5147. 递减元素使数组呈锯齿状
给你一个整数数组 nums
,每次 操作 会从中选择一个元素并 将该元素的值减少 1。
如果符合下列情况之一,则数组 A
就是 锯齿数组:
- 每个偶数索引对应的元素都大于相邻的元素,即
A[0] > A[1] < A[2] > A[3] < A[4] > ...
- 或者,每个奇数索引对应的元素都大于相邻的元素,即
A[0] < A[1] > A[2] < A[3] > A[4] < ...
返回将数组 nums
转换为锯齿数组所需的最小操作次数。
<—more—>
示例 1:
输入:nums = [1,2,3]
输出:2
解释:我们可以把 2 递减到 0,或把 3 递减到 1。
示例 2:
输入:nums = [9,6,1,6,2]
输出:4
提示:
1 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 1000
思路:
分两次判断,一次判断情况1,也就是偶数索引大于奇数索引,一次判断情况2。小心越界就可以了。
class Solution0 {
public:
int movesToMakeZigzag(vector<int>& nums) {
if (nums.size() <= 1)
return 0;
int res1 = 0;
for (int i = 0; i < nums.size(); i+=2)
{
int min_nearst = -1;
if (i + 1 < nums.size() && i - 1 >= 0)
min_nearst = min(nums[i + 1], nums[i - 1]);
else if (i + 1 < nums.size())
min_nearst = nums[i + 1];
else if (i - 1 >= 0)
min_nearst = nums[i - 1];
res1 += max(nums[i] - min_nearst + 1, 0);
}
int res2 = 0;
for (int i = 1; i < nums.size(); i += 2)
{
int min_nearst = -1;
if (i + 1 < nums.size() && i - 1 >= 0)
min_nearst = min(nums[i + 1], nums[i - 1]);
else if (i + 1 < nums.size())
min_nearst = nums[i + 1];
else if (i - 1 >= 0)
min_nearst = nums[i - 1];
res2 += max(nums[i] - min_nearst + 1, 0);
}
return min(res1, res2);
}
};
5148. 二叉树着色游戏
有两位极客玩家参与了一场「二叉树着色」的游戏。游戏中,给出二叉树的根节点 root
,树上总共有 n
个节点,且 n
为奇数,其中每个节点上的值从 1
到 n
各不相同。
游戏从「一号」玩家开始(「一号」玩家为红色,「二号」玩家为蓝色),最开始时,
「一号」玩家从 [1, n]
中取一个值 x
(1 <= x <= n
);
「二号」玩家也从 [1, n]
中取一个值 y
(1 <= y <= n
)且 y != x
。
「一号」玩家给值为 x
的节点染上红色,而「二号」玩家给值为 y
的节点染上蓝色。
之后两位玩家轮流进行操作,每一回合,玩家选择一个他之前涂好颜色的节点,将所选节点一个 未着色 的邻节点(即左右子节点、或父节点)进行染色。
如果当前玩家无法找到这样的节点来染色时,他的回合就会被跳过。
若两个玩家都没有可以染色的节点时,游戏结束。着色节点最多的那位玩家获得胜利 ✌️。
现在,假设你是「二号」玩家,根据所给出的输入,假如存在一个 y
值可以确保你赢得这场游戏,则返回 true
;若无法获胜,就请返回 false
。
示例:
输入:root = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11], n = 11, x = 3
输出:True
解释:第二个玩家可以选择值为 2 的节点。
提示:
- 二叉树的根节点为
root
,树上由n
个节点,节点上的值从1
到n
各不相同。 n
为奇数。1 <= x <= n <= 100
思路:
首先最重要的是读懂题目。开局时候,一号玩家和二号玩家各选择一个节点,然后每一回合,玩家选择一个他之前涂好颜色的节点,将所选节点一个未着色的邻节点(即左右子节点、或父节点)进行染色。
(以下内容都是废话,如果读懂题目的人可以无视,因为我一开始以为选择的节点只能是上次自己选择节点的邻节点,而不是选择过的节点的邻节点,所以绕了半天) 所以玩家在之后的环节选择节点的时候,只要是之前自己选择过的节点的邻节点就可以选择。比如玩家A在选了节点3之后,接下来可以选择1、6、7之间的一个。假设接下来选了节点6,那么之后可以选择1、7之中的一个,而不是没得选。
因此假设一号玩家选择了点A,那么点A的邻节点会有1、2、3个。
- 一号玩家选择节点8:此时只有一个邻节点4,这是二号玩家选择邻节点4,获胜
- 一号玩家选择节点1:此时有两个邻节点,2和3。如果二号玩家选择3,则失败;如果选择2,则获胜。选择的依据是以节点2为根节点的子树大小比节点3为根节点的子树大小要大,因此选大的那个
- 一号玩家选择节点3:此时有三个邻节点,1、6和7。同上一种情况,如果选6或者7,则失败;选1,则获胜
我的想法是分情况判断,分别是一号玩家首先选择的节点有父节点和没有父节点两种情况。
- 如果没有父节点,则一号玩家选择的节点是整个树的根节点,此时二号玩家可以选择左右子树其中的一个,选择策略是选最大的那个
- 如果有父节点,则二号玩家可以选择左子树,右子树,或者该节点的父节点。如果选择左右子树,那么二号玩家可以染色的最多数量就是左右子树的大小,如果选择父节点,那么二号玩家可以染色的最多数量就是
整个树的大小 - 以一号玩家选择节点为根节点的子树大小
。
代码:
class Solution {
public:
bool btreeGameWinningMove(TreeNode* root, int n, int x) {
if (root->val == x) // 一号玩家选择节点为根节点的情况
{
