执行用户代码,首先是找到 StreamExecutionEnvironment类 进入 此类下
    图片.png
    执行的时候要用 execute()图片.png层层调用,要求传东西,其实传不传都是可以的!(点进去)图片.png再次点进去图片.png再点进去 查看图片.png图片.png查看到很多衍生类,有部署在本地的,Yarn的,K8s的,等等。图片.png下面回退
    将用户的代码传进来图片.png继续按住ctrl + t图片.png点击图片.png页面如下,将流程图转换为作业图图片.png创建了一个集群描述器,点击进去看一眼。图片.png点击Yarn 注意:上面两个有绿色模块,含义代表是还在测试阶段。并不是真正意义的公布。图片.png点进去图片.png继续点进去。图片.png里面有yarn配置,Flink配置,上下文配置,集群客户端配置等等。图片.png返回,返回返回,返回!!

    到如下页面图片.png
    集群的配置,拿到了描述信息,将描述信息丢进去getClusterSpecificatior方法中图片.png进入后点击
    图片.png
    设置,设置job内存,task内存, 槽内存等等。图片.png返回,返回,在返回!!

    一句话总结图片.png
    下一步:这个是描述器。调用了 deployJobCluster方法
    集群,作业图全部传过来了,
    1646725514(1).png

    继续点进去
    1646725916(1).png

    继续点进
    1646726219(1).png

    到了498行开始 查看
    1646726575(1).png

    持续查看
    1646726608.png

    执行到这里,就算是是结束了。
    1646726940(1).png