribbon:
eager-load:
enabled: true
clients: userservice
3.3Nacos
3.3.1服务注册
1)引入nacos-discovery依赖
在cloud-demo父工程的pom文件中的<dependencyManagement>中引入SpringCloudAlibaba的依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-alibaba-dependencies</artifactId>
<version>2.2.6.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
然后在user-service和order-service中的pom文件中引入nacos-discovery依赖:
<dependency>
<groupId>com.alibaba.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-alibaba-nacos-discovery</artifactId>
</dependency>
2)编写配置,nacos地址、服务名称
spring:
cloud:
nacos:
server-addr: localhost:8848
3.3.2服务发现
1)引入nacos-discovery依赖
2)编写配置,nacos地址、服务名称
3)给RestTemplate加@LoadBalanced注解
4)http请求时,用服务名称代替ip和端口
3.3.3服务分级管理模型
一个服务可以包含多个集群,如杭州、上海,每个集群下可以有多个实例,形成分级模型,如图:
NacosRule 路由时就近原则
- 优先从本集群负载均衡
- 本集群没有,再去访问其它集群
- 本集群内部采用随机负载均衡
3.3.4权重配置
本集群内部采用随机负载均衡
值的范围是0~1,权重越大,被访问的频率越高
作用:
- 针对不同性能的服务器,分配不同的权重
- 把权重置为0,服务就不会被访问,无缝升级切换
3.3.5环境隔离
Nacos提供了namespace来实现环境隔离功能。
- nacos中可以有多个namespace
- namespace下可以有group、service等
- 不同namespace之间相互隔离,例如不同namespace的服务互相不可见
3.3.6nacos和eureka的区别和联系
1)联系
- 注册发现的整体流程一样,都实现SpringCloudCommon的接口
- 都基于心跳机制监测提供者的整体
- 都可以采用服务拉取来获取实例列表
2)区别
- nacos针对永久实例是采用主动访问机制,临时实例才是心跳机制
- nacos消费者可以定时拉取服务;nacos还会在服务变更时主动推送服务列表
- nacos可以是CP,也可以是AP,默认是AP
- eureka是AP模式,可用性优先
