ARTS是什么？ Algorithm：每周至少做一个LeetCode的算法题 Review：阅读并点评至少一篇英文技术文章 Tip：学习至少一个技术技巧 Share：分享一篇有观点和思考的技术文章

Algorithm

题目描述

第一个错误的版本
你是产品经理，目前正在带领一个团队开发新的产品。不幸的是，你的产品的最新版本没有通过质量检测。由于每个版本都是基于之前的版本开发的，所以错误的版本之后的所有版本都是错的。
假设你有 n 个版本 [1, 2, …, n]，你想找出导致之后所有版本出错的第一个错误的版本。

你可以通过调用 bool isBadVersion(version) 接口来判断版本号 version 是否在单元测试中出错。实现一个函数来查找第一个错误的版本。你应该尽量减少对调用 API 的次数。

示例:
给定 n = 5，并且 version = 4 是第一个错误的版本。
调用 isBadVersion(3) -> false
调用 isBadVersion(5) -> true
调用 isBadVersion(4) -> true

所以，4 是第一个错误的版本。

解题思路

方法一：暴力破解，直接线性扫描，从1开始遍历，找出第一个为true的版本。
最坏的情况可能为查找了n-1次
时间复杂度：O(n)
代码：

  1. public class Solution extends VersionControl {
  2.     public int firstBadVersion(int n) {
  3.         // 每个值都遍历一遍
  4.         for(int i =1; i < n; i++){
  5.             if (isBadVersion(i)){
  6.                 return i;
  7.             }
  8.         }
  9.         return n;
  10.     }
  11. }

方法二：二分查找法，设定左边界为1开始和右边界为n。当左边界=右边界时，即为第一个错误版本。
时间复杂度：O(logn)
代码

  1. public class Solution extends VersionControl {
  2.     public int firstBadVersion(int n) {
  3.         int left = 1, right = n;
  4.         while (left < right) { 
  5.             int mid = left + (right - left) / 2; // 找到中点
  6.             if (isBadVersion(mid)) {
  7.                 right = mid; // 在区间 [left, mid] 中
  8.             } else {
  9.                 left = mid + 1; // 在区间 [mid+1, right] 中
  10.             }
  11.         }
  13.         return left; // 此时有 left == right
  14.     }
  15. }

Review

Stop Comparing JSON and XML（停止json和xml的比较）

Tip

上周分享了数组，数组用一块连续的内存空间，来存储相同类型的一组数据；而链表恰恰相反，它并不需要一块连续的内存空间，它通过“指针”将一组零散的内存块串联起来使用。
在进行数组的插入、删除操作时，为了保持内存数据的连续性，需要做大量的数据搬移，所以时间复杂度是 O(n)。而在链表中插入或者删除一个数据，我们并不需要为了保持内存的连续性而搬移结点，因为链表的存储空间本身就不是连续的。所以，在链表中插入和删除一个数据是非常快速的,直接改变链表中的指向即可实现插入删除操作，因此时间复杂度为O(1)。

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散列函数（哈希）
散列（Hashing）通过散列函数将要检索的项与索引（散列 key，散列值 value）关联起来，生成一种便于搜索的数据结构（散列表）。
散列算法常被用来加密存在数据库中的密码（password）字符串，由于散列算法所计算出来的散列值（Hash Value）具有不可逆（无法逆向演算回原本的数值）的性质，因此可有效的保护密码。如：MD5加密。
在散列函数存在哈希冲突的问题，因为键的数目总是比索引的数目多，所以会存在一个键对应多个相同的索引位置的情况，于是就产生了哈希冲突。
常用的解决哈希冲突的方法有分离链接法和开放地址法
哈希表一旦发生冲突，其性能就会显著下降。因此建立哈希表时必须规避哈希冲突的产生，大多数哈希表的实现都是：第一步，是通过哈希算法将key值转换一个整数以确定数据的存储位置；第二步，检查是否发生哈希冲突，以及确定发生冲突后的处理方案。