JDK下载与安装

JDK下载链接

由于JAVA程序必须运行在JVM上。首先，我们根据自己的需求选择以下网址下载自己所需要的JDK。

  1. 一目看懂配置PATH环境变量，以18为例。
  • 在Win下是安装目录，如果选择默认安装，则类似如下：
    • C:\Program Files\Java\jdk-18
  • 在Mac下，则在~/.bash_profile或者在~/.zprofile中，是：
    • export JAVA_HOME=/usr/libexec/java_home -v 18``
  1. 把JAVA_HOME的bin目录附加到系统环境变量PATH上。
  • 在Win下：
    • Path=%JAVA_HOME%\bin;<现有的其他路径>
  • 在Mac中，在~/.bash_profile或者在~/.zprofile中，如下：
    • export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
  1. 把JAVA_HOME的bin目录附加到系统环境变量PATH中是为了可以在任意文件夹下都可以正常运行java。

打开命令提示符窗口，输入命令java -version,如果正常，则会看到如下类似信息：

  1. Microsoft Windows [Version 10.0.0]
  2. (c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved.
  3. C:\> java -version
  4. java version "18" ...
  5. Java(TM) SE Runtime Environment
  6. Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM
  7. C:\>
  1. 假如你看到的版本号不是18,是1.8、17、15这种，证明系统存在多个JDK,且默认JDK不是JDK 18,需要把JDK18提到PATH前。

  • 如果你在命令符提示窗口看到如下类似信息：

    1. Microsoft Windows [Version 10.0.0] 
    2. (c) 2015 Microsoft Corporation. All rights reserved.
    3. C:\> java -version
    4. 'java' is not recognized as an internal or external comm
    5. and, operable program or batch file.
    6. C:\>
  1. Linux，UNIX，Solaris，FreeBSD环境变量配置
  • 环境变量PATH应该设定为指向Java二进制文件安装的位置。如果设置遇到困难，请参考shell文档。
    • 例如，假设你使用bash作为shell，你可以把下面的内容添加到你的 .bashrc文件结尾:
    • export PATH=/path/to/java:$PATH

      关于JDK

      JAVA_HOME的bin目录中有许多可执行的文件：
      1. java//这个可执行程序其实就是JVM，运行Java程序，就是启动JVM，然后让JVM执行指定的编译后的代码；
      2. javac//这是Java的编译器，它用于把Java源码文件（以.java后缀结尾）编译为Java字节码文件（以.class后缀结尾）；
      3. jar//用于把一组.class文件打包成一个.jar文件，便于发布；
      4. javadoc//用于从Java源码中自动提取注释并生成文档；
      5. jdb//Java调试器，用于开发阶段的运行调试。

      开发工具

      Git工具

      Git是分布式代码托管的标杆，这里将提供如何学习Git，以及Git工作流的总结，和常用的操作命令

学习Git的书和文章：

其他参考学习资料：

  • Git 简明指南
  • Git 分支开发模型规范
  • 图解Git

    IDE开发工具下载与详解

    IDE是集成开发环境：Integrated Development Environment的缩写。
    使用IDE的好处在于，可以把编写代码、组织项目、编译、运行、调试等放到一个环境中运行，能极大地提高开发效率。

    IntelliJ IDEA

  1. IntelliJ IDEA的下载，根据您的使用环境选择Win、Mac、Linux下的链接下载。
    1. 推荐使用最终版本，建议正版付费。
  2. IDEA的插件
  • MyBatisPlus
    • myabtis 支持 mapper 互跳,
  • Alibaba Java Coding Guidelines
    • 阿里巴巴 代码规范
  • bashsupport
    • 执行sh 脚本命令
  • ranslation 翻译插件
  • 取消单行显示
    • Editor-> General-> EditorTabs -> show tabs in one row
  • 双斜杠注释紧跟代码头
    • Editor-> Code Style ->Java ->Add a space at comment start
  • 取消大小写匹配
    • Editor -> General-> Code Completion ->Match

古董级工具

这些工具伴随着Java一起出现，在各自辉煌之后还在一直使用。

  • Apache Ant：基于XML的构建管理工具。官网
  • cglib：字节码生成库。官网
  • GlassFish：应用服务器，由Oracle赞助支持的Java EE参考实现。官网
  • Hudson：持续集成服务器，目前仍在活跃开发。官网
  • JavaServer Faces：Mojarra是JSF标准的一个开源实现，由Oracle开发。官网
  • JavaServer Pages：支持自定义标签库的网站通用模板库。官网

