1. Mysql中可以使用 limit m,n 来获取从第m行开始数的第n行对应的记录.但是Hive不支持,只能用 limit n .
    2. join的时候多注意左右表是左小右大.因为在 Reduce 阶段，位于 Join 操作符左边的表的内容会被加载进内存，载入条目较少的表 可以有效减少 OOM（out of memory）即内存溢出。所以对于同一个 key 来说，对应的 value 值小的放前，大的放后，这便是“小表放前”原则。 若一条语句中有多个 Join，依据 Join 的条件相同与否，有不同的处理方法。
    3. 列裁剪: 在select 的时候不要*,只选取所关心的列

    比如表有 5 列（a，b，c，d，e），Hive 只读取查询逻辑中真实需要 的 3 列 a、b、e，而忽略列 c，d；这样做节省了读取开销，中间表存储开销和数据整合开销。

    1. 分区裁剪: 在涉及子查询的时候,尽量把分区约束加在子查询里面可以减少读入的分区数目。