LightGBM 中文文档

LightGBM 是一个梯度 boosting 框架, 使用基于学习算法的决策树. 它是分布式的, 高效的, 装逼的, 它具有以下优势:

  • 速度和内存使用的优化
    • 减少分割增益的计算量
    • 通过直方图的相减来进行进一步的加速
    • 减少内存的使用 减少并行学习的通信代价
  • 稀疏优化
  • 准确率的优化
    • Leaf-wise (Best-first) 的决策树生长策略
    • 类别特征值的最优分割
  • 网络通信的优化
  • 并行学习的优化
    • 特征并行
    • 数据并行
    • 投票并行
  • GPU 支持可处理大规模数据

更多有关 LightGBM 特性的详情, 请参阅: LightGBM 特性.

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Docker

  1. docker pull apachecn0/lightgbm-doc-zh
  2. docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/lightgbm-doc-zh
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  1. pip install lightgbm-doc-zh
  2. lightgbm-doc-zh <port>
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NPM

  1. npm install -g lightgbm-doc-zh
  2. lightgbm-doc-zh <port>
  3. # 访问 http://localhost:{port} 查看文档

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