  • Liquibase：与具体数据库独立的追踪、管理和应用数据库Scheme变化的工具。官网

    构建工具

    构建及应用依赖关系处理工具。

  • Apache Maven：Maven是一款声明式构建及依赖管理工具，采用约定优于配置方式进行管理。相对Apache Ant更推荐使用Maven，前者采用了过程式管理，维护相对困难。官网

  • Bazel：来自Google的构建工具，可以快速、可靠地构建代码。官网
  • Gradle：使用Groovy（非XML）进行增量构建，可以很好地与Maven依赖管理配合工作。官网

  • Buck：Facebook构建工具。官网

    字节码操作

    编程方式操作字节码的开发库。

  • ASM：通用底层字节码操作和分析开发库。官网

  • Byte Buddy：使用流式API进一步简化字节码生成。官网
  • Byteman：在运行时通过DSL（规则）操作字节码进行测试和故障排除。官网

  • Javassist：一个简化字节码编辑尝试。官网

    集群管理

    在集群内动态管理应用程序的框架。

  • Apache Aurora：Apache Aurora是一个Mesos框架，用于长时间运行服务和定时任务（cron job）。官网

  • Singularity：Singularity是一个Mesos框架，方便部署和操作。它支持Web Service、后台运行、调度作业和一次性任务。官网

    代码分析

    测量代码指标和质量工具。

  • Checkstyle：代码编写规范和标准静态分析工具。官网

  • Error Prone：将常见编程错误作为运行时错误报告。官网
  • FindBugs：通过字节码静态分析查找隐藏bug。官网
  • jQAssistant：使用基于Neo4J查询语言进行代码静态分析。官网
  • PMD：对源代码分析查找不良的编程习惯。官网

  • SonarQube：通过插件集成其它分析组件，对过去一段时间内的数据进行统计。官网

    编译器生成工具

    用来创建解析器、解释器或编译器的框架。

  • ANTLR：复杂的全功能自顶向下解析框架。官网

  • JavaCC：JavaCC是更加专门的轻量级工具，易于上手且支持语法超前预测。官网

    外部配置工具

    支持外部配置的开发库。

  • config：针对JVM语言的配置库。官网

  • owner：减少冗余配置属性。官网

    约束满足问题求解程序

    帮助解决约束满足问题的开发库。

  • Choco：可直接使用的约束满足问题求解程序，使用了约束规划技术。官网

  • JaCoP：为FlatZinc语言提供了一个接口，可以执行MiniZinc模型。官网
  • OptaPlanner：业务规划与资源调度优化求解程序。官网

  • Sat4J：逻辑代数与优化问题最先进的求解程序。官网

    持续集成

  • Bamboo：Atlassian解决方案，可以很好地集成Atlassian的其他产品。可以选择开源许可，也可以购买商业版。官网

  • CircleCI：提供托管服务，可以免费试用。官网
  • Codeship：提供托管服务，提供有限的免费模式。官网
  • fabric8：容器集成平台。官网
  • Go：ThoughtWork开源解决方案。官网
  • Jenkins：支持基于服务器的部署服务。官网
  • TeamCity：JetBrain的持续集成解决方案，有免费版。官网
  • Travis：通常用作开源项目的托管服务。官网

  • Buildkite: 持续集成工具，用简单的脚本就能设置pipeline，而且能快速构建，可以免费试用。官网

    CSV解析

    简化CSV数据读写的框架与开发库

  • uniVocity-parsers：速度最快功能最全的CSV开发库之一，同时支持TSV与固定宽度记录的读写。官网

    数据库

    简化数据库交互的相关工具。

  • Apache Phoenix：HBase针对低延时应用程序的高性能关系数据库层。官网

  • Crate：实现了数据同步、分片、缩放、复制的分布式数据存储。除此之外还可以使用基于SQL的语法跨集群查询。官网
  • Flyway：简单的数据库迁移工具。官网
  • H2：小型SQL数据库，以可以作为内存数据库使用著称。官网
  • HikariCP：高性能JDBC连接工具。官网
  • JDBI：便捷的JDBC抽象。官网
  • jOOQ：为SQL schema生成typesafe代码。官网
  • MapDB：以磁盘或堆内存中并发集合为基础的嵌入式数据库引擎。官网
  • Presto：针对大数据的分布式SQL查询引擎。官网

