常用函数

一、字符函数

字符函数接受字符参数，这些参数可以是表中的列，也可以是一个字符串表达式。
常用的字符函数：

二、数字函数

数字函数接受数字参数，参数可以来自表中的一列，也可以是一个数字表达式。

说明：
1. ROUND(X[,Y])，四舍五入。
在缺省 y 时，默认 y=0；比如：ROUND(3.56)=4。
y 是正整数，就是四舍五入到小数点后 y 位。ROUND(5.654,2)=5.65。
y 是负整数，四舍五入到小数点左边|y|位。ROUND(351.654,-2)=400。
2. TRUNC(x[,y])，直接截取，不四舍五入。
在缺省 y 时，默认 y=0；比如：TRUNC (3.56)=3。
Y是正整数，就是四舍五入到小数点后 y 位。TRUNC (5.654,2)=5.65。
y 是负整数，四舍五入到小数点左边|y|位。TRUNC (351.654,-2)=300。

三、日期函数

日期函数对日期进行运算。常用的日期函数有：
1、ADD_MONTHS(d,n)，在某一个日期 d 上，加上指定的月数 n，返回计算后的新日期。
d 表示日期，n 表示要加的月数。
例：SELECT SYSDATE,add_months(SYSDATE,5) FROM dual;
2、LAST_DAY(d)，返回指定日期当月的最后一天。
例：SELECT SYSDATE,last_day(SYSDATE) FROM dual;
3、ROUND(d[,fmt])，返回一个以 fmt 为格式的四舍五入日期值， d 是日期， fmt 是格式
模型。默认 fmt 为 DDD，即月中的某一天。
Ø ① 如果 fmt 为“YEAR”则舍入到某年的 1 月 1 日，即前半年舍去，后半年作为下一年。
Ø ② 如果 fmt 为“MONTH”则舍入到某月的 1 日，即前月舍去，后半月作为下一月。
Ø ③ 默认为“DDD”，即月中的某一天，最靠近的天，前半天舍去，后半天作为第二天。
Ø ④ 如果 fmt 为“DAY”则舍入到最近的周的周日，即上半周舍去，下半周作为下一周周日。
例：SELECT SYSDATE,ROUND(SYSDATE),ROUND(SYSDATE,’day’),
ROUND(SYSDATE,’month’),ROUND(SYSDATE,’year’) FROM dual;
与 ROUND 对应的函数时 TRUNC(d[,fmt])对日期的操作， TRUNC 与 ROUND 非常相似，只是不对日期进行舍入，直接截取到对应格式的第一天。
返回两个日期之间的时间间隔自定义函数
首先在oracle中没有datediff()函数
可以用以下方法在oracle中实现该函数的功能:
1.利用日期间的加减运算
天：
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE))
小时：
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) 24)
分钟：
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) 24 60)
秒：
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) 24 60 60)
毫秒：
ROUND(TO_NUMBER(END_DATE - START_DATE) 24 60 60 60)
4、EXTRACT(fmt FROM d)，提取日期中的特定部分。
fmt 为：YEAR、MONTH、DAY、HOUR、MINUTE、SECOND。其中 YEAR、MONTH、DAY可以为 DATE 类型匹配，也可以与 TIMESTAMP 类型匹配；但是 HOUR、MINUTE、SECOND 必须与 TIMESTAMP 类型匹配。
HOUR 匹配的结果中没有加上时区，因此在中国运行的结果小 8 小时。
例：SELECT SYSDATE “date”,
EXTRACT(YEAR FROM SYSDATE)”year”,
EXTRACT(MONTH FROM SYSDATE)”month”,
EXTRACT(DAY FROM SYSDATE)”day”,
EXTRACT(HOUR FROM SYSTIMESTAMP)”hour”,
EXTRACT(MINUTE FROM SYSTIMESTAMP)”minute”,
EXTRACT(SECOND FROM SYSTIMESTAMP)”second”
FROM dual;

