IK分词器

安装IK分词器

1.先下载ik分词器

https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

注意 一定要下载和Elastic版本相同的IK分词器

2.我们将ik分词器上传到我们的es的plugins/ik目录下，ik文件夹需要我们自己创建

cd /usr/local/elasticsearch/plugins/ik/
unzip elasticsearch-analysis-ik-XX.zip

windos下安装也是一样的操作

3.重启

重启的时候在日志中就可以看到关于IK分词器已经被加载进去了

测试分词器

1.ik_smart

会做最粗粒度的拆分，比如会将“我是中国人”拆分为我、是、中国人。
dts
POST _analyze { “analyzer”: “ik_smart”, “text”: “我是中国人” }

2.ik_max_word

会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“我是中国人”拆分为“我、是、中华、中国人、中国、国人
dts
POST _analyze { “analyzer”: “ik_max_word”, “text”: “我是中国人” }

自定义词库

使用场景

在利用ik分词的过程中，当ik的分词规则不满足我们的需求了，这个时候就可以利用ik的自定义词库进行匹配，比如最火的常用的网络用语；我们输入乔碧罗殿下正常的情况下，是不会识别整个词语的，返回的都是分开的。我们识别整个词语就需要自定义词库

1、自定义词库方式一(新建dic文件)

（1）到elasticsearch/plugins中寻找ik插件所在的目录

（2）在ik中的config文件中添加词库

stata
创建目录 mkdir ciku 创建文件 vim test.dic #编辑test.dic 注意每个词语一行

（3）修改ik配置

awk
vim /**/elasticsearch/plugins/ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

（4）重启ElasticSearch

效果

我们输入乔碧罗殿下正常的情况下，是不会识别整个词语的，返回的都是分开的。当我们在词库文件中写上乔碧罗殿下就会返回下面的效果