  • Querydsl：Typesafe统一查询。官网

    数据结构

  • Apache Parquet：Google Dremel论文中发布的基于组装算法的列式（Columnar）存储格式。官网

  • Protobuf：Google数据交换格式。官网
  • SBE：简单二进制编码，是最快速的消息格式之一。官网

  • Wire：整洁轻量级协议缓存。官网

    时间日期工具库

    处理时间和日期的开发库。

  • Joda-Time：在Java 8发布前，Joda-Time是实际使用的时间日期库标准。官网

  • Time4J：高级时间和日期库。官网

  • ThreeTen：JSR-310实现，为JDK提供更具特点的时间和日期API。官网

    依赖注入

    帮实现依赖翻转范式的开发库。 官网

  • Apache DeltaSpike：CDI扩展框架。官网

  • Dagger2：编译时注入框架，不需要使用反射。官网
  • Guice：可以匹敌Dagger的轻量级注入框架。官网

  • HK2：轻量级动态依赖注入框架。官网

    开发流程增强工具

    从最基本的层面增强开发流程。

  • ADT4J：针对代数数据类型的JSR-269代码生成器。官网

  • AspectJ：面向切面编程（AOP）的无缝扩展。官网
  • Auto：源代码生成器集合。官网
  • DCEVM：通过修改JVM在运行时支持对已加载的类进行无限次重定义。官网
  • HotswapAgent：支持无限次重定义运行时类与资源。官网
  • Immutables：类似Scala的条件类。官网
  • JHipster：基于Spring Boot与AngularJS应用程序的Yeoman源代码生成器。官网
  • JRebel：无需重新部署，可以即时重新加载代码与配置的商业软件。官网
  • Lombok：减少冗余的代码生成器。官网
  • Spring Loaded：类重载代理。官网

  • vert.x：多语言事件驱动应用框架。官网

    分布式应用

    用来编写分布式容错应用的开发库和框架。

  • Akka：用来编写分布式容错并发事件驱动应用程序的工具和运行时。官网

  • Apache Storm：实时计算系统。官网
  • Apache ZooKeeper：针对大型分布式系统的协调服务，支持分布式配置、同步和名称注册。官网
  • Hazelcast：高可扩展内存数据网格。官网
  • Hystrix：提供延迟和容错。官网
  • JGroups：提供可靠的消息传递和集群创建的工具。官网
  • Orbit：支持虚拟角色（Actor），在传统角色的基础上增加了另外一层抽象。官网

  • Quasar：为JVM提供轻量级线程和角色。官网

    分布式数据库

    对应用程序而言，在分布式系统中的数据库看起来就像是只有一个数据源。

  • Apache Cassandra：列式数据库，可用性高且没有单点故障。官网

  • Apache HBase：针对大数据的Hadoop数据库。官网
  • Druid：实时和历史OLAP数据存储，在聚集查询和近似查询方面表现不俗。官网
  • Infinispan：针对缓存的高并发键值对数据存储。官网

  • TiDB：开源分布式HTAP数据库，结合了传统的RDBMS和NoSQL的最佳特性。官网

    发布

    以本机格式发布应用程序的工具。

  • Bintray：发布二进制文件版本控制工具。可以于Maven或Gradle一起配合使用。提供开源免费版本和几种商业收费版本。官网

  • Central Repository：最大的二进制组件仓库，面向开源社区提供免费服务。Apache Maven默认使用Central 官网Repository，也可以在所有其他构建工具中使用。
  • IzPack：为跨平台部署建立创作工具（Authoring Tool）。官网
  • JitPack：打包GitHub仓库的便捷工具。可根据需要构建Maven、Gradle项目，发布可立即使用的组件。官网
  • Launch4j：将JAR包装为轻量级本机Windows可执行程序。官网
  • Nexus：支持代理和缓存功能的二进制管理工具。官网

  • packr：将JAR、资源和JVM打包成Windows、Linux和Mac OS X本地发布文件。官网

    文档处理工具

    处理Office文档的开发库。

  • Apache POI：支持OOXML规范（XLSX、DOCX、PPTX）以及OLE2规范（XLS、DOC、PPT）。官网

  • documents4j：使用第三方转换器进行文档格式转换，转成类似MS Word这样的格式。官网

  • jOpenDocument：处理OpenDocument格式（由Sun公司提出基于XML的文档格式）。官网

    函数式编程

    函数式编程支持库。

  • Cyclops：支持一元（Monad）操作和流操作工具类、comprehension（List语法）、模式匹配、trampoline等特性。官网

  • Fugue：Guava的函数式编程扩展。官网
  • Functional Java：实现了多种基础和高级编程抽象，用来辅助面向组合开发（composition-oriented development）。官网
  • Javaslang：一个函数式组件库，提供持久化数据类型和函数式控制结构。官网

