- ">什么是字符集#字符集：是一个计算机支持的所有抽象字符的集合。#字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。编码：把人类可以识别的信息转化为机算计认识的0和1 解码：把机算计存储的0和1转化为人类可以识别的信息 乱码：编码解码的过程，导致一些数据不能解析 ASCII： 美国 gbk 中国,一个汉字占用2个字节，#范围大于utf8gbk2312 #范围大于gbkutf8 一个汉字占用3个字节 utf8mb4 一个汉字占用4个字节（utf8mb4不能转化为utf8，因为utf8不支持表情符号） shift-jis 日本 Euc-kr 韩国 Unicode 万国码（翻译官） json 翻译官— java python php 字符集修改要求：包含关系才可以修改（#小的可以转化成大的，并且是兼容关系） ASCII码可以转化成任意编码 万国码可以转化成任意语言 #查看centos字符集,字符集与SQL语句是否支持大小写有关mysql> show charset; +—————+——————————————-+——————————-+————+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +—————+——————————————-+——————————-+————+ #查看校验规则mysql> show collation; +—————————————+—————+——-+————-+—————+————-+ | Collation | Charset | Id | Default | Compiled | Sortlen | #校验规则1.ci 不区分大小写，SQL语句与SQL数据（字符集修改为ci的话，查找已存在的数据库名还是区分大小写，创建新库表不区分大小写，导致相同字段等不能添加）（utf8_general_ci） 2.cs 区分大小写 3.bin 区分大小写（utf8_bin） #设置字符集1.终端（小地球） 2.命令行 —————————-C7中设置字符集（#反馈中文）临时 LANG=zh_CN.UTF-8 永久 vim /etc/locale.conf LANG=zh_CN.UTF-8 —————————-CS6设置字符集 vim /etc/sysconfig/i18n LANG=zh_CN.UTF-8 3.数据库字符集的修改（默认是拉丁） 1）预编译cmake阶段 cmake . -DDEFAULT_CHARSET=utf8 \ -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \ -DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \ 2）配置文件vim /etc/my.cnf character_set_server=utf8 3）SQL语句 #库 create database xx charset utf8; show create database xx;(查看数据库字符集) 库下建表，#库的字符集就是表的字符集 create table tb1(id int); show create table tb1;((查看数据库中表的字符集)) 修改库的字符集(#注意字符集的范围大小) alter database xx charset utf8; mysql> show create database xx; #实时查看建库字符集 批量修改库的字符集 1.可以用循环 alter database % utf8;（不能直接使用SQL语句批量修改数据库字符集） mysql -uroot -p1 -e ‘alter database $xx charset utf8’ 2.数据导出(-A导出所有库，-B导出指定库) mysqldump -uroot -p123 -B tb3 > a.sql :%s#DEFAULT CHARACTER SET latin1#DEFAULT CHARACTER SET utf8#g ### drop database tb3; mysql -uroot -p123 < a.sql #表 指定字符集建表 create table xx(id int) charset utf8mb4; show create table xx; 修改表的字符集（#属性） alter table xx charset utf8; show create table xx; #修改字符集mysql> alter table tb1 charset gbk; mysql> alter table tb1 charset utf8; mysql> alter table tb1 charset utf8_bin; ERROR 1115 (42000): Unknown character set: ‘utf8_bin’ mysql> show charset; +—————+ | Charset | +—————+ | big5 | dec8 | cp850 | hp8 | koi8r | latin1 | latin2 | swe7 | ascii | ujis | sjis | hebrew #不能添加括号内容mysql> show create table tb4(id int); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘(id int)’ at line 1 mysql> show create table tb4; | Table | Create Table | tb4 | CREATE TABLE
tb4(idint(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk | #create database if not exists xx;
什么是字符集#字符集：是一个计算机支持的所有抽象字符的集合。#字符是各种文字和符号的总称，包括各国家文字、标点符号、图形符号、数字等。编码：把人类可以识别的信息转化为机算计认识的0和1 解码：把机算计存储的0和1转化为人类可以识别的信息 乱码：编码解码的过程，导致一些数据不能解析 ASCII： 美国 gbk 中国,一个汉字占用2个字节，#范围大于utf8gbk2312 #范围大于gbkutf8 一个汉字占用3个字节 utf8mb4 一个汉字占用4个字节（utf8mb4不能转化为utf8，因为utf8不支持表情符号） shift-jis 日本 Euc-kr 韩国 Unicode 万国码（翻译官） json 翻译官— java python php 字符集修改要求：包含关系才可以修改（#小的可以转化成大的，并且是兼容关系） ASCII码可以转化成任意编码 万国码可以转化成任意语言 #查看centos字符集,字符集与SQL语句是否支持大小写有关mysql> show charset; +—————+——————————————-+——————————-+————+ | Charset | Description | Default collation | Maxlen | +—————+——————————————-+——————————-+————+ #查看校验规则mysql> show collation; +—————————————+—————+——-+————-+—————+————-+ | Collation | Charset | Id | Default | Compiled | Sortlen | #校验规则1.ci 不区分大小写，SQL语句与SQL数据（字符集修改为ci的话，查找已存在的数据库名还是区分大小写，创建新库表不区分大小写，导致相同字段等不能添加）（utf8_general_ci） 2.cs 区分大小写 3.bin 区分大小写（utf8_bin） #设置字符集1.