基本操作 - 《数据库语言：MySql》

Mysql允许创建多个数据库
使用SHOW databases命令可以查看有
使用CREATE DATABASE <databaseName>命令可以创建数据库
使用USE <databaseName>命令进入到数据库里。
使用DROP DATABASE <databaseName>删除数据库

基本查询语法
MySQL使用关键字SELECT来进行查询，SELECT语句的基本语法格式如下。

SELECT 查询内容——查询所有字段 SELECT FROM 表名，通配符表示所有字段。
FROM 表名——指定是从哪张表中查询。
WHERE 表达式——在MySQL的表查询时，往往并不是需要将所有内容全部查出，而是根据实际需求，查询所需数据
GROUP BY 字段名——分组进行查询，GROUP BY 把符合条件的同一类分在一组，一般GROUP BY是和聚合函数配合使用的，如按男生分组查询、按女生分组查询。
_HAVING 表达式——_HAVING关键字都用于设置条件表达式对查询结果进行过滤，区别是HAVING后面可以跟聚合函数，而WHERE不能，通常HAVING关键字都与GROUP BY一起使用，表示对分组后的数据进行过滤。
ORDEY BY 字段名——按某个字段进行排序，如淘宝宝贝可以按销量排序、按好评数排序、按价格排序等。
LIMIT 记录数——查询的条数，可以限制每次查询多少条数据，进行分页查询。

注释：
constraint 外键代号foreign key (表内字段号) references 主表名(关联字段名) on delete cascade

查看数据表结构：desc

命令行：desc **tb_name**； ps：常用于验证建表结果

强大的表操作：
MySQL表操作是使用频率最高的操作。用户可以创建数据库表，查看数据库表，向数据库表里插入数据、更新数据、删除数据等，同时可以修改表结构、复制表、使用临时表。
在MySQL里，插入使用INSERT关键字、查询使用SELECT关键字、修改使用UPDATE关键字、删除使用DELETE关键字。
SQL语句格式：
在数据库上执行的大部分工作都由 SQL 语句完成。SQL 对大小写不敏感。