  • jOOλ：旨在填补Java 8 lambda差距的扩展，提供了众多缺失的类型和一组丰富的顺序流API。官网

    游戏开发

    游戏开发框架。

  • jMonkeyEngine：现代3D游戏开发引擎。官网

  • libGDX：全面的跨平台高级框架。官网
  • LWJGL：对OpenGL/CL/AL等技术进行抽象的健壮框架。官网

  • jPCT：基于OpenGL技术开发的3D图形引擎。纯Java的3D引擎。官网

    GUI

    现代图形化用户界面开发库。

  • JavaFX：Swing的后继者。官网

  • Scene Builder：开发JavaFX应用的可视化布局工具。官网

    高性能计算

    涵盖了从集合到特定开发库的高性能计算相关工具。

  • Agrona：高性能应用中常见的数据结构和工具方法。官网

  • Disruptor：线程间消息传递开发库。官网
  • fastutil：快速紧凑的特定类型集合（Collection）。官网
  • GS Collections：受Smalltalk启发的集合框架。官网
  • HPPC：基础类型集合。官网
  • Javolution：实时和嵌入式系统的开发库。官网
  • JCTools：JDK中缺失的并发工具。官网
  • Koloboke：Hash set和hash map。官网
  • Trove：基础类型集合。官网

  • High-scale-lib:Cliff Click 个人开发的高性能并发库官网

    IDE

    简化开发的集成开发环境。

  • Eclipse：老牌开源项目，支持多种插件和编程语言。官网

  • IntelliJ IDEA：支持众多JVM语言，是安卓开发者好的选择。商业版主要针对企业客户。官网
  • NetBeans：为多种技术提供集成化支持，包括Java SE、Java EE、数据库访问、HTML5等。官网
  • Scala IDE：一款基于Eclipse开源平台打造的Scala集成开发环境。官网

  • SpringSource Tool Suite（STS）:一款基于Eclipse开源平台打造的Spring应用开发环境。官网

    图像处理

    创建、评价和操作图片的支持库。

  • Imgscalr：纯Java 2D实现，简单、高效、支持硬件加速的图像缩放开发库。官网

  • Picasso：安卓图片下载和图片缓存开发库。官网
  • Thumbnailator：Thumbnailator是一个高质量Java缩略图开发库。官网
  • ZXing：支持多种格式的一维、二维条形码图片处理开发库。官网
  • im4java: 基于ImageMagick或GraphicsMagick命令行的图片处理开发库，基本上ImageMagick能够支持的图片格式和处理方式都能够处理。官网

  • Apache Batik：在Java应用中程序以SVG格式显示、生成及处理图像的工具集，包括SVG解析器、SVG生成器、SVG DOM等模块，可以集成使用也可以单独使用，还可以扩展自定义的SVG标签。官网

    JSON

    简化JSON处理的开发库。

  • Genson：强大且易于使用的Java到JSON转换开发库。官网

  • Gson：谷歌官方推出的JSON处理库，支持在对象与JSON之间双向序列化，性能良好且可以实时调用。官网
  • Jackson：与GSON类似，在频繁使用时性能更佳。官网
  • LoganSquare：基于Jackson流式API，提供对JSON解析和序列化。比GSON与Jackson组合方式效果更好。官网
  • Fastjson：一个Java语言编写的高性能功能完善的JSON库。官网

  • Kyro：快速、高效、自动化的Java对象序列化和克隆库。官网

    JVM与JDK

    目前的JVM和JDK实现。

  • JDK 9：JDK 9的早期访问版本。官网

  • OpenJDK：JDK开源实现。官网

    基于JVM的语言

    除Java外，可以用来编写JVM应用程序的编程语言。

  • Scala：融合了面向对象和函数式编程思想的静态类型编程语言。官网

  • Groovy：类型可选（Optionally typed）的动态语言，支持静态类型和静态编译。目前是一个Apache孵化器项目。官网
  • Clojure：可看做现代版Lisp的动态类型语言。官网
  • Ceylon：RedHat开发的面向对象静态类型编程语言。官网
  • Kotlin：JetBrain针对JVM、安卓和浏览器提供的静态类型编程语言。官网

  • Xtend：一种静态编程语言，能够将其代码转换为简洁高效的Java代码，并基于JVM运行。官网

    日志

    记录应用程序行为日志的开发库。

  • Apache Log4j 2：使用强大的插件和配置架构进行完全重写。官网

  • kibana：分析及可视化日志文件。官网
  • Logback：强健的日期开发库，通过Groovy提供很多有趣的选项。官网
  • logstash：日志文件管理工具。官网
  • Metrics：通过JMX或HTTP发布参数，并且支持存储到数据库。官网

