1、《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》

  1. 阿里的大数据最佳实践，基本上讲了阿里在大数据实践上的方方面面，特别是数据模型的设计和实践，理论和实践结合的比较好，是我目前看到最好的一本书。
  2. 该书可作为整个数据体系建设的参考书，从数据平台到数据仓库到数据应用，都有比较不错的讲解。另外，本书的很多论述可以用作方案设计、老板汇报、晋升答辩等，值得反复看。

2、《数据仓库工具箱（第3版）：维度建模权威指南》

  1. 英文名：《The DataWarehouse Toolkit-The Complete Guide to Dimensona Modeling》
  2. 维度建模是大师 Ralph Kimball 所倡导的， 这本《数据仓库工具箱》是数据仓库经典书籍，特别是维度建模相关的内容非常权威，目前市面上能买到的书，很少有比这个更权威的了。

3、《数据驱动：从方法到实践》

  1. 这本书内容很棒，个人感觉主要是从数据分析的视野来讲解整个数据体系，基本把数据相关的方法论讲了一遍，适合所有从事数据工作的童鞋看一下。
  2. 书中列出来很多实际工作中会遇到的坑，也都给出了一定的解决思路，但是个人感觉文中涉及到的技术比较少，更多的是各种思路和方法论。

4、《大数据日知录》

  1. 这本书主要偏向于各种大数据系统的原理，是居士翻的最多的一本技术书了，基本上把现在流行的大数据组件都介绍了一遍，深度和广度都有，每章内容后面也都有相应的论文推荐。

5、《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》

  1. 这是一本数据挖掘的书，但是没关系，数据仓库本身就是和数据挖掘息息相关的，或者是说数据仓库是数据挖掘的支撑。这本书的前5章十分值得一读，它讲了其它书没有深入讲的OLAP和数据立方体技术，比如说Kylin构建Cube。

6、《美团机器学习实践》

  1. 这本书主要是关于机器学习实践的书，可读性很强，都是一些实际案例的讲解，个人认为本书和阿里的大数据之路很类似，都是实战性很强干货十足的书。
  2. 本书前面几部分包含了特征工程和用户画像的内容，特别是用户画像体系设计可以参考本书。

7、《数据仓库（原书第4版）》

  1. 范式是数据库逻辑模型设计的基本理论，一个关系模型可以从第一范式到第五范式进行无损分解。在数据仓库的模型设计中目前一般采用第三范式。范式模型由数据仓库之父 Inmon 提倡，而这本书就是 Inmon 所写。

8、《数据架构 大数据 数据仓库以及Data Vault》

  1. 本书提出了Data Vault这种数据建模方式，但是Data Vault到底是什么，居士理解的也不深，毕竟在工作中没有具体设计过这种模型。

9、《数据天才：数据科学家修炼之道》

  1. 本书探讨来数据科学家是什么，会有很多示例以及分析。书的视角和前面几本都有所不同，个人感觉主要是从人的角度来规划数据科学家的发展道路。

10、数据仓库系列文章

  1. https://github.com/dantezhao/data-warehouse