LeetCode 692. Top K Frequent Words (medium)
    给一非空的单词列表，返回前 k 个出现次数最多的单词。
    返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率，按字母顺序排序。

    1. 示例 1：
    2. 输入: ["i", "love", "leetcode", "i", "love", "coding"], k = 2输出: ["i", "love"]解析: "i" 和 "love" 为出现次数最多的两个单词，均为2次。    注意，按字母顺序 "i" 在 "love" 之前。
    3. 示例 2：
    4. 输入: ["the", "day", "is", "sunny", "the", "the", "the", "sunny", "is", "is"], k = 4输出: ["the", "is", "sunny", "day"]解析: "the", "is", "sunny" 和 "day" 是出现次数最多的四个单词，    出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。

    注意：
    假定 k 总为有效值， 1 ≤ k ≤ 集合元素数。输入的单词均由小写字母组成。
    扩展练习：
    尝试以 O(n log k) 时间复杂度和 O(n) 空间复杂度解决。

    class Solution {
public:
    typedef pair<string, int> Node;

    struct custom_compare{
        bool operator()(const Node& a, const Node& b){
            // order by alphabet ASC
            if(a.second == b.second)
                return a.first < b.first;
            return a.second > b.second;
        }
    };

    vector<string> topKFrequent(vector<string>& words, int k) {
        unordered_map<string, int> count;
        for(auto word: words)
            count[word]++;

        /*
        // annother possible solution
        auto comp = [](const Node& a, const Node& b){
            // order by alphabet ASC
            if(a.second == b.second)
                return a.first < b.first;
            return a.second > b.second;
        };

        priority_queue<Node, vector<Node>, decltype(comp)> q(comp);
        */

        priority_queue<Node, vector<Node>, custom_compare> q;

        for(auto c: count){
            q.push(c);
            if(q.size()>k) q.pop();
        }

        vector<string> ans;
        while(!q.empty()){
            ans.push_back(q.top().first);
            q.pop();
        }

        reverse(ans.begin(), ans.end());
        return ans;
    }
};

    image.png