  • SLF4J：日志抽象层，需要与具体的实现配合使用。官网

    机器学习

    提供具体统计算法的工具。其算法可从数据中学习。

  • Apache Flink：快速、可靠的大规模数据处理引擎。官网

  • Apache Hadoop：在商用硬件集群上用来进行大规模数据存储的开源软件框架。官网
  • Apache Mahout：专注协同过滤、聚类和分类的可扩展算法。官网
  • Apache Spark：开源数据分析集群计算框架。官网
  • DeepDive：从非结构化数据建立结构化信息并集成到已有数据库的工具。官网
  • Deeplearning4j：分布式多线程深度学习开发库。官网
  • H2O：用作大数据统计的分析引擎。官网
  • Weka：用作数据挖掘的算法集合，包括从预处理到可视化的各个层次。官网

  • QuickML：高效机器学习库。官网、GitHub

    消息传递

    在客户端之间进行消息传递，确保协议独立性的工具。

  • Aeron：高效可扩展的单播、多播消息传递工具。官网

  • Apache ActiveMQ：实现JMS的开源消息代理（broker），可将同步通讯转为异步通讯。官网
  • Apache Camel：通过企业级整合模式（Enterprise Integration Pattern EIP）将不同的消息传输API整合在一起。官网
  • Apache Kafka：高吞吐量分布式消息系统。官网
  • Apache RocketMQ: Apache RocketMQ是一个开源的分布式消息传递和流数据平台。官网
  • Hermes：快速、可靠的消息代理（Broker），基于Kafka构建。官网
  • JBoss HornetQ：清晰、准确、模块化，可以方便嵌入的消息工具。官网
  • JeroMQ：ZeroMQ的纯Java实现。官网
  • Smack：跨平台XMPP客户端函数库。官网
  • Openfire：是开源的、基于XMPP、采用Java编程语言开发的实时协作服务器。 Openfire安装和使用都非常简单，并可利用Web界面进行管理。 官网 GitHub
  • Spark：是一个开源，跨平台IM客户端。它的特性支持集组聊天，电话集成和强大安全性能。如果企业内部部署IM使用Openfire+Spark是最佳的组合。 官网 GitHub

  • Tigase： 是一个轻量级的可伸缩的 Jabber/XMPP 服务器。无需其他第三方库支持，可以处理非常高的复杂和大量的用户数，可以根据需要进行水平扩展。 官网

    杂项

    未分类其它资源。

  • Design Patterns：实现并解释了最常见的设计模式。官网

  • Jimfs：内存文件系统。官网
  • Lanterna：类似curses的简单console文本GUI函数库。官网
  • LightAdmin：可插入式CRUD UI函数库，可用来快速应用开发。官网
  • OpenRefine：用来处理混乱数据的工具，包括清理、转换、使用Web Service进行扩展并将其关联到数据库。官网
  • RoboVM：Java编写原生iOS应用。官网

  • Quartz：强大的任务调度库.官网

    应用监控工具

    监控生产环境中应用程序的工具。

  • AppDynamics：性能监测商业工具。官网

  • JavaMelody：性能监测和分析工具。官网
  • Kamon：Kamon用来监测在JVM上运行的应用程序。官网
  • New Relic：性能监测商业工具。官网
  • SPM：支持对JVM应用程序进行分布式事务追踪的性能监测商业工具。官网

  • OverOps(Takipi)：产品运行时错误监测及调试商业工具。官网

    原生开发库

    用来进行特定平台开发的原生开发库。

  • JNA：不使用JNI就可以使用原生开发库。此外，还为常见系统函数提供了接口。官网

    自然语言处理

    用来专门处理文本的函数库。

  • Apache OpenNLP：处理类似分词等常见任务的工具。官网

  • CoreNLP：斯坦佛CoreNLP提供了一组基础工具，可以处理类似标签、实体名识别和情感分析这样的任务。官网
  • LingPipe：一组可以处理各种任务的工具集，支持POS标签、情感分析等。官网

