1、背景

随着技术的发展，我们对数据的需求已经不再局限于对数据本身的获取了，我们还需要获取数据与数据间的关系（也就是连接数据）。
简单地说，我们可以说图数据库主要用于存储更多的连接数据（因为图结构相比其他数据结构而言，能保存更多的数据间的关系）。
如果我们使用 RDBMS 数据库来存储更多连接的数据，那么它们不能提供用于遍历大量数据的适当性能。 在这些情况下，Graph Database 提高了应用程序性能。
如今，大多数社交网络应用程序（如Facebook，Google +，LinkedIn，Twitter，Yammer 等）和视频托管应用程序（如 Google YouTube，Flickr，Yahoo Video等）都在使用更多连接的数据。
我们将观察什么是连接数据？ 以及这些应用程序如何与某些实时应用程序存储数据。

2、Neo4j

  1. Neo4j是世界领先的图形数据库。该体系结构旨在优化节点和关系的管理、存储和遍历。图数据库采用属性图方法，这对遍历性能和操作运行时都有好处。

3、Cypher

  1. Cypher是Neo4j的图形查询语言，它允许用户从图形数据库中存储和检索数据。它是一种声明性的、受sql启发的语言，用于使用ASCII-art语法描述图形中的可视化模式。语法提供了一种可视化和逻辑的方式来匹配图中的节点和关系模式。Cypher被设计成易于学习、理解和每个人使用，但也合并了其他标准数据访问语言的功能和功能。

4、Neo4j的特点

  • SQL就像简单的查询语言Neo4j CQL
  • 它遵循属性图数据模型
  • 它通过使用Apache Lucence支持索引
  • 它支持UNIQUE约束
  • 它包含一个用于执行CQL命令的UI：Neo4j数据浏览器
  • 它支持完整的ACID（原子性，一致性，隔离性和持久性）规则
  • 它采用原生图形库与本地GPE（图形处理引擎）
  • 它支持查询的数据导出到JSON和XLS格式
  • 它提供了REST API，可以被任何编程语言（如Java，Spring，Scala等）访问
  • 它提供了可以通过任何UI MVC框架（如Node JS）访问的Java脚本
  • 它支持两种Java API：Cypher API和Native Java API来开发Java应用程序

5、Neo4j的优点

  • 它很容易表示连接的数据
  • 检索/遍历/导航更多的连接数据是非常容易和快速的
  • 它非常容易地表示半结构化数据
  • Neo4j CQL查询语言命令是人性化的可读格式，非常容易学习
  • 使用简单而强大的数据模型

  • 它不需要复杂的连接来检索连接的/相关的数据，因为它很容易检索它的相邻节点或关系细节没有连接或索引

    6、Neo4j的缺点或限制

  • AS的Neo4j 2.1.3最新版本，它具有支持节点数，关系和属性的限制。

  • 它不支持Sharding。