插入（insert）
将一条数据插入到数据库里，可以使用如下命令。
INSERT INTO 表名(字段名，字段名) VALUES(值，值)；
ps:（值要一一对应）
或者可以不指明表的字段，但是值按字段的顺序插入:
INSERT INTO 表名 VALUES(值，值)；（默认按顺序）
查询（select）
查询数据，可以使用如下命令。
SELECT FROM 表名；（代表所有）
或者查询指定字段，可以使用如下命令。
SELECT id FROM 表名；
使用WHERE条件语句按条件查询，把某一列或者几列作为查询条件，可以使用如下命令。
SELECT * FROM 表名 WHERE id=10；
SELECT * FROM 表名 WHERE id=10 and name='小明'；
修改记录（updata）（alter）
在MySQL里修改使用关键字UPDATE，命令如下所示。
UPDATE 表名 SET 字段=值，字段=值 WHERE 条件
UPDATE user SET name=’小明’,sex=’男’ WHERE id = 4;
也可以使用ALTER关键字
ALTER TABLE 表名 <新列名><数据类型>
修改数据表类型：
alter table <tb_name> modify <column_name> definition
修改数据库默认字符集（为utf8）：
alter database <db_name> default character set <utf8>;
增加数据列：
alter table <tb_name> add <column_name> definition first [after <column_name>];
ps：first为最左添加，after则为在某一列之后添加，前后两个column_name不同需要注意。
删除主键约束：
alter table <tb_name> drop primary key;
删除记录
在MySQL中删除列和数据可以使用DELETE关键字，命令如下所示。
DELETE FROM 表名 WHERE 条件
e.g.DELETE FROM user WHERE id=4;
删除所有行：
truncate table **<tb_name>**;
ps：delete 不带where子句是删除表内所有数据行。 truncate 操作后，自增字段重新计算，delete则不会。
删除表可用DROP关键字，命令如下：
DROP TABLE **<tb_name>** ;
对查询结果排序（ORDEY BY）
在MySQL数据库中，使用ORDEY BY进行排序，使用关键字ASC进行升序排序(ascend)，使用关键字DESC进行降序排序(descend)，同时可以按一个字段或者多个字段进行排序。如果按多个字段进行排序，先进行第一个字段的排序，然后在结果集里面再进行第二个字段的排序。
（1）ORDEY BY [column] ASC：按某一字段进行升序排序，ASC可以省略不写。
SELECT * FROM user ORDEY BY id ASC;或SELECT * FROM user ORDEY BY id;
（2）ORDEY BY column DESC：按某一字段进行降序排序，DESC不可以省略不写。
SELECT * FROM user ORDEY BY id DESC;
（3）ORDEY BY column1,column2 DESC：按多个字段进行降序排序。
SELECT * FROM user ORDEY BY sex,age DESC;
对查询结果分组（GROUP BY）
GROUP BY对查询结果分组是将查询结果按照1个或多个字段进行分组，字段值相同的为一组，GROUP BY可以用于单个字段和多个字段。
SELECT * FROM user GROUP BY sex;
group_concat（字段名）可以作为一个输出字段来使用，表示分组之后，根据分组结果，使用group_concat( )来放置每一组的某字段的值的集合。
SELECT sex,group_concat(name) FROM user GROUP BY sex;
设置分组条件（HAVING）
HAVING 是用来设置分组条件的条件表达式，用来在分组查询后指定一些条件来输出查询结果，WHERE语句在聚合前先筛选记录，也就是说作用在GROUP BY和HAVING子句前，而 HAVING子句在聚合后对组记录进行筛选，HAVING只能用于GROUP BY。
SELECT sex,group_concat (name) FROM user GROUP BY sex HAVING count(sex)>2
限制查询数量（LIMIT）
LIMIT用于限制查询的数量，常用于分页语句。LIMIT 子句可以被用于强制SELECT语句返回指定的记录数。LIMIT 接受一个或两个数字参数，参数必须是一个整数常量。
（1）如果只给定一个参数，则它表示返回最大的记录行数目。
#检索前6行记录
SELECT * FROM user LIMIT 6;
（2）如果给定两个参数，则第一个参数指定第一个返回记录行的偏移量，第二个参数指定返回记录行的最大数目，初始记录行的偏移量是0（而不是1）。
#从第3条数据开始，检索出5条数据
SELECT * FROM user LIMIT 2,5;
条件查询过滤
条件查询过滤关键字为AND、OR、IN、NOT IN、IS NULL、IS NOT NULL、BETWEEN AND。按关键字可以进行条件查询过滤。
（1）AND（与）。用AND进行查询的时候，查询出来的数据要求条件都得满足。
SELECT * FROM user WHERE age = 20 and name='kevin';
（2）OR（或）。用OR进行查询的时候，查询出来的数据只要求满足任意一个条件就可以查询出来。
SELECT * FROM user WHERE age = 20 or name='kevin';
（3）IN（在范围内）。用IN进行查询的时候，查询出来的数据在这个范围内。
SELECT * FROM user WHERE id in (3,5,7);
（4）NOT IN（不在范围内）。用NOT IN进行查询的时候，查询出来的数据不在这个范围内。
SELECT * FROM user WHERE id not in(3,5,7);
（5）IS（为空）。用IS NULL进行查询的时候，用来查询某字段为空时用is null，而不能使用”=null”，因为MySQL中的null不等于任何其他值，也不等于另外一个null，优化器会把”=null”的查询过滤掉而不返回任何数据；查询某字段为非空时使用is not null。
SELECT * FROM user WHERE name is null;
SELECT * FROM user WHERE name is not null;
（6）BETWEEN AND（在……区间）：用BETWEEN AND进行查询的时候，查询出来的数据在这个区间。
SELECT * FROM user WHERE age between 10 and 20;

select * from orders where orderno BETWEEN 22456 and 24562; #闭区间

select * from orders where orderno >=22456 and orderno <=24562;