  • Mallet：统计学自然语言处理、文档分类、聚类、主题建模等。官网

    网络

    网络编程函数库。

  • Async Http Client：异步HTTP和WebSocket客户端函数库。官网

  • Grizzly：NIO框架，在Glassfish中作为网络层使用。官网
  • Netty：构建高性能网络应用程序开发框架。官网
  • OkHttp：一个Android和Java应用的HTTP+SPDY客户端。官网
  • Undertow：基于NIO实现了阻塞和非阻塞API的Web服务器，在WildFly中作为网络层使用。官网
  • unirest-java: Unirest 是一个轻量级的 HTTP 请求库，涵盖 Node、Ruby、Java、PHP、Python、Objective-C、.NET 等多种语言。可发起 GET, POST, PUT, PATCH, DELETE, HEAD, OPTIONS 请求。官网

  • brpc-java: java版baidu rpc框架，高性能、多协议、易扩展、低耦合。官网

    ORM

    处理对象持久化的API。

  • Ebean：支持快速数据访问和编码的ORM框架。官网

  • EclipseLink：支持许多持久化标准，JPA、JAXB、JCA和SDO。官网
  • Hibernate：广泛使用、强健的持久化框架。Hibernate的技术社区非常活跃。官网
  • MyBatis：带有存储过程或者SQL语句的耦合对象（Couples object）。官网
  • OrmLite：轻量级开发包，免除了其它ORM产品中的复杂性和开销。官网
  • Nutz：另一个SSH。官网，Github，论坛
  • JFinal：JAVA WEB + ORM框架。官网，Github

  • Apache OpenJPA: 实现了 EJB 3.0 中的 JPA 标准,为开发者提供功能强大、使用简单的持久化数据管理框架。 官网

    PDF

    用来帮助创建PDF文件的资源。

  • Apache FOP：从XSL-FO创建PDF。官网

  • Apache PDFBox：用来创建和操作PDF的工具集。官网
  • DynamicReports：JasperReports的精简版。官网
  • flyingsaucer：XML/XHTML和CSS 2.1渲染器。官网
  • iText：一个易于使用的PDF函数库，用来编程创建PDF文件。注意，用于商业用途时需要许可证。官网

  • JasperReports：一个复杂的报表引擎。官网

    性能分析

    性能分析、性能剖析及基准测试工具。

  • jHiccup：提供平台中JVM暂停的日志和记录。官网

  • JMH：JVM基准测试工具。官网
  • JProfiler：商业分析器。官网
  • LatencyUtils：测量和报告延迟的工具。官网
  • VisualVM：对运行中的应用程序信息提供了可视化界面。官网

  • YourKit Java Profiler：商业分析器。官网

    响应式开发库

    用来开发响应式应用程序的开发库。

  • Reactive Streams：异步流处理标准，支持非阻塞式反向压力（backpressure）。官网

  • Reactor：构建响应式快速数据（fast-data）应用程序的开发库。官网

  • RxJava：通过JVM可观察序列（observable sequence）构建异步和基于事件的程序。官网

    REST框架

    用来创建RESTful 服务的框架。

  • Dropwizard：偏向于自己使用的Web框架。用来构建Web应用程序，使用了Jetty、Jackson、Jersey和Metrics。官网

  • Feign：受Retrofit、JAXRS-2.0和WebSocket启发的HTTP客户端连接器（binder）。官网
  • Jersey：JAX-RS参考实现。官网
  • RESTEasy：经过JAX-RS规范完全认证的可移植实现。官网
  • RestExpress：一个Java类型安全的REST客户端。官网
  • RestX：基于注解处理和编译时源码生成的框架。官网
  • Retrofit：类型安全的REST客户端。官网
  • Spark：受到Sinatra启发的Java REST框架。官网
  • Swagger：Swagger是一个规范且完整的框架，提供描述、生产、消费和可视化RESTful Web Service。官网

  • Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

    科学计算与分析

    用于科学计算和分析的函数库。

  • DataMelt：用于科学计算、数据分析及数据可视化的开发环境。官网

  • JGraphT：支持数学图论对象和算法的图形库。官网

  • JScience：用来进行科学测量和单位的一组类。官网

    搜索引擎

    文档索引引擎，用于搜索和分析。

  • Apache Solr：一个完全的企业搜索引擎。为高吞吐量通信进行了优化。官网

  • Elasticsearch：一个分布式、支持多租户（multitenant）全文本搜索引擎。提供了RESTful Web接口和无schema的JSON文档。官网

  • Apache Lucene：是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，是一个全文检索引擎的架构，提供了完整的查询引擎和索引引擎，部分文本分析引擎。官网