终端（小地球） 2.命令行 —————————-C7中设置字符集（#反馈中文）临时 LANG=zh_CN.UTF-8 永久 vim /etc/locale.conf LANG=zh_CN.UTF-8 —————————-CS6设置字符集 vim /etc/sysconfig/i18n LANG=zh_CN.UTF-8 3.数据库字符集的修改（默认是拉丁） 1）预编译cmake阶段 cmake . -DDEFAULT_CHARSET=utf8 \ -DDEFAULT_COLLATION=utf8_general_ci \ -DWITH_EXTRA_CHARSETS=all \ 2）配置文件vim /etc/my.cnf character_set_server=utf8 3）SQL语句 #库 create database xx charset utf8; show create database xx;(查看数据库字符集) 库下建表，#库的字符集就是表的字符集 create table tb1(id int); show create table tb1;((查看数据库中表的字符集)) 修改库的字符集(#注意字符集的范围大小) alter database xx charset utf8; mysql> show create database xx; #实时查看建库字符集 批量修改库的字符集 1.可以用循环 alter database % utf8;（不能直接使用SQL语句批量修改数据库字符集） mysql -uroot -p1 -e ‘alter database $xx charset utf8’ 2.数据导出(-A导出所有库，-B导出指定库) mysqldump -uroot -p123 -B tb3 > a.sql :%s#DEFAULT CHARACTER SET latin1#DEFAULT CHARACTER SET utf8#g ### drop database tb3; mysql -uroot -p123 < a.sql #表 指定字符集建表 create table xx(id int) charset utf8mb4; show create table xx; 修改表的字符集（#属性） alter table xx charset utf8; show create table xx; #修改字符集mysql> alter table tb1 charset gbk; mysql> alter table tb1 charset utf8; mysql> alter table tb1 charset utf8_bin; ERROR 1115 (42000): Unknown character set: ‘utf8_bin’ mysql> show charset; +—————+ | Charset | +—————+ | big5 | dec8 | cp850 | hp8 | koi8r | latin1 | latin2 | swe7 | ascii | ujis | sjis | hebrew #不能添加括号内容mysql> show create table tb4(id int); ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL server version for the right syntax to use near ‘(id int)’ at line 1 mysql> show create table tb4; | Table | Create Table | tb4 | CREATE TABLE tb4 ( id int(11) DEFAULT NULL ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=gbk | #create database if not exists xx;
1|0索引
#索引1.索引就好比一本书的目录，它能让你更快的找到自己想要的内容。 2.索引让获取的数据更有目的性，从而’提高数据库检索数据的性能’。 #索引的种类1.BTREE： B+tree 叶节点有快速通道，速度更快一点 Btree 枝节点叶节点都有快速通道，速度更快 2.HASH HASH索引（memery存储引擎才支持） 3.FULLTEXT: 全文索引（myisam存储引擎才支持）速度较慢 4.RTREE R树索引 #根据磁盘吞吐量（IO）判断索引检索速度select from table where id=38;#BTREE 根节点 枝节点 叶节点 #存储真实数据
2|0索引根据算法分类
索引： 是建立在数据库’表的字段上面的’，当where条件后面’接的字段’有索引的时候，’会提高数据获取的速度’ 1.主键索引（聚集索引）(Btree)#创建表的时候创建主键索引(主键属性就是主键索引，因为有primary key)creat table test(id int primary key auto_increment comment ‘学号’) create table test1(id int auto_increment,primary key(id));#查看索引（Key_name==PRIMARY,主键只显示PRIMARY）（有索引才会显示）show index from test； +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+—# 表 索引名 联合索引的顺序 字段名| ‘Table’ | Non_unique | ‘Key_name’ | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | ‘Index_type’ | Comment | Index_comment | +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+——————-+—————+————+———+——————+————-+———————-+ | ‘tb4’ | 0 | ‘PRIMARY’ | 1 | idd | ‘A’ | 0 | NULL | NULL | | ‘BTREE’ | | | +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+——————-+—————+————+———+——————+————-+———————-+#还可以用desc查看索引类型mysql> desc test; +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | ‘Key’ | Default | Extra | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | ‘PRI’ | 0 | | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ #showmysql> show create table test; | Table | Create Table | test | CREATE TABLE test ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, UNIQUE KEY id (id) #) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | #在已存在的表添加主键索引（名字）1）.