二、什么是数据库(DataBase) - 《Mysql》

一、什么是数据库(DataBase)

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库

想象一下这个场景：某高中二年级有三个班，期末考试成绩下来了，每个班的学生的成绩都打印在了一张A4纸上，  
而每个班的成绩单都放在一个档案袋里，最后所有的档案袋都放在李主任那里保管。

每个班的成绩表上记录着该班所有学生的成绩，其内容大概是下面这个样子：

二、什么是数据库(DataBase) - 图1

【该表中所有成员的数据结构都相同，也就是按照数据结构来组织、存储和管理数据。】
档案袋--数据库，成绩表--数据库中的表，李主任--数据库服务器。
开学来了老师们都要联系李主任去拿档案袋，我们在使用数据库时也要首先连接数据库。

数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。
而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。

在当今的互联网中，最常见的数据库模型主要是两种：即【关系型数据库和非关系型数据库】

关系模型由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织；
通过外键关联来建立表与表之间的关系；
RDBMS(关系数据库) 中的数据存储在被称为表（tables）的数据库对象中；
表是相关的数据项的集合，它由列和行组成；
当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、PostgreSQL、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、浪潮K-DB等。

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统关系型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈

网站每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的

1、在基于web的结构当中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，

2、数据库却没有办法像web server和app server那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。

3、对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

4、对网站来说，关系型数据库的很多特性不再需要了：

关系型数据库在对事物一致性的维护中有很大的开销，而现在很多web2.0系统对事物的读写一致性都不高

对关系数据库来说，插入一条数据之后立刻查询，是肯定可以读出这条数据的，但是对于很多web应用来说，并不要求这么高的实时性，比如发一条消息之后，过几秒乃至十几秒之后才看到这条动态是完全可以接受的

任何大数据量的web系统，都非常忌讳多个大表的关联查询，以及复杂的数据分析类型的复杂SQL报表查询，特别是SNS类型的网站，

从需求以及产品阶级角度，就避免了这种情况的产生。

往往更多的只是单表的主键查询，以及单表的简单条件分页查询，SQL的功能极大的弱化了。

key-value数据库的主要特点即使具有极高的并发读写性能，Redis,Tokyo Cabinet,Flare就是这类的代表

这类数据库的特点是，可以在海量的数据中快速的查询数据，典型代表为MongoDB以及CouchDB

这类数据库想解决的问题就是传统数据库存在可扩展性上的缺陷，这类数据库可以适应数据量的增加以及数据结构的变化

MySQL是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS）
使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。
MySQL 软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,

尤其是开放源码这一特点，一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。
随着 MySQL 被 Oracle 收购，MySQL 的用户和开发者开始质疑开源数据库的命运，有一部分人开始寻找 MySQL 的替代品，

其中比较主流的有： Percona Server 、MariaDB、 Drizzle。值得一提的是 MariaDB 的创始人正是 MySQL 的创始人。