1. 适合建立索引
   1. 频繁作为查询的条件的字段（where子句中的列）适合建立索引，可以加快查询的速度
   2. 表与表连接用于多表联合查询的约束条件的字段适合建立索引
   3. 查询中排序的字段适合建立索引。因为索引已经排序，这样查询时可以利用索引的排序，加快排序速度
   4. 查询中用于统计或分组的字段适合建立索引
   5. 经常需要根据范围进行搜索的列上适合建立索引，因为索引已经排序，其指定的范围是连续的
2. 不适合建立索引
   1. 表数据太少的数据表
   2. 经常增删改的表不适合建立索引，因为索引是需要动态维护的，增加索引会加大数据表的维护难度
   3. 对于区分度不高（字段值的唯一性不高）的字段，不适合建立索引，例如性别字段，由于这些列的取值很少，正常只有男、女。在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大，增加索引，并不能明显加快检索速度
   4. 定义为text、bit数据类型的列不适合建立索引，因为这些列的数据量要么相当大，要么取值很少
   5. where条件中用不到的字段不适合创建索引
   6. 频繁更新的字段不适合创建索引，因为每次更新不单单是更新了记录，还会更新索引，加重IO负担
   7. 在查询中很少使用的列不适合创建索引。因为这些列很少使用到，因此有索引或无索引，并不能提高查询速度，相反。由于增加了索引，反而降低了数据表的维护速度和增大了空间消耗