给指定列增加属性 alter table test1 add primary key pri_id(id); show index from test1; desc test1; 2）.修改列属性 alter table xx modify id int primary key auto_increment; #删除主键索引mysql> alter table test3 drop primary key; mysql> alter table cs drop index primary key; ERROR 1064 (42000): #伪主键mysql> desc test3; mysql> alter table test3 add primary key(id); mysql> desc test3; mysql> alter table test3 drop primary key; mysql> desc test3; mysql> alter table test3 add unique key 1_key(id) mysql> desc test3; +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | 0 | | +———-+————-+———+——-+————-+———-+ mysql> alter table test3 add name varchar(4); mysql> desc test3; mysql> alter table test3 add unique key 2_key(name); mysql> desc test3; +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | 0 | | #| name | varchar(4) | YES | UNI | NULL | | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ mysql> alter table test3 drop primary key; ERROR 1091 (42000): Can’t DROP ‘PRIMARY’; check that column/key exists mysql> desc test3; +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | 0 | | | name | varchar(4) | YES | UNI | NULL | | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ mysql> alter table test3 add primary key(id); mysql> desc test3; mysql> alter table test3 drop primary key; mysql> desc test3; +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | 0 | | # | name | varchar(4) | YES | UNI | NULL | | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ mysql> alter table test3 add unique key(id); #该列添加了唯一键，显示pri mysql> desc test3; +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | 0 | | | name | varchar(4) | YES | UNI | NULL | | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ mysql> alter table test3 add primary key(a4)； #另一列添加主键（主键飘移） mysql> desc test3; +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | UNI | 0 | | | name | varchar(4) | YES | UNI | NULL | | | age | varchar(6) | YES | UNI | NULL | | | a4 | int(11) | NO | PRI | 0 | | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ 2.唯一键索引(#该列不能有重复数据)(Btree)（游戏名）——————————— #创建表的时候创建唯一键索引 create table test2(id int unique key not null auto_increment comment ‘学号’); #在已存在的表添加唯一键索引（name字段要存在,uni_key不能重复） alter table test2 add name int; alter table test3 add unique key(a4)； #不给唯一键名字，默认为字段名 alter table test2 add unique key uni_key(name); #给唯一键名字 #modify，使用modify可以修改主键，但是不能修改唯一键 alter table xx modify id int primary key auto_increment; alter table xx modify a5(unique key); ERROR 1064 (42000): mysql> show index from test2; (#可以看到key的名字) +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+——————-+—————+————+———+——————+————-+———————-+ | Table | Non_unique | ‘Key_name’ | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | ‘Index_type’ | Comment | Index_comment | +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+——————-+—————+————+———+——————+————-+———————-+ | test | 0 | ‘id’ | 1 | ‘id’ | A | 0 | NULL | NULL | | ‘BTREE’ | | | +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+——————-+—————+————+———+——————+————-+———————-+ mysql> show index from test3\G * 1. row * Table: test3 Non_unique: 0 Key_name: 1_key #唯一键的名字，删除的时候使用 Seq_in_index: 1 Column_name: id #字段名 Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: Index_type: BTREE Comment: Index_comment: mysql> desc test2; #不能看到key的名字 +———-+————-+———+——-+————-+————————+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+————-+———+——-+————-+————————+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | name | int(11) | YES | UNI | NULL | | +———-+————-+———+——-+————-+————————+ mysql> show create table test; | Table | Create Table | test | CREATE TABLE test ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, UNIQUE KEY id (id) #唯一键名，字段名 ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 | #字符集 #判断一列能否做唯一建索引 1）查看指定列数据总数（数据数） select count(name) from city; 去重查看指定列数据总数 select distinct(name) from city; mysql> select count(distinct(name)) from city; 2）创建唯一键索引 alter table test2 add unique key pri_id(name); desc test2; #注意：创建唯一建索引或主键索引的列不能有重复数据 3.普通索引（辅助索引），辅助查询（可以在已存在的索引字段中添加普通索引,但是索引名肯定是不能重复的）————————————————————————- #已存在的表才能创建普通索引 alter table city add index in_name(name); create index innn_a4 on test3(a6); mysql> show index from test3\G * 7. row * Table: test3 Non_unique: 1 Key_name: in_na #索引名 Seq_in_index: 1 Column_name: a5 Collation: A Cardinality: 0 Sub_part: NULL Packed: NULL Null: YES Index_type: BTREE Comment: Index_comment: mysql> desc test3; +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | 0 | | | name | varchar(4) | YES | UNI | NULL | | | age | varchar(6) | YES | UNI | NULL | | | a4 | int(11) | NO | UNI | 0 | | | a5 | int(11) | YES | MUL | NULL | | #mul普通索引 +———-+——————+———+——-+————-+———-+ 4.全文索引（一般用在文章里，针对一句话）———————— mysql> create table txt(id int,bookname varchar(12),wenzhang text,fulltext(wenzhang)); mysql> select * from txt where match(wenzhang) against(‘查询完整的内容’); #主键索引 > 唯一键索引 > 普通索引优先级（优先级高的有效 显示） #主键索引只能创建一个，唯一键索引能创建多个 #唯一键索引速度最快，能创建唯一键索引就创建 唯一键索引 #不经常用的字段，不要创建索引 #删除索引的时候按照索引的名字删除 #索引的名字不用指定，索引名=字段名 == 索引名_n #添加主键索引，唯一键索引，普通索引 : primary key unique key index alter table xx add suo_name(name);
2|1查看索引
#方式一：show index from city; #方式二：mysql> desc city; +——-+ | Key | +——-+ | PRI | #主键索引| MUL | #普通索引| UNI | #唯一键索引| MUL | +——-+ mysql> desc test3; +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ | id | int(11) | NO | PRI | 0 | | | name | varchar(4) | YES | | NULL | | | age | varchar(6) | YES | UNI | NULL | | | a4 | int(11) | NO | UNI | 0 | | | a5 | int(11) | YES | MUL | NULL | | | a6 | int(11) | YES | | NULL | | +———-+——————+———+——-+————-+———-+ #方式三show create table xx; mysql> show index from test3; +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+——————-+—————+————+———+——————+————-+———————-+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index | Column_name | Collation | Cardinality | Sub_part | Packed | Null | Index_type | Comment | Index_comment | +———-+——————+—————+———————+——————-+—————-+——————-+—————+————+———+——————+————-+———————-+ | test3 | 0 | 1_key | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | | | test3 | 0 | id | 1 | id | A | 0 | NULL | NULL | | BTREE | | #使用多种方式查看表内主键，可以查看索引的种类（desc），索引名（Key_name）#和索引字段（Column_name），前缀索引的顺序，索引的类型#通过分析字段名和索引名可以查看一个字段是否有多个索引（与索引优化有关）
2|2删除索引
#删除主键索引mysql> alter table test3 drop primary key;#删除唯一键索引，普通索引mysql> alter table city drop index index_name;
3|0索引根据配置文件分类
3|1注意
1.创建索引的时候会对数据进行重新排序（’耗时’,排序规则多样） 2.创建索引的时候会’占用磁盘空间’，所以索引不是越多越好 3.在’同一列’上避免创建多种索引 4.避免在数据’很长的字段上创建索引’，如果要创建就创建前缀索引,增加创建索引的时候的排序速度
