常用操作

1.导入图片

import cv2
img = cv2.imread('watch.jpg',0) #颜色为1，灰度为0，不变为-1
cv2.imshow('image',img)
cv2.waitKey(0)    #等待
cv2.destroyAllWindows()    #关闭窗口

使用cv2.imread()加载图片并且使用cv2.imshow()显示图片

2.加载视频源

import numpy as np
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)    #加载视频源（由摄像头0加载）
while(True): 
  ret, frame = cap.read() #读取视频帧 ret为是否有返回的布尔值
  gray = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)     #提取灰度（由bgr转换为灰度）
  cv2.imshow('frame',gray) 
  if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):     #检测到按下q时停止
    breakcap.release()
    cv2.destroyAllWindows()

注意：opencv读取的图像为bgr需要转换才能成为rgb

3.绘制图形

绘制直线

cv2.line(img,(0,0),(150,150),(255,255,255),15)
参数：起点坐标 终点坐标 颜色 线条粗细

绘制矩形

cv2.rectangle(img,(15,25),(200,150),(0,0,255),15)
参数：左上坐标 右下坐标 颜色 线条粗细

绘制圆

cv2.circle(img,(100,63), 55, (0,255,0), -1)
参数：圆心坐标 半径 颜色 线条粗细（-1为填充图形）

4.图像操作

操作像素

import cv2
import numpy as np
img = cv2.imread('watch.jpg',cv2.IMREAD_COLOR)

px = img[55,55]    #引用像素
px = [255,255,255]    #修改像素

px = img[100:150,100:150] print(px)引用区域（ROI）
print(img.shape) print(img.size print(img.dtype)引用特征

修改图片分辨率

pic= cv2.resize(hsv, (481, 321))