语法介绍:
sort 与 sorted 区别:
sort 是应用在 list 上的方法,sorted 可以对所有可迭代的对象进行排序操作。
list 的 sort 方法返回的是对已经存在的列表进行操作,无返回值,而内建函数 sorted 方法返回的是一个新的 list,而不是在原来的基础上进行的操作。
sorted()语法:
sorted(iterable, key=None, reverse=False)
参数说明:
- iterable — 可迭代对象。
- key — 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
- reverse — 排序规则,reverse = True 降序 , reverse = False 升序(默认)。
sort()语法:
list.sort( key=None, reverse=False)
参数说明:
key — 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。
reverse — 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。
下面是python2的用法,有兴趣的同学了解一下cmp
的用法,我发现算法里大佬们的框架里面都用到这个方法了,刷力扣
也会用到这个。
具体示例:
示例一:
这个比较简单,例子有助于理解其用法。但是遇到个问题就是Jupyter Notebook
和Pycharm
的效果不一样。
示例二:
下面这个例子就开始增加难度了(列表中有元组)。
L = [('b', 2), ('a', 1), ('c', 3), ('d', 4)]
L.sort(key=lambda x:x[0])
print(L)
L2 = [('b', 2), ('a', 1), ('c', 3), ('d', 4)]
sorted(L2,key=lambda x:x[0])
print(L)
students = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
students.sort(key=lambda x:x[2])
print(students)
students2 = [('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
students3 = sorted(students2,key=lambda x:x[2])
print(students3)
示例三:
我们也可以自定义一个函数(列表中有字典)。
L = [{1: 5, 3: 4}, {1: 3, 6: 3}, {1: 1, 2: 4, 5: 6}, {1: 9}]
def f(x):
return len(x)
L.sort(key=f)
print(L)
示例四:
摘录一个从官网来的例子。
class Student:
def __init__(self, name, grade, age):
self.name = name
self.grade = grade
self.age = age
def __repr__(self):
return repr((self.name, self.grade, self.age))
student_objects = [
Student('john', 'A', 15),
Student('jane', 'B', 12),
Student('dave', 'B', 10),
]
c = sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age
print(c)
示例五:
可以直接对某个可以进行排序,也可对多个元素进行排序。
a = [{'status': 1, 'com': 'a'}, {'status': 2, 'com': 'c'}, {'status': 1, 'com': 'b'}]
a.sort(key=lambda x: (x["status"], x['com']))
# 先按照“status”排序,如果相同,再按照“com”排序。
print(a)
a2 = [{'status': 1, 'com': 'a'}, {'status': 2, 'com': 'c'}, {'status': 1, 'com': 'b'}]
a3 = sorted(a2, key=lambda x: (x["status"], x['com']))
print(a3)
既然是学编程,我们自然是避免不了要看英文文档的。下面也摘录一点官方文档的介绍。