3|2前缀索引（列）
#添加前缀索引为4(前缀索引并不是越小越好)太小的索引值会是数据查找的精确度降低 无论字段有没有其他索引，都可以添加前缀索引 #添加主键和前缀索引mysql> alter table test3 add primary key p_id(name(4));#添加唯一键和前缀索引mysql> alter table test3 add unique key prrri_id(name(4));#添加普通索引和前缀索引mysql> alter table test3 add index suo_name(name(4));
3|3联合索引(复合索引)（字段）
#命名规则：表名_字段名1、需要加索引的字段，在’where条件中使用’2、’数据量少’的字段不需要加索引 3、如果where条件中是’OR关系’，加索引不起作用 4、符合最左原则（’有特例’,解决办法是将索引字段的顺序调换一下） create table xq(id int primary key,name varchar(4),gender enum(‘m’,’f’),age int); insert xq values(1,’xx’,’m’,’18’); insert xq values(2,’xx’,’m’,’18’); insert xq values(3,’xx’,’m’,’18’); insert xq values(4,’xx’,’m’,’18’); show index from xq; +———-+——————+—————+———————+ | Table | Non_unique | Key_name | Seq_in_index +———-+——————+—————+———————+ | xq | 0 | PRIMARY | 1 #创建联合索引(联合索引有联合顺序)（最常用的字段创建联合索引）alter table xq add index ls_key(id,name,gender); show index from xq; | xq | 0 | PRIMARY | 1 id | xq | 1 | ls_key | 1 id | xq | 1 | ls_key | 2 name | xq | 1 | ls_key | 3 gender#联合索引3种情况1.全部走索引（1开头） 2.部分走索引（1开头） 3.不走索引 （不以1开头）
4|_0_explain
#作用explain显示了MySQL如何使用’索引’来处理select语句以及’连接表’。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。#语法explain + select语句 mysql> explain select from test2; +——+——————-+———-+———-+———————-+————-+————-+———+———+——————-+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +——+——————-+———-+———-+———————-+————-+————-+———+———+——————-+ | 1 | SIMPLE | test2 | index | NULL | uni_key | 5 | NULL | 1 | Using index | +——+——————-+———-+———-+———————-+————-+————-+———+———+——————-+ mysql> explain select from test2\G * 1. row * id: 1 select_type: SIMPLE table: test2 #表 type: index #最好到最差的连接类型为const、eq_reg、ref、range、indexhe和allpossible_keys: NULL #表中的索引 key: uni_key #实际使用的索引，强制（use index index_name）,忽略(ignore index index_name) key_len: 5 #使用的索引的长度（越小越好） ref: NULL #显示索引的哪一列被使用了，如果可能的话，是一个常数 rows: 1 #必须检查的用来返回请求数据的行数 Extra: Using index #查询的次数，当查询的数据量较大的时候，并不准确 extra: using temporary 使用了group by出现这个 using filesort 使用了order by出现这个 using join buffer 使用了join on出现这个 #查询中国和美国的数据mysql> select from city where countrycode=’CHN’ or countrycode=’USA’; mysql> select from city where countrycode in (‘CHN’,’USA’); mysql> select from city where countrycode=’CHN’ union all select from city where countrycode=’USA’; 速度： union all > in > or#使用explain查看mysql> explain select from city where countrycode=’CHN’ union all select from city where countrycode=’USA’; | ‘id’ | select_type | table | ‘type’ | possible_keys | key | key_len | ‘ref’ | ‘rows’ | Extra | +——+———————+——————+———+———————-+——————-+——- | 1 | PRIMARY | city | ‘ref’ | CountryCode | CountryCode | 3 | const | 363 | Using index condition | | 2 | UNION | city | ref | CountryCode | CountryCode | 3 | const | 274 | Using index condition | | NULL | UNION RESULT |
4|1扩展group by
create database fang; use fang;#建表mysql> create table jixiao(id int,name varchar(20) charset utf8,jixiao int,product varchar(10) charset utf8); show create table fz; show tables; desc fz;#插入数据mysql> insert jixiao values(1,’qiudao’,’1000’,’房地产’),(2,’niulei’,’10’,’房地产’),(3,’lijianpeng’,’100’,’汽车’),(4,’qiandao’,’200’,’汽车’); select count(*) from fz;#查询不同行业绩效最高的人mysql> select name,sum(jixiao),product from jixiao group by product; +——————+——————-+—————-+ | name | sum(jixiao) | product | +——————+——————-+—————-+ | qiudao | 1010000 | 房地产 | | lijianpeng | 300000 | 汽车 | +——————+——————-+—————-+ #查询房地产行业绩效最高的人mysql> select name,sum(jixiao),product from jixiao group by product having product=’房地产’; +————+——————-+—————-+ | name | sum(jixiao) | product | +————+——————-+—————-+ | qiudao | 1010000 | 房地产 | +————+——————-+—————-+ select name,sum(jixiao),product from jixioa group by product; select name,sum(jixiao),product from jixioa group by product having 字段=’值’; #1.