四、转换函数

转换函数将值从一种数据类型转换为另外一种数据类型。常见的转换函数有：
1、TO_CHAR(d|n[,fmt])
把日期和数字转换为制定格式的字符串。Fmt是格式化字符串
代码演示：TO_CHAR对日期的处理
SELECT TO_CHAR(SYSDATE,’YYYY”年”MM”月”DD”日” HH24:MI:SS’)”date” FROM dual;
代码解析：
在格式化字符串中，使用双引号对非格式化字符进行引用
针对数字的格式化，格式化字符有：

代码演示：TO_CHAR对数字的处理
SELECT TO_CHAR(-123123.45,’L9.9EEEEPR’)”date” FROM dual;
2、TO_DATE(X,[,fmt])
把一个字符串以fmt格式转换成一个日期类型
3、TO_NUMBER(X,[,fmt])
把一个字符串以fmt格式转换为一个数字
代码演示：TO_NUM函数
SELECT TO_NUMBER(‘-$12,345.67’,’$99,999.99’)”num” FROM dual;

五、其它单行函数

1、NVL(X,VALUE)
如果X为空，返回value，否则返回X
2、NVL2(x,value1,value2)
如果x非空，返回value1，否则返回value2

六、聚合函数

聚合函数同时对一组数据进行操作，返回一行结果，比如计算一组数据的总和，平均值
等。

七、转换函数

WM_CONCAT
wm_concat(列名)这个神奇的函数，他可以把列值用“，”分隔开，而且是显示成一行

八、分析函数

一、分析函数、窗口函数一般形式
1、分析函数的形式
分析函数带有一个开窗函数over()，包含三个分析子句:分组(partition by), 排序(order by), 窗口(rows) ，
他们的使用形式如下：分析函数名(参数) over (partition by 子句 order by 子句 rows/range.. 子句)
(注：若窗口函数内和sql语句末尾共存在两个order by
a) order by 字段两者一致：即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over（）中的order by子句里的内容一样，
那么sql语句中的排序将先执行,分析函数在分析时就不必再排序；
b) order by 字段两者不一致：即sql语句中的order by子句里的内容和开窗函数over（）中的order by子句里的内容不一样，
那么sql语句中的排序将最后在分析函数分析结束后执行排序。)

rank(),dense_rank()与row_number()：求排序
rank，dense_rank，row_number函数为每条记录产生一个从1开始至n的自然数，n的值可能小于等于记录的总数。这3个函数的唯一区别在于当碰到相同数据时的排名策略。
①row_number：
row_number函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，排名按照记录集中记录的顺序依次递增。
②dense_rank：
dense_rank函数返回一个唯一的值，当碰到相同数据时，此时所有相同数据的排名都是一样的。
③rank：
rank函数返回一个唯一的值，当碰到相同的数据时，此时所有相同数据的排名是一样的，同时会在最后一条相同记录和下一条不同记录的排名之间空出排名。
lag()与lead()：求之前或之后的第N行
lag和lead函数可以在一次查询中取出同一字段的前n行的数据和后n行的值。这种操作可以使用对相同表的表连接来实现，不过使用lag和lead有更高的效率。
lag(arg1,arg2,arg3)
第一个参数是列名，
第二个参数是偏移的offset，
第三个参数是超出记录窗口时的默认值。

九、开窗函数

开窗函数(over())包含三个分析子句：
　　　　分组子句(partition by)
　　　　排序子句(order by)
　　　　窗口子句(rows)

　　开窗函数(over())使用形式如下：函数名(列) over(partition by xxx order by yyy rows between zzz)
OVER关键字表示把函数当成开窗函数而不是聚合函数。SQL标准允许将所有聚合函数用做开窗函数，使用OVER 关键字来区分这两种用法。
row_number() over(partition by … order by …)排序，无重复值，partition by 可选，order by 必选

