#include "uart.h"
#include "fft.h"
void main()
{
u8 Freq=0; //峰值对应频率
//从y=200*sin(2*pi*40*t)中取得数据点
s16 code DATA[128]={0,118 , -190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 ,
190 ,-118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118, 0 ,
118 ,-190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 ,
-118,0 ,118 , -190 , 190 , -118, 0 , 118 ,
-190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118 ,
0 , 118 , -190 , 190 , -118, 0 , 118 , -190 ,
190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118 , 0 ,
118 , -190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 ,
-118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118 , 0 , 118 ,
-190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118 ,
0 , 118 , -190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 ,
190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118 , 0 ,
118 , -190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 ,
-118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118 , 0 , 118 ,
-190 , 190 , -118 , 0 , 118 , -190 , 190 , -118,
0 , 118 , -190, 190 , -118, 0 , 118 , -190 };
u8 ii,Max_Place=0; //用Max_Place保存频谱中最大峰值在数组中的位置
float Out_abs[NN/2]; //用于保存模值,因为频谱图关于Fs/2对称,所以只求一半
complex y[NN];
for (ii = 0; ii < NN; ++ii)
{
y[ii].real = DATA[ii];
y[ii].imag = 0;
}
fft(NN, y); //FFT运算
c_abs(y, Out_abs, NN/2); //求模
Max_Place=Mag(Out_abs); //求最大模所在位置
Freq=(Max_Place-1)*Fs/(NN-1); //得到最大模对应频率
UartInit();
printf("Freq: %bd,max_place: %bd\r\n",Freq,Max_Place);
while(1)
{
}
}
#ifndef __FFT_H__
#define __FFT_H__
typedef struct complex //复数类型
{
float real; //实部
float imag; //虚部
}complex;
#define PI 3.1415926535
#define NN 16 //采样点数
#define Fs 100 //采样频率
#define u8 unsigned char
#define s8 signed char
#define u16 unsigned int
#define s16 signed int
///////////////////////////////////////////In file fft.c
void c_plus(complex a,complex b,complex *c);//复数加
void c_mul(complex a,complex b,complex *c) ;//复数乘
void c_sub(complex a,complex b,complex *c); //复数减法
void fft(int N,complex f[]);//傅立叶变换 输出也存在数组f中
void c_abs(complex f[],float out[],int n);//复数数组取模
u16 Mag(float outRes[]); //求最大值所在位置
////////////////////////////////////////////
#endif
#include "math.h"
#include "fft.h"
//精度0.0001弧度
void c_abs(complex f[],float out[],int n)
{
int i = 0;
float t;
for(i=0;i<n;i++)
{
t = f[i].real * f[i].real + f[i].imag * f[i].imag;
out[i] = sqrt(t);
}
}
void c_plus(complex a,complex b,complex *c)
{
c->real = a.real + b.real;
c->imag = a.imag + b.imag;
}
void c_sub(complex a,complex b,complex *c)
{
c->real = a.real - b.real;
c->imag = a.imag - b.imag;
}
void c_mul(complex a,complex b,complex *c)
{
c->real = a.real * b.real - a.imag * b.imag;
c->imag = a.real * b.imag + a.imag * b.real;
}
void Wn_i(int n,int i,complex *Wn)
{
Wn->real = cos(2*PI*i/n);
Wn->imag = -sin(2*PI*i/n);
}
//傅里叶变化
void fft(int N,complex f[])
{
complex t,wn;//中间变量
int i,j,k,m,n,l,r,M;
int la,lb,lc;
/*----计算分解的级数M=log2(N)----*/
for(i=N,M=1;(i=i/2)!=1;M++);
/*----按照倒位序重新排列原信号----*/
for(i=1,j=N/2;i<=N-2;i++)
{
if(i<j)
{
t=f[j];
f[j]=f[i];
f[i]=t;
}
k=N/2;
while(k<=j)
{
j=j-k;
k=k/2;
}
j=j+k;
}
/*----FFT算法----*/
for(m=1;m<=M;m++)
{
la=pow(2,m); //la=2^m代表第m级每个分组所含节点数
lb=la/2; //lb代表第m级每个分组所含碟形单元数
//同时它也表示每个碟形单元上下节点之间的距离
/*----碟形运算----*/
for(l=1;l<=lb;l++)
{
r=(l-1)*pow(2,M-m);
for(n=l-1;n<N-1;n=n+la) //遍历每个分组,分组总数为N/la
{
lc=n+lb; //n,lc分别代表一个碟形单元的上、下节点编号
Wn_i(N,r,&wn);//wn=Wnr
c_mul(f[lc],wn,&t);//t = f[lc] * wn复数运算
c_sub(f[n],t,&(f[lc]));//f[lc] = f[n] - f[lc] * Wnr
c_plus(f[n],t,&(f[n]));//f[n] = f[n] + f[lc] * Wnr
}
}
}
}
u16 Mag(float outRes[])
{
u8 i=1;
u8 max,place;
max=outRes[i];
place=i;
for(i=2;i<NN/2;i++)
{
if(outRes[i]>max)
{
max=outRes[i];
place=i;
}
}
return place;
}