1、数据管理
1.1、数据管理的概述
1、Data Management，伴随上世纪八十年代数据随机存储技术和数据库技术的使用，计算机系统中的数据可以方便地存储和访问而提出的。 2、数据管理是指通过规划、控制与提供数据和信息资产职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，以获取、控制、保护、交付和提高数据和信息资产价值。
1.2、数据管理的定义
| 机构名称 | 数据管理相关定义 |
|---|---|
| DAMA-DMBOK | 1、数据管理包含一系列业务职能，包括政策、计划、实践和项目的计划和执行； 2、数据管理包含一套严格的管理规范和过程，用于确保业务职能得到有效履行； 3、数据管理需要多个业务部门，负责落实管理规范和过程； 4、数据管理其他称谓：信息管理(IM)、企业信息管理(EIM)、企业数据管理(EDM)、数据资源管理(DRM)、信息资源管理(IRM)、信息资产管理(IAM) |
| ISO-OBP | 1、数据管理提供对数据的访问、执行或监视数据存储以及控制数据处理系统中所有输入输出操作的功能。 2、数据管理在数据处理系统中，提供对数据的访问、执行或监视数据存储以及控制输入输出操作的功能； 3、在整个数据生命周期汇总， 提供对符合数据要求的业务和技术数据的规划、获取和管理； |
1.3、数据管理平台
1、DMP:Data Management Platform, 负责数据管理 2、数据管理平台，是把分散的多方数据进行整合纳入统一的技术平台，并对这些数据进行标准化和细分，让用户可以把这些细分结果推向现有的互动营销环境里的平台。 2.1、主要是接受数据拥有者（可能是广告主、也可能不是）的委托，按照其需求进行数据加工，并将加工结果用于指导运营优化、广告投放等任务。 2.2、DP — 原始数据 —> DMP — 标签数据 —> DSP 3、主要工作： 3.1、收集用户数据 3.2、为用户数据打上标签 3.3、为DSP提供数据服务 — DSP全称叫做需求方平台
2、数据治理
2.1、数据治理的定义
1、Data Governance[DG]，内部风险管理的需要；为了满足外部监管和合规的需求； 2、对数据资产管理行使权利和控制的活动集合(规划、监控、执行)，指导其他数据管理职能如何执行，在高层次上执行数据管理制度。
| 机构名称 | 数据治理相关定义 |
|---|---|
| DGI | 数据治理是通过一系列信息相关的过程(按共识的模型来执行)来实现决策权和职责分工的系统；共识的模式描述了 谁能根据什么信息，在什么时间和情况下，用什么方法，采取什么行动； |
| IBM | 数据治理是针对数据管理的质量控制规范，涉及到以企业资产的形式对数据进行优化、保护和利用的决策权利，以从企业数据获取最优的价值。 |
| DMBOK | 数据治理是指对数据资产管理行使权力和控制的活动集合(规划、监控、执行) |
| COBIT5 | 数据治理==>信息治理(Information Governance, IG) |
2.2、数据治理的目标
“正确的信息，以正确的形式，在正确的时候，交付给正确的人”
2.3、数据治理的价值
1、数据治理有助于增强企业灵活性以最小化决策相关成本和风险。 2、数据治理具有战略性、长期性、艰巨性、系统性、持续企业内部数据环境优化治理工作，因此数据治理是一个漫长而持续的过程，没有一针顶破天的诀窍，也没有立竿见影的捷径，要避免对数据治理工作粗浅的认识。
2.4、数据治理与数据管理的关系
3、数据资产
3.1、数据资产的定义
1、数据资产，Data Asset，是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子的方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。
3.2、数据资产的属性
1、无消耗性：数据资产的每次使用，不会因为使用频率的增加而磨损、消耗； 2、增值性：企业通过稳定发展，会促使数据资产在原有的基础上，数据规模和数据维度的不断积累，整体价值进一步提升。 3、依附性：数据资产不能独立发挥作用，其发挥作用和效应往往依附于相应的软件、硬件。 4、价值易变性：数据资产时刻受到数据容量、数据时效程度、应用场景等因素的影响，其价值更易发生变化。 5、战略性：一切数据业务化，一切业务数据化，具有战略性。
4、数据资源管理
4.1、数据资源管理的定义
1、数据资源管理：Data Resource Manegement，是应用数据库管理、数据仓库等信息系统技术和其他数据管理工具，完成组织数据资源管理任务，满足企业信息需求的管理活动。 2、数据资源管理是应用信息技术和软件工具完成组织数据资源管理采用文件处理方法，在这种方法中，数据根据特定的组织应用程序的处理要求被组织成特定的数据记录文件，只能以特定的方式进行访问。 3、数据资源管理一般来说包括统筹规划、管理实施、稽核检查和资产运营四个主要阶段，贯穿数据采集、存储、应用和销毁整个生命周期全过程。 4、数据资源管理包括两个重要方面，一是数据资产管理的核心管理职能；二是确保这些管理职能落地实施的保障措施，包括战略规划、组织架构、制度体系等。
4.2、数据管理|数据资源管理|数据资产管理的关系
数据管理指利用计算机硬件和软件技术对数据进行有效的收集、存储、处理和应用的过程。数据管理目标：在于充分有效地发挥数据的作用。
数据资源管理致力于发展处理企业数据生命周期的适当的建构、策略、实践和程序。数据资源目标：去寻找手段，以有效的控制数据资源，并提升数据资源的利用率。
数据资产管理的核心思路是把数据对象作为一种全新的资产形态，并且以资产管理的标准和要求来加强相关体制和手段。从经济角度，满足对资产运营的各类管理要求。
4.3、数据资源规划
4.3.1、构建数据体系-企业数据资源管理的业务体系
4.3.2、建立数据标准体系
4.3.3、数据资源整合
1、进行数据资源整合，为业务融合提供有利支撑 1.1、构建数据画像，理清数据脉络 1.1.1、进行数据分类：基于业务体系进行数据分类，建立数据资源目录，对各类数据进行相应的描述。 1.1.2、明确数据关系：明确数据之间的流转关系，设计出合理的数据流路径，统一数据的口径。 1.1.3、确定责任主体：确定数据生命周期中每个阶段数据的责任主体和归属状态。 1.2、构建数据管理，规范数据秩序 1.2.1、构建数据存储管理体系 1.3、提供数据内外共享服务 1.3.1、在确保数据安全和数据隐私的前提下，设计合理的数据共享与数据服务。
4.4、数据资产管理平台-举例示例(亿信华辰)
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