设计思路:

生产者1秒生产一个数据
消费者3秒消费一个数据
现在有1个生产者2个消费者
按照常规思想来说生产的数据会多出来。
然后使用SynchronousQueue会生产一个消费一个

  1. package com.example.demo;
  2. import java.util.Random;
  3. import java.util.concurrent.SynchronousQueue;
  4. import java.util.concurrent.TimeUnit;
  5. public class SynchronousQueueTest {
  6. public static void main(String[] args) {
  7. SynchronousQueue<Integer> queue = new SynchronousQueue<Integer>();
  8. new Customer1(queue).start();
  9. new Customer(queue).start();
  10. new Product(queue).start();
  11. }
  12. static class Product extends Thread {
  13. SynchronousQueue<Integer> queue;
  14. public Product(SynchronousQueue<Integer> queue) {
  15. this.queue = queue;
  16. }
  17. @Override
  18. public void run() {
  19. while (true) {
  20. int rand = new Random().nextInt(1000);
  21. System.out.println("生产了一个产品:" + rand);
  22. System.out.println("等待三秒后运送出去...");
  23. try {
  24. queue.put(rand);
  25. } catch (InterruptedException e) {
  26. e.printStackTrace();
  27. }
  28. try {
  29. TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
  30. } catch (InterruptedException e) {
  31. e.printStackTrace();
  32. }
  33. }
  34. }
  35. }
  36. static class Customer extends Thread {
  37. SynchronousQueue<Integer> queue;
  38. public Customer(SynchronousQueue<Integer> queue) {
  39. this.queue = queue;
  40. }
  41. @Override
  42. public void run() {
  43. while (true) {
  44. try {
  45. try {
  46. TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
  47. } catch (InterruptedException e) {
  48. e.printStackTrace();
  49. }
  50. System.out.println("0消费了一个产品:" + queue.take());
  51. } catch (InterruptedException e) {
  52. e.printStackTrace();
  53. }
  54. System.out.println("------------------------------------------");
  55. }
  56. }
  57. }
  58. static class Customer1 extends Thread {
  59. SynchronousQueue<Integer> queue;
  60. public Customer1(SynchronousQueue<Integer> queue) {
  61. this.queue = queue;
  62. }
  63. @Override
  64. public void run() {
  65. while (true) {
  66. try {
  67. try {
  68. TimeUnit.SECONDS.sleep(3);
  69. } catch (InterruptedException e) {
  70. e.printStackTrace();
  71. }
  72. System.out.println("1消费了一个产品:" + queue.take());
  73. } catch (InterruptedException e) {
  74. e.printStackTrace();
  75. }
  76. System.out.println("------------------------------------------");
  77. }
  78. }
  79. }
  80. }

运行
  1. 生产了一个产品:385
  2. 等待三秒后运送出去...
  3. 1消费了一个产品:385
  4. ------------------------------------------
  5. 生产了一个产品:1
  6. 等待三秒后运送出去...
  7. 0消费了一个产品:1
  8. ------------------------------------------
  9. 生产了一个产品:842
  10. 等待三秒后运送出去...
  11. 1消费了一个产品:842
  12. ------------------------------------------
  13. 生产了一个产品:190
  14. 等待三秒后运送出去...
  15. 0消费了一个产品:190
  16. ------------------------------------------
  17. 生产了一个产品:398
  18. 等待三秒后运送出去...
  19. 1消费了一个产品:398
  20. ------------------------------------------
  21. 生产了一个产品:371
  22. 等待三秒后运送出去...
  23. 0消费了一个产品:371
  24. ------------------------------------------
  25. 生产了一个产品:783
  26. 等待三秒后运送出去...

总结达到的效果:

1.只有数据被消费了生产者才会生产,保证了生产和消费的同步
2.只有一个消费者消费数据,保证了数据不可以重复消费
这个是不是很像消息列队的实现!

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