    安全

    用于处理安全、认证、授权或会话管理的函数库。

  • Apache Shiro：执行认证、授权、加密和会话管理。官网

  • Bouncy Castle，涵盖了从基础的帮助函数到PGP/SMIME操作。官网：多途加密开发库。支持JCA提供者（JCA provider)
  • Cryptomator：在云上进行客户端跨平台透明加密。官网
  • Keycloak：为浏览器应用和RESTful Web Service集成SSO和IDM。目前还处于beta版本，但是看起来非常有前途。官网
  • PicketLink：PicketLink是一个针对Java应用进行安全和身份认证管理的大型项目（Umbrella Project）。官网

  • Sa-Token：Sa-Token 是一个轻量级 Java 权限认证框架，主要解决：登录认证、权限认证、Session会话、单点登录、OAuth2.0、微服务网关鉴权 等一系列权限相关问题。官网

    序列化

    用来高效处理序列化的函数库。

  • FlatBuffers：高效利用内存的序列化函数库，无需解包和解析即可高效访问序列化数据。官网

  • Kryo：快速、高效的对象图形序列化框架。官网
  • FST：提供兼容JDK的高性能对象图形序列化。官网

  • MessagePack：一种高效的二进制序列化格式。官网

    应用服务器

    用来部署应用程序的服务器。

  • Apache Tomcat：针对Servlet和JSP的应用服务器，健壮性好且适用性强。官网

  • Apache TomEE：Tomcat加Java EE。官网
  • Jetty：轻量级、小巧的应用服务器，通常会嵌入到项目中。官网
  • WebSphere Liberty：轻量级、模块化应用服务器，由IBM开发。官网

  • WildFly：之前被称作JBoss，由Red Hat开发。支持很多Java EE功能。官网

    模板引擎

    在模板中替换表达式的工具。

  • Apache Velocity：提供HTML页面模板、email模板和通用开源代码生成器模板。官网

  • FreeMarker：通用模板引擎，不需要任何重量级或自己使用的依赖关系。官网
  • Handlebars.java：使用Java编写的模板引擎，逻辑简单，支持语义扩展（semantic Mustache）。官网
  • Thymeleaf：旨在替换JSP，支持XML文件的工具。官网

  • Beetl：新一代的模板引擎，功能强大，性能良好，超过当前流行的模板引擎。而且还易学易用。官网

    测试

    测试内容从对象到接口，涵盖性能测试和基准测试工具。

  • Apache JMeter：功能性测试和性能评测。官网

  • Arquillian：集成测试和功能行测试平台，集成Java EE容器。官网
  • AssertJ：支持流式断言提高测试的可读性。官网
  • Awaitility：用来同步异步操作的DSL。官网
  • Cucumber：BDD测试框架。官网
  • Gatling：设计为易于使用、可维护的和高性能负载测试工具。官网
  • Hamcrest：可用来灵活创建意图（intent）表达式的匹配器。官网
  • JMockit：用来模拟静态、final方法等。官网
  • JUnit：通用测试框架。官网
  • Mockito：在自动化单元测试中创建测试对象，为TDD或BDD提供支持。官网
  • PowerMock： 支持模拟静态方法、构造函数、final类和方法、私有方法以及移除静态初始化器的模拟工具。官网
  • REST Assured：为REST/HTTP服务提供方便测试的Java DSL。官网
  • Selenide：为Selenium提供精准的周边API，用来编写稳定且可读的UI测试。官网
  • Selenium：为Web应用程序提供可移植软件测试框架。官网
  • Spock：JUnit-compatible framework featuring an expressive Groovy-derived specification language.官网兼容JUnit框架，支持衍生的Groovy范的语言。
  • TestNG：测试框架。官网
  • Truth：Google的断言和命题（proposition）框架。官网
  • Unitils：模块化测试函数库，支持单元测试和集成测试。官网

  • WireMock：Web Service测试桩（Stub）和模拟函数。官网

    通用工具库

    通用工具类函数库。

  • Apache Commons：提供各种用途的函数，比如配置、验证、集合、文件上传或XML处理等。官网

  • args4j：命令行参数解析器。官网
  • CRaSH：为运行进行提供CLI。官网
  • Gephi：可视化跨平台网络图形化操作程序。官网
  • Guava：集合、缓存、支持基本类型、并发函数库、通用注解、字符串处理、I/O等。官网
  • JADE：构建、调试多租户系统的框架和环境。官网
  • javatuples：正如名字表示的那样，提供tuple支持。尽管目前tuple的概念还有留有争议。官网
  • JCommander：命令行参数解析器。官网
  • Protégé：提供存在论（ontology）编辑器以及构建知识系统的框架。官网