SELECT dept_id,name,age,
row_number() over(partition by dept_id order by age) 
from employee;

rank() over(partition by … order by …)跳跃排序，partition by 可选，order by 必选

SELECT dept_id,name,age,
rank() over(partition by dept_id order by age) 
from employee;

dense_rank() over(partition by … order by …)连续排序，partition by 可选，order by 必选

SELECT dept_id,name,age,
dense_rank() over(partition by dept_id order by age) 
from employee;

count() over(partition by … order by …)统计分区中各组的行数，partition by 可选，order by 可选

select ename,esex,eage,count(*) over() from emp; --总计数
select ename,esex,eage,count(*) over(order by eage) from emp; --递加计数
select ename,esex,eage,count(*) over(partition by esex) from emp; --分组计数
select ename,esex,eage,count(*) over(partition by esex order by eage) from emp;--分组递加计数

max() over(partition by … order by …)统计分区中记录的最大值，partition by 可选，order by 可选

select ename,esex,eage,salary,max(salary) over() from emp; --求总最大值
select ename,esex,eage,salary,max(salary) over(order by eage) from emp; --递加求最大值
select ename,esex,eage,salary,max(salary) over(partition by esex) from emp; --分组求最大值
select ename,esex,eage,salary,max(salary) over(partition by esex order by eage) from emp; --分组递加求最大值

min() over(partition by … order by …)统计分区中记录的最小值，partition by 可选，order by 可选

select ename,esex,eage,salary,min(salary) over() from emp; --求总最小值
select ename,esex,eage,salary,min(salary) over(order by eage) from emp; --递加求最小值
select ename,esex,eage,salary,min(salary) over(partition by esex) from emp; --分组求最小值
select ename,esex,eage,salary,min(salary) over(partition by esex order by eage) from emp; --分组递加求最小值

sum() over(partition by … order by …)统计分区中记录的总和，partition by 可选，order by 可选

select ename,esex,eage,sum(salary) over() from emp; --总累计求和
select ename,esex,eage,sum(salary) over(order by eage) from emp; --递加累计求和
select ename,esex,eage,sum(salary) over(partition by esex) from emp; --分组累计求和
select ename,esex,eage,sum(salary) over(partition by esex order by eage) from emp; --分组递加累计求和

avg() over(partition by … order by …)统计分区中记录的平均值，partition by 可选，order by 可选

select ename,esex,eage,avg(salary) over() from emp; --总平均值
select ename,esex,eage,avg(salary) over(order by eage) from emp; --递加求平均值
select ename,esex,eage,avg(salary) over(partition by esex) from emp; --分组求平均值
select ename,esex,eage,avg(salary) over(partition by esex order by eage) from emp; --分组递加求平均值

first_value() over(partition by … order by …)取出分区中第一条记录的字段值，partition by 可选，order by 可选

select ename,first_value(salary) over() from emp;
select ename,first_value(salary) over(order by salary desc) from emp;
select ename,first_value(salary) over(partition by job) from emp;                                                           
select ename,first_value(salary) over(partition by job order by salary desc) from emp;

last_value() over(partition by … order by …)取出分区中最后一条记录的字段值，partition by 可选，order by 可选

select ename,last_value(ename) over() from emp;
select ename,last_value(ename) over(order by salary desc) from emp;
select ename,last_value(ename) over(partition by job) from emp;
select ename,last_value(ename) over(partition by job order by salary desc) from emp;

lag() over(partition by … order by …)取出前n行数据，partition by 可选，order by 必选
lead() over(partition by … order by …)取出后n行数据，partition by 可选，order by 必选

select ename,eage,lag(eage,1,0) over(order by salary), 
lead(eage,1,0) over(order by salary) from emp;
select ename,eage,lag(eage,1) over(partition by esex order by salary),
lead(eage,1) over(partition by esex order by salary) from emp;

十、case when函数

—简单Case函数
CASE sex
WHEN ‘1’ THEN ‘男’
WHEN ‘2’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END

—Case搜索函数
CASE WHEN sex = ‘1’ THEN ‘男’
WHEN sex = ‘2’ THEN ‘女’
ELSE ‘其他’ END