DSL查询文档

我们已经导入了大量数据到elasticsearch中，实现了elasticsearch的数据存储功能。但elasticsearch最擅长的还是搜索和数据分析。
所以今天，我们研究下elasticsearch的数据搜索功能。我们会分别使用DSL和RestClient实现搜索。
elasticsearch的查询依然是基于JSON风格的DSL来实现的。
常见的查询类型包括：

• 查询所有：查询出所有数据，一般测试用。例如：match_all
• 全文检索（full text）查询：利用分词器对用户输入内容分词，然后去倒排索引库中匹配。例如：
  • match_query
  • multi_match_query
• 精确查询：根据精确词条值查找数据，一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。例如：
  • ids
  • range
  • term
• 地理（geo）查询：根据经纬度查询。例如：
  • geo_distance
  • geo_bounding_box

• 复合（compound）查询：复合查询可以将上述各种查询条件组合起来，合并查询条件。例如：

  • bool
  • function_score

    全文检索查询

    基本语法
    常见的全文检索查询包括：

• match查询：单字段查询

• multi_match查询：多字段查询，任意一个字段符合条件就算符合查询条件

  总结

  match和multi_match的区别是什么？

• match：根据一个字段查询

• multi_match：根据多个字段查询，参与查询字段越多，查询性能越差

  精准查询：

  精确查询一般是查找keyword、数值、日期、boolean等类型字段。所以不会对搜索条件分词。常见的有：

• term：根据词条精确值查询

• range：根据值的范围查询

  range查询

  范围查询，一般应用在对数值类型做范围过滤的时候。比如做价格范围过滤。

总结

精确查询常见的有哪些？

• term查询：根据词条精确匹配，一般搜索keyword类型、数值类型、布尔类型、日期类型字段

• range查询：根据数值范围查询，可以是数值、日期的范围

  地理坐标查询

  所谓的地理坐标查询，其实就是根据经纬度查询，官方文档：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/geo-queries.html
  常见的使用场景包括：

• 携程：搜索我附近的酒店

• 滴滴：搜索我附近的出租车
• 微信：搜索我附近的人