对group by后面的字段去重#1.sum() 根据group by的值 相加#having条件语句select 字段1,sum(字段2),字段3… from 表1 … group by 字段x having 字段=’值’;
5|0查询数据的级别
1.全表扫描(type类型是all)，不走索引，查询速度最慢#查看结果来判断查询级别mysql> explain select from country; +——+——————-+————-+———+———————-+———+————-+——— | id | select_type | table | type | +——+——————-+————-+———+———————-+———+————-+——— | 1 | SIMPLE | country | ALL |#查看字段是否有索引mysql> desc city; +——————-+—————+———+——-+————-+————————+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +——————-+—————+———+——-+————-+————————+ | ID | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | Name | char(35) | NO | | | | | CountryCode | char(3) | NO | MUL | | | | District | char(20) | NO | | | | | Population | int(11) | NO | | 0 | | +——————-+—————+———+——-+————-+————————+ 查看结果来判断查询级别 mysql> explain select District from city; +——+——————-+———-+———+ | id | select_type | table | type | +——+——————-+———-+———+ | 1 | SIMPLE | city | ALL | #全表扫描的情况一：查询数据库所有数据的时候（select ） 二：有索引，但是没有走索引 没有设置索引 (desc xx;) 索引损坏 explain select name from country; desc ———————————————————————————————- 2.索引扫描’级别’一：index 慢，全索引扫描(!=) explain select from city; explain select from city where countrycode !=’CHN’二：range 范围查询（or ><）(范围要在总数的 20%以内左右)，limit,older by explain select from city where countrycode=’CHN’or countrycode=’USA’; explain select from city where countrycode=’CHN’or countrycode=’USA’ or countrycode=’BRA’ limit 100; 三：ref 精确查询（=） explain select from city where countrycode=’CHN’四：eq_ref 使用join on 五：const 查询条件是唯一索引或者主键索引，#列 explain select from city where id=1; 六：system 快，查询级别与const一样，当数据很少的时候为该级别，#列 七：null 使用索引查询表的数量的时候，#列 desc city; alter table city add index aa(population); explain select max(population) from city; explain select min(population) from city;
6|0索引的建立
#索引的建立原则1.能创建唯一索引就创建唯一索引 2.为经常需要排序，分组，联合的字段建立索引 3.为经常查询的字段建立索引 4.尽量使用前缀索引 5.限制索引的数目，删除很少使用的索引
7|0不走索引的情况
1.’没有查询条件’，或者’查询条件没有索引’2.查询的结果占总数据的’20%左右以上’3.’要查询的数据’就是表中的大部分数据 4.索引损坏（反复建立 删除） 5.查询条件带了特殊符号（+ —） #’=’左侧有特殊符号 mysql> select from city where id-1=1; +——+—————+——————-+—————+——————+ | ID | Name | CountryCode | District | Population | +——+—————+——————-+—————+——————+ | 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 | +——+—————+——————-+—————+——————+ mysql> explain select from city where id-1=1; | id | select_type | table | type | | 1 | SIMPLE | city | ALL | # #’=’右侧有特殊符号 mysql> select from city where id=3-1; +——+—————+——————-+—————+——————+ | ID | Name | CountryCode | District | Population | +——+—————+——————-+—————+——————+ | 2 | Qandahar | AFG | Qandahar | 237500 | +——+—————+——————-+—————+——————+ mysql> explain select from city where id=3-1; | id | select_type | table | type | | 1 | SIMPLE | city | const | # 6.隐式转换（字段类型设置与插入类型不同，导致不走索引）#建表mysql> create table cs(id int,name varchar(10));#插入数据mysql> insert cs values(1,’zz’),(2,007);
原文链接
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