（×） select from orders where 22456<=orderno<=24562;
数据查询—聚集函数
Count() 计算元组个数，包括null
Count([distinct|all]<表达式>) 计算元组个数，包括null
Sum([distinct|all]<表达式>) 计算表达式和，不包括null
Avg([distinct|all]<表达式>) 计算机表达式平均值，不包括null
Max([distinct|all]<表达式>) 计算最大值，不包括null
Min([distinct|all]<表达式>) 计算最小值，不包括null
字符匹配——模糊查询过滤
模糊查询过滤使用关键字LIKE进行查询。
通配符：% 百分号代表任意长度的字符串下划线代表任意单个字符
（1）LIKE ‘张%’：使用LIKE查询该字段以“张”开头的数据。
SELECT * FROM user where name like '张%';
（2）LIKE ‘ %明’：使用LIKE查询该字段以“明”结尾的数据。
SELECT * FROM user where name like '%明';
（3）LIKE ‘ %明%’：使用LIKE查询该字段包含“明”的数据。
SELECT * FROM user where name like '%明%';
（3）LIKE ‘ 明%’：使用LIKE查询该字段第二个字为“明”的数据。
SELECT * FROM user where name like _'明%';
当原本的被查询字符中含有% 或 ,就需要使用Escape‘<换码字符>’来对通配符进行转义
`SELECT * FROM user where name like ‘DB\%i__’escape’\’;(代表\为转移字符，后面的字符全为普通字符) **字段控制查询过滤 ** 字段控制查询过滤可以使用DISTINCT去除重复过滤，使用AS设置别名。 （1）DISTINCT：去除重复的列值。 SELECT distinct age FROM user; （2）AS：可以设置列的别名，也可以省略AS来设置关键字。 SELECT name as 姓名 FROM user; 或者 SELECT name 姓名 FROM user; select distinct name (as) 姓名 FROM user; **正则表达式查询过滤 ** 正则表达式用来匹配文本中的特殊字符串或字符集合。将正则表达式与一个文本串进行比较，查询出满足正则表达式的数据。所有种类的程序设计语言、文本编辑器、操作系统等都支持正则表达式；MySQL用WHERE子句对正则表达式提供了初步的支持，使用REGEXP关键字指定正则表达式的字符匹配模式，允许指定用正则表达式过滤SELECT检索出的数据。 ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2022/png/26899631/1649055496745-fb0adcd2-a1e5-44fd-a394-b05091455d83.png#clientId=uf0be423c-bac8-4&crop=0&crop=0&crop=1&crop=1&from=paste&id=ue3e9584e&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=501&originWidth=1083&originalType=url&ratio=1&rotation=0&showTitle=false&size=249566&status=done&style=none&taskId=u465fe089-0ad4-47c4-b7b7-e84f177a242&title=) SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘^st’;  SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘ok$’ SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘mar’; SELECT name FROM person_tbl WHERE name REGEXP ‘^st|ok$’; **联合查询 ** 联合查询是将多次查询结果合并起来进行拼接，其字段不会增加，要求两次查询的列数必须一致，列的类型可以不一样 多次SQL语句取出的列名可以不一致，此时以第一个SQL语句的列名为准； 使用关键字UNION进行联合查询，会去掉重复的行， 使用关键字UNION all进行联合查询，不会去掉重复的行； ORDEY BY不能直接使用，需要对查询语句使用括号才行； 要ORDER BY生效，就必须搭配LIMIT，LIMIT使用限定的最大数即可，推荐放到所有子句之后，即对最终合并的结果来排序或筛选。 SELECT column_name FROM table1 UNION (all) SELECT column_name FROM table2  联合查询经常用于查询同一个表，但是需求不同，如查询学生信息、男生身高升序、女生身高降序；进行多表查询，多个表的结构是完全一样的，保存的数据（结构）也是一样的。 **UNION** UNION 命令只会选取不同的值。 SELECT E_Name FROM Employees_China UNION ALL SELECT E_Name FROM Employees_USA 导出某个数据库： mysqldump -u root -p dbName > sqlFilePath 导出多个数据库： mysqldump -u root -p –add-drop-database –databases dbName1 dbName2… > sqlFilePath -add-drop-database ：该选项表示在创建数据库的时候先执行删除数据库操作 –database : 该选项后面跟着要导出的多个数据库，以空格分隔 导出某个数据库的某个表： mysqldump -u root -p dbName tableName > sqlFilePath 只导出数据库结构，不带数据： mysqldump -u root -p -d dbName > sqlFilePath`
-d : 只备份结构，不备份数据。也可以使用”–no-data”代替”-d”，效果一样。