int len = max(size(root->left), size(root->right));
return len > (n - len);
}
else
{
TreeNode* player1 = new TreeNode(-1);
player1 = find(root, x);
int len = max(max(size(player1->left), size(player1->right)), n - size(player1));
return len > (n - len);
}
}
TreeNode* find(TreeNode* root, int x) // 返回val为x的节点
{
if (!root)
return nullptr;
if (root->val == x)
return root;
else
{
TreeNode* find_left = find(root->left, x);
TreeNode* find_right = find(root->right, x);
if (find_left)
return find_left;
if (find_right)
return find_right;
return nullptr;
}
}
int size(TreeNode* root) // 求树大小
{
if (!root)
return 0;
else
return 1 + size(root->left) + size(root->right);
}
};
5149. 快照数组
实现支持下列接口的「快照数组」- SnapshotArray:
SnapshotArray(int length)
- 初始化一个与指定长度相等的 类数组 的数据结构。初始时,每个元素都等于 0。void set(index, val)
- 会将指定索引index
处的元素设置为val
。int snap()
- 获取该数组的快照,并返回快照的编号snap_id
(快照号是调用snap()
的总次数减去1
)。int get(index, snap_id)
- 根据指定的snap_id
选择快照,并返回该快照指定索引index
的值。
示例:
输入:["SnapshotArray","set","snap","set","get"]
[[3],[0,5],[],[0,6],[0,0]]
输出:[null,null,0,null,5]
解释:
SnapshotArray snapshotArr = new SnapshotArray(3); // 初始化一个长度为 3 的快照数组
snapshotArr.set(0,5); // 令 array[0] = 5
snapshotArr.snap(); // 获取快照,返回 snap_id = 0
snapshotArr.set(0,6);
snapshotArr.get(0,0); // 获取 snap_id = 0 的快照中 array[0] 的值,返回 5
提示:
1 <= length <= 50000
- 题目最多进行
50000
次set
,snap
,和get
的调用 。 0 <= index < length
0 <= snap_id <
我们调用snap()
的总次数0 <= val <= 10^9
思路:
首先,排除暴力法,也就是每snap一次保存一次array的方法,会爆内存。
再次,我想到了保存每次改动的内容,但是这种方法需要一个初始数组,get
的时候要用初始数组加上改动的内容来获取值,会超时。
最后没做出来,看了一下前几名的做法。
大家都用了同一种做法,就是对snap
和set
分别设置一个计数器snap_cnt
和set_cnt
进行计数,每进行一次snap
或者set
,都要给对应的计数器进行加1操作,同时设置一个vector<int> snap_log
来保存每次snap
时候的当前set_cnt
,每次snap
的时候,就把当前的set_cnt
push到snap_log
中。这样如果要进行get
操作的时候,根据snap_id
就可以索引到已经做过的改动。
还需要一个数据结构来保存做过的改动,这里使用vector<vector<pair<int, int>>> history
(c++这个语法真的好长啊。。)每次set
的时候,把相关的改动保存到history
中。history
的长度和初始化的数组长度相同,history[index]
对应数组在index
索引上的历史修改内容,pair<int, int>
保存{set_cnt, val}
。
但是这里有个trick,就是snap_cnt
是多余的,因为完全可以通过snap_log.size()
计算得到。
代码:
class SnapshotArray {
private:
using pii = pair<int, int>;
vector<vector<pii>> _history;
vector<int> _snap_log;
int _set_cnt = 0;
public:
SnapshotArray(int length) {
_history.resize(length);
_snap_log.clear();
_set_cnt = 0;
for (auto &it : _history)
{
it.clear();
it.push_back(pii(0, 0));
}
}
void set(int index, int val) {
_set_cnt++;
_history[index].push_back(make_pair(_set_cnt, val));
}
int snap() {
_snap_log.push_back(_set_cnt);
return _snap_log.size()-1;
}
int get(int index, int snap_id) {
int set_index = _snap_log[snap_id];
return (upper_bound(_history[index].begin(), _history[index].end(), make_pair(set_index , -1), [](pii a, pii b) {return a.first < b.first; })-1)->second;
}
};
5150. 段式回文
不会做