下载

  1. wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz
  2. wget https://artifacts.elastic.co/downloads/elasticsearch/elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz.sha512
  3. shasum -a 512 -c elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz.sha512 
  4. tar -xzf elasticsearch-7.2.1-linux-x86_64.tar.gz
  6. # 软链
  7. ln -s elasticsearch-7.2.1 elasticsearch
  9. cd elasticsearch

按照官网建议创建elasticsearch 用户和用户组 1000:1000

  1. # 若是1000已经存在就没必要非要指定gid了
  2. [root@hadoop100 ~]$ groupadd -g 1000 elasticsearch
  4. # 若是1000已经存在就没必要非要指定gid了
  5. [root@hadoop100 ~]# groupadd  elasticsearch
  6. [root@hadoop100 ~]# adduser -u 1000 -g elasticsearch elasticsearch
  7. adduser：UID 1000 并不唯一
  8. [root@hadoop100 ~]# adduser  -g elasticsearch elasticsearch
  10. [root@hadoop100 ~]# chown elasticsearch:elasticsearch elasticsearch-7.2.1 -R

创建数据和日志保存目录

  1. [elasticsearch@hadoop100 elasticsearch]$ mkdir ./data
  2. [elasticsearch@hadoop100 elasticsearch]$ mkdir ./logs