  • Hutool：一个Java工具集，缓存、HTTP、加密解密、DFA、JSON、分组配置文件、数据库操作、图片验证码、Excel读写、定时任务、模板引擎、邮件、Servlet、二维码、Emoji、分词等一系列工具类。官网

    网络爬虫

    用于分析网站内容的函数库。

  • Apache Nutch：可用于生产环境的高度可扩展、可伸缩的网络爬虫。官网

  • Crawler4j：简单的轻量级网络爬虫。官网
  • JSoup：刮取、解析、操作和清理HTML。官网

  • webmagic：一个可扩展的Java爬虫框架，架构类似Python的Scrapy。

    Web框架

    用于处理Web应用程序不同层次间通讯的框架。

  • Apache Tapestry：基于组件的框架，使用Java创建动态、强健的、高度可扩展的Web应用程序。官网

  • Apache Wicket：基于组件的Web应用框架，与Tapestry类似带有状态显示GUI。官网
  • Google Web Toolkit：一组Web开发工具集，包含在客户端将Java代码转为JavaScript的编译器、XML解析器、RCP 官网API、JUnit集成、国际化支持和GUI控件。
  • Grails：Groovy框架，旨在提供一个高效开发环境，使用约定而非配置、没有XML并支持混入（mixin）。官网
  • Ninja：Java全栈Web开发框架。非常稳固、快速和高效。官网
  • Pippo：小型、高度模块化的类Sinatra框架。官网
  • Play：使用约定而非配置，支持代码热加载并在浏览器中显示错误。官网
  • PrimeFaces：JSF框架，提供免费和带支持的商业版本。包括若干前端组件。官网
  • Ratpack：一组Java开发函数库，用于构建快速、高效、可扩展且测试完备的HTTP应用程序。官网
  • Spring Boot：微框架，简化了Spring新程序的开发过程。官网
  • Spring：旨在简化Java EE的开发过程，提供依赖注入相关组件并支持面向切面编程。官网
  • Vaadin：基于GWT构建的事件驱动框架。使用服务端架构，客户端使用Ajax。官网

  • Blade：国人开发的一个轻量级的MVC框架. 它拥有简洁的代码，优雅的设计。官网

    业务流程管理套件

    流程驱动的软件系统构建。

  • jBPM：非常灵活的业务流程管理框架，致力于构建开发与业务分析人员之间的桥梁。官网

  • Activity：轻量级工作流和业务流程管理框架。官网 github

    社区

  • r/java：Reddit的Java子社区。官网

  • stackoverflow：问答平台。官网
  • vJUG：虚拟Java用户组。官网

  • java8 新特性教程例子。github

    有影响力的书

    具有广泛影响且值得阅读的Java经典书籍。

  • Effective Java (2nd Edition)

  • Java 8 in Action
  • Java Concurrency in Practice | Java并发编程实战
  • Thinking in Java | Java编程思想

  • Java Puzzlers | Java解惑

    Twitter

  • Adam Bien：自由职业者、作家、JavaONE明星演讲者、顾问、Java Champion。

  • Antonio Goncalves：Java Champion、JUG Leader、Devoxx France、Java EE 6/7、JCP、作家。
  • Arun Gupta：Java Champion、JavaONE明星演讲者、JUG Leader、Devoxx4Kids成员、Red Hatter。
  • Bruno Borges：Oracle产品经理、Java Jock。
  • Ed Burns：Oracle技术团队顾问。
  • Eugen Paraschiv：Spring安全课程作者。
  • James Weaver：Java、JavaFX、IoT开发者、作者和演讲者。
  • Java EE：Java EE Twitter官方账号。
  • Java Magazine：Java杂志官方账号。
  • Java.net：Java.net官方账号。
  • Java：Java Twitter官方账号。
  • Javin Paul：知名Java博客作者。
  • Lukas Eder：Data Geekery（jOOQ）创始人兼CEO。
  • Mario Fusco：RedHatter、JUG协调、活跃讲师和作者。
  • Mark Reinhold：Oracle首席架构师、Java平台开发组。
  • Martijn Verburg：London JUG co-leader、演讲者、作家、Java Champion等。
  • OpenJDK：OpenJDK官方账号。
  • Reza Rahman：Java EE、GlassFish、WebLogic传道者、作家、演讲者、开源黑客。
  • Simon Maple：Java Champion、virtualJUG创始人、LJC leader、RebelLabs作者。
  • Stephen Colebourne： Java Champion、演讲者。
  • Tim Boudreau：作家、NetBeans大牛。

  • Trisha Gee：Java Champion、演讲者。

    英文站点

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