1、ClickHouse简介

ClickHouse的一些特性:

1. 快速:ClickHouse会充分利用所有可用的硬件，以尽可能快地处理每个查询。单个查询的峰值处理性能超过每秒2 TB（解压缩后，仅使用的列）。在分布式设置中，读取是在健康副本之间自动平衡的，以避免增加延迟。
2. 容错:ClickHouse支持多主机异步复制，并且可以跨多个数据中心进行部署。所有节点都相等，这可以避免出现单点故障。单个节点或整个数据中心的停机时间不会影响系统的读写可用性。
3. 可伸缩:ClickHouse可以在垂直和水平方向上很好地缩放。ClickHouse易于调整以在具有数百或数千个节点的群集上或在单个服务器上，甚至在小型虚拟机上执行。当前，每个单节点安装的数据量超过数万亿行或数百兆兆字节。
4. 易用:ClickHouse简单易用，开箱即用。它简化了所有数据处理：将所有结构化数据吸收到系统中，并且立即可用于构建报告。SQL允许表达期望的结果，而无需涉及某些DBMS中可以找到的任何自定义非标准API。
5. 充分利用硬件:ClickHouse与具有相同的可用I/O吞吐量和CPU容量的传统的面向行的系统相比，其处理典型的分析查询要快两到三个数量级。列式存储格式允许在RAM中容纳更多热数据，从而缩短了响应时间。
6. 提高CPU效率:向量化查询执行涉及相关的SIMD处理器指令和运行时代码生成。处理列中的数据会提高CPU行缓存的命中率。
7. 优化磁盘访问:ClickHouse可以最大程度地减少范围查询的次数，从而提高了使用旋转磁盘驱动器的效率，因为它可以保持连续存储数据。
8. 最小化数据传输:ClickHouse使公司无需使用专门针对高性能计算的专用网络即可管理其数据。

功能丰富：

1. 友好的SQL：ClickHouse具有用户友好的SQL查询，并具有许多内置分析功能。除了大多数DBMS中可以找到的常用功能外，ClickHouse还提供了许多特定的功能。
2. 高效管理非规范化数据：ClickHouse的面向列性质允许每个表具有数百或数千列，而不会减慢SELECT查询的速度。通过利用广泛的数据组织选项，例如数组，元组和嵌套数据结构，可以打包更多数据。
3. 连接分布式或共置数据：ClickHouse提供了用于联接表的各种选项。联接既可以是本地群集，也可以访问存储在外部系统中的数据。还有一个外部字典支持，它提供了另一种更简单的语法，用于从外部源访问数据。
4. 近似查询处理：用户可以控制结果准确性和查询执行时间之间的权衡，这在处理多个TB或PB的数据时非常方便。 ClickHouse还提供了概率数据结构，可快速有效地计算基数和分位数。

可靠：

1. ClickHouse一直在管理PB级数据，这些数据为俄罗斯领先的搜索提供商，欧洲最大的IT公司之一Yandex的大量高负载大众受众服务提供服务。自2012年以来，ClickHouse一直为公司的网络分析服务，比较电子商务平台，公共电子邮件服务，在线广告平台，商业智能工具和基础架构监视提供强大的数据库管理。
2. ClickHouse可以配置为位于独立节点上的纯分布式系统，而没有任何单点故障。
3. 软件和硬件故障或配置错误不会导致数据丢失。 ClickHouse不会删除“损坏的”数据，而是将其保存或询问您在启动前该怎么做。每次对磁盘或网络进行读取或写入之前，所有数据均经过校验和。几乎不可能意外删除数据，因为即使存在人为错误，也有保护措施。
4. ClickHouse提供了对查询复杂性和资源使用情况的灵活限制，可以通过设置对其进行微调。可以同时为多个高优先级低延迟请求和一些具有后台优先级的长时间运行的查询提供服务。

何时使用ClickHouse：

何时不使用ClickHouse：

和其他列式存储的对比