修改内存配置

vim config/jvm.options

  1. # 按需修改如下内存大小即可
  2. -Xms16g
  3. -Xmx16g

修改es配置

vim config/elasticsearch.yml 

  1. # ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
  2. cluster.name: boya-es
  3. # ------------------------------------ Node ------------------------------------
  4. ############  每个节点都需要修改
  5. node.name: node01
  6. node.master: true
  7. node.data: true
  8. # ----------------------------------- Paths ------------------------------------
  9. path.data: /data/elasticsearch/data
  10. path.logs: /data/elasticsearch/logs
  11. # ----------------------------------- Memory -----------------------------------
  12. bootstrap.memory_lock: true
  13. # ---------------------------------- Network -----------------------------------
  14. ############  每个节点都需要修改
  15. network.host: hadoop100
  16. http.port: 9200
  17. # --------------------------------- Discovery ----------------------------------
  18. discovery.seed_hosts: ["hadoop100", "hadoop101", "hadoop102"]
  19. #此处注意 cluster.initial_master_nodes 若是多个节点需要都启动以后才能正常工作
  20. cluster.initial_master_nodes: ["node01", "node02", "node03"]
  22. http.cors.enabled: true
  23. http.cors.allow-origin: "*"
  1. 配置项说明： 
  2. cluster.name: elasticsearch 
  3. 配置es的集群名称，默认是elasticsearch，es会自动发现在同一网段下的es，如果在同一网段下有多个集群，就可以用这个属性来区分不同的集群。
  5. node.name: “Franz Kafka” 
  6. 节点名，默认随机指定一个name列表中名字，该列表在es的jar包中config文件夹里name.txt文件中，其中有很多作者添加的有趣名字。
  8. node.master: true 
  9. 指定该节点是否有资格被选举成为node，默认是true，es是默认集群中的第一台机器为master，如果这台机挂了就会重新选举master。
  11. node.data: true 
  12. 指定该节点是否存储索引数据，默认为true。
  14. index.number_of_shards: 5 
  15. 设置默认索引分片个数，默认为5片。
  17. index.number_of_replicas: 1 
  18. 设置默认索引副本个数，默认为1个副本。
  20. path.conf: /path/to/conf 
  21. 设置配置文件的存储路径，默认是es根目录下的config文件夹。
  23. path.data: /path/to/data 
  24. 设置索引数据的存储路径，默认是es根目录下的data文件夹，可以设置多个存储路径，用逗号隔开，例： 
  25. path.data: /path/to/data1,/path/to/data2
  27. path.work: /path/to/work 
  28. 设置临时文件的存储路径，默认是es根目录下的work文件夹。
  30. path.logs: /path/to/logs 
  31. 设置日志文件的存储路径，默认是es根目录下的logs文件夹
  33. path.plugins: /path/to/plugins 
  34. 设置插件的存放路径，默认是es根目录下的plugins文件夹
  36. bootstrap.mlockall: true 
  37. 设置为true来锁住内存。因为当jvm开始swapping时es的效率 会降低，所以要保证它不swap，可以把ES_MIN_MEM和ES_MAX_MEM两个环境变量设置成同一个值，并且保证机器有足够的内存分配给es。 同时也要允许elasticsearch的进程可以锁住内存，linux下可以通过ulimit -l unlimited命令。
  39. network.bind_host: 192.168.0.1 
  40. 设置绑定的ip地址，可以是ipv4或ipv6的，默认为0.0.0.0。
  42. network.publish_host: 192.168.0.1 
  43. 设置其它节点和该节点交互的ip地址，如果不设置它会自动判断，值必须是个真实的ip地址。
  45. network.host: 192.168.0.1 
  46. 这个参数是用来同时设置bind_host和publish_host上面两个参数。
  48. transport.tcp.port: 9300 
  49. 设置节点间交互的tcp端口，默认是9300。
  51. transport.tcp.compress: true 
  52. 设置是否压缩tcp传输时的数据，默认为false，不压缩。
  54. http.port: 9200 
  55. 设置对外服务的http端口，默认为9200。
  57. http.max_content_length: 100mb 
  58. 设置内容的最大容量，默认100mb
  60. http.enabled: false 
  61. 是否使用http协议对外提供服务，默认为true，开启。
  63. gateway.type: local 
  64. gateway的类型，默认为local即为本地文件系统，可以设置为本地文件系统，分布式文件系统，hadoop的HDFS，和amazon的s3服务器，其它文件系统的设置方法下次再详细说。
  66. gateway.recover_after_nodes: 1 
  67. 设置集群中N个节点启动时进行数据恢复，默认为1。
  69. gateway.recover_after_time: 5m 
  70. 设置初始化数据恢复进程的超时时间，默认是5分钟。
  72. gateway.expected_nodes: 2 
  73. 设置这个集群中节点的数量，默认为2，一旦这N个节点启动，就会立即进行数据恢复。
  75. cluster.routing.allocation.node_initial_primaries_recoveries: 4 
  76. 初始化数据恢复时，并发恢复线程的个数，默认为4。
  78. cluster.routing.allocation.node_concurrent_recoveries: 2 
  79. 添加删除节点或负载均衡时并发恢复线程的个数，默认为4。
  81. indices.recovery.max_size_per_sec: 0 
  82. 设置数据恢复时限制的带宽，如入100mb，默认为0，即无限制。
  84. indices.recovery.concurrent_streams: 5 
  85. 设置这个参数来限制从其它分片恢复数据时最大同时打开并发流的个数，默认为5。
  87. discovery.zen.minimum_master_nodes: 1 
  88. 设置这个参数来保证集群中的节点可以知道其它N个有master资格的节点。默认为1，对于大的集群来说，可以设置大一点的值（2-4）
  90. discovery.zen.ping.timeout: 3s 
  91. 设置集群中自动发现其它节点时ping连接超时时间，默认为3秒，对于比较差的网络环境可以高点的值来防止自动发现时出错。
  93. discovery.zen.ping.multicast.enabled: false 
  94. 设置是否打开多播发现节点，默认是true。
  96. discovery.zen.ping.unicast.hosts: [“host1”, “host2:port”, “host3[portX-portY]”] 
  97. 设置集群中master节点的初始列表，可以通过这些节点来自动发现新加入集群的节点。
  99. 下面是一些查询时的慢日志参数设置 
  100. index.search.slowlog.level: TRACE 
  101. index.search.slowlog.threshold.query.warn: 10s 
  102. index.search.slowlog.threshold.query.info: 5s 
  103. index.search.slowlog.threshold.query.debug: 2s 
  104. index.search.slowlog.threshold.query.trace: 500ms
  106. index.search.slowlog.threshold.fetch.warn: 1s 
  107. index.search.slowlog.threshold.fetch.info: 800ms 
  108. index.search.slowlog.threshold.fetch.debug:500ms 
  109. index.search.slowlog.threshold.fetch.trace: 200ms

修改系统配置

vim /etc/security/limits.d/elasticsearch.conf

  1. # 添加
  3. elasticsearch  -  nofile  65536
  5. elasticsearch soft memlock unlimited
  6. elasticsearch hard memlock unlimited

执行命令

  1. sysctl -w vm.max_map_count=262144
  2. sysctl -p

安装中文分词插件

每台服务器执行

  1. ./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.1/elasticsearch-analysis-ik-7.2.1.zip

启动

每台服务器执行

  1. ./bin/elasticsearch -d

设置自启动

参考地址： https://www.cnblogs.com/zhi-leaf/p/8487404.html