放一些好的文章 - GO内存分析 - 《GO 知识 - 工程化》

最近系统在压测过程中发现有一个程序在压力增大后会内存溢出。正好之前自己对 Golang 里分析 dump 这块还没怎么涉及，借此契机学习一下。

网上搜了很多资料，发现 Golang 好像没有手动创建 dump 文件的方式（像 Java 的 jmap，.Net 的创建转储文件这种）。

要么通过设置环境变量，在程序 crash 的时候自动创建 dump 文件，要么程序里 import 一个 pprof 的 package，实时分析 dump 相关的信息。

如果有哪位老司机知道手动创建 dump 的方式，请在评论区教下大家，感谢～

下面我手把手教大家如何通过以上两种方式来分析内存溢出问题，步骤详细，包教包会，建议收藏～

/01 通过 pprof 实时分析/

pprof 全称是 performance profiles，是 google 官方提供的性能分析工具，项目地址：https://github.com/google/pprof。配合 Graphviz 使用可以提供图形化的能力。

使用它的方式很简单，配合 pprof 库来使用。只要在代码里增加两块代码。一块是 import:

_ “net/http/pprof”
另一块是main函数的开头部分

go func() { http.ListenAndServe(“0.0.0.0:8899”, nil) //ip和端口可以更换}()

然后就可以在浏览器里输入 http://localhost:8899/debug/pprof/ 看到相关的性能维度

GO内存分析 - 图1

上图中框出的这 4 个部分应该是平时最常用的，从上往下分别是：

阻塞分析。比如，goroutine 的 wait。
内存分析。比如，内存泄漏、内存消耗异常等情况。
互斥锁分析。比如，观察代码里用到的 sync.RWMutex 和 sync.Mutex 的具体情况。
CPU 分析。比如，排查哪些代码较多地占用了 CPU 资源。

虽然直接在浏览器页面上也能看到一些信息，但是用来分析是不够的，想要真正能分析问题还得通过前面提到的 pprof 工具。

使用 go tool pprof 分析数据，有两种方式：

通过url。go tool pprof http://localhost:8899/debug/pprof/profile
通过文件。go tool pprof cpuprofile 文件路径

好了，我们来试一下。

Z哥写了一段消耗内存的代码，如下：
func main() { go func() { http.ListenAndServe(“0.0.0.0:8899”, nil) }() str := “sadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasfsadasdasffrgrgrgrgrgrfefafasf” for i := 0; i < 999; i++ { str += str } fmt.Scanln()}

在 web 页面点击「heap」入口，我们可以看到实时内存的使用情况。

GO内存分析 - 图2