MyBatis 分页插件

MyBatis可以通过插件来很好的支持分页查询，目前最成熟的是pagehelper这个第三方插件。

<dependency>
    <groupId>com.github.pagehelper</groupId>
    <artifactId>pagehelper-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.2.13</version>
</dependency>

改造UserController.getAll方法

import com.github.pagehelper.Page;
import com.github.pagehelper.PageHelper;
import com.youkeda.comment.dao.UserDAO;
import com.youkeda.comment.dataobject.UserDO;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.format.annotation.DateTimeFormat;
import org.springframework.stereotype.Controller;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;
import java.time.LocalDateTime;
import java.util.List;
@Controller
public class UserController {
    @Autowired
    private UserDAO userDAO;
    @GetMapping("/users")
    @ResponseBody
    public List<UserDO> getAll() {
        // 设置当前页数为1，以及每页3条记录
        Page<UserDO> page = PageHelper.startPage(1, 3).doSelectPage(() -> userDAO.findAll());
        return page.getResult();
    }
}

PageHelper.startPage(1, 3);

第一个参数表示指定页数，第二个参数指定每页的记录数。
MyBatis PageHelper比较智能，如果查询第0页会自动转化为第一页，如果查询页数超过总页数页会自动查询最后一页。
返回类型Page对象是MyBatis封装的分页模式。

getResult（）获取分页数据。
getPages（）获取总页数
getTotal（）获取总记录数
getPageNum（）获取当前页

在企业开发中，我们都会额外封装一个通用的分页模型Paging用于处理返回值，参考如下：（以后各种项目中可能会经常复用这个模型）

import java.io.Serializable;
import java.util.List;
/**
 * 分页模型
 */
public class Paging<R> implements Serializable {
    private static final long serialVersionUID = 522660448543880825L;
    /**
     * 页数
     */
    private int pageNum;
    /**
     * 每页数量
     */
    private int pageSize = 15;
    /**
     * 总页数
     */
    private int totalPage;
    /**
     * 总记录数
     */
    private long totalCount;
    /**
     * 集合数据
     */
    private List<R> data;
    public Paging() {
    }
    public Paging(int pageNum, int pageSize, int totalPage, long totalCount, List<R> data) {
        this.pageNum = pageNum;
        this.pageSize = pageSize;
        this.totalPage = totalPage;
        this.totalCount = totalCount;
        this.data = data;
    }
    // 省略 getter、setter
}

继续改造：

@Controller
public class UserController {
    @Autowired
    private UserDAO userDAO;
    @GetMapping("/users")
    @ResponseBody
    public Paging<UserDO> getAll() {
        // 设置当前页数为1，以及每页3条记录
        Page<UserDO> page = PageHelper.startPage(1, 3).doSelectPage(() -> userDAO.findAll());
        return new Paging<>(page.getPageNum(), page.getPageSize(), page.getPages(), page.getTotal(), page
                .getResult());
    }
}

加上两个可选参数：

@GetMapping("/comments")
    @ResponseBody
    public Paging<CommentDO> getAll(@RequestParam(value = "pageNum" ,required = false,defaultValue = "1") Integer pageNum, @RequestParam(value = "pageSize",required = false,defaultValue = "15") Integer pageSize) {
      //  pageNum = pageNum == null ? 0:pageNum;
        Page<CommentDO> page = PageHelper.startPage(pageNum, pageSize).doSelectPage(() -> commentDAO.findAll());
        return new Paging<>(page.getPageNum(), page.getPageSize(), page.getPages(), page.getTotal(), page.getResult());
    }

Druid 连接池

性能优化，一般来说数据源连接池是最佳优化方案。采用数据源连接池可以极大地提高数据处理能力，因为连接数据库比较耗时，每次查询重新连接数据库性能十分低下，换成连接池就可以复用连接，不用每次都去连接。（这个概念面试的时候会提问）
目前Spring boot 官方集成的连接池是 HikariCp
阿里巴巴出品 Druid优势：

性能优越（略低于HikariCp）
扩展能力极强
具备SQL拦截功能
具备数据统计分析功能，比如慢SQL分析

添加依赖

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.1.23</version>
</dependency>

中文文档
在application.properties添加配置项

spring.datasource.druid.stat-view-servlet.enabled=true
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.url-pattern=/druid/*
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-username=druid
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.login-password=druid
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.allow=
spring.datasource.druid.stat-view-servlet.deny=

login-username和login-password可以自己定义。
运行之后本地访问地址是：http://localhost:8080/druid/login.html

SSM

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Druid 连接池