排序算法
    1 冒泡算法：冒泡排序是稳定的，时间复杂度是平方复杂度。
    核心原理：相邻元素两两间进行比较，按照升序或降序的关系互换位置。
    比如在升序排序中，将大的放在后面，小的放在前面。
    2 选择排序：选择排序是稳定的，时间复杂度是平方复杂度。
    核心原理：从数据集合中选出最小(大)的一个元素，存放在序列的起始位置，再从剩余的未排序元素中寻找到最小(大)的元素，
    放到已排序的序列的末尾。不断重复这样的过程，直至实现排序。
    3 计数排序：计数排序是稳定的，时间复杂度是线性复杂度。
    核心原理:利用顺序表的索引天然有序的原理，将数值映射到表中的索引，即可实现排序。
    4 桶排序：桶排序是稳定的，时间复杂度是线性复杂度。
    核心原理：桶排序是对简单桶排序(计数排序)的优化。对桶排序进行简单的理解：将某一段区间的元素映射到
    顺序表中的一个表单元，这里的表单元即桶。这样进行处理以后，可以大幅减少计数排序中桶的数量 。
    5 快速排序：分多种情况。有刚好是中间值，有刚好是最大值或最小值，所以时间复杂度是不固定的。
    核心原理：分而治之+递归思想。（在冒泡排序的思想上进行演变的）
    6 堆排序：可以优化求第n大值的算法。可以先取出n个值构造一个堆，再与堆顶比较，
    不满足时，就ch
    满二叉树：每个节点都有两个子节点，除了叶子节点。
    完全二叉树：每一层的子节点都满了，最后一层的叶子节点集中在左边。
    7 二分查找
    对有序的列表进行对半查找，从而减少查找的次数，提高查找性能。
    8 Tire：单词查找树
    同是树结构，通过公共前缀可以提升查找性能。减少同类字符串的比较查找。
    9 B+树：非线性查找
    有索引可以提升查找性能，但影响写入和更新性能，因为索引变更要移动结构