1、Elasticsearch比MySQL的优势在哪里？（为什么要使用Elasticsearch？）

1）MySQL的海量数据时，搜索效率比较低，而Elasticsearch采用倒排索引法检测数据，从而效率更高。
2）MySQL的搜索功能比较弱，只有like这种模糊搜索，而Elasticsearch拥有大量复杂搜索的API，更加适合数据搜索场景

2、请说说Elasticsearch倒排索引原理？

1）首先，Elasticsearch将文档数据进行索引构建。将文档数据需要分词的字段内容使用分词器进行分词，并记录每个词条和原文档的出现位置和出现频率等信息，构建出文档的索引库。
2）然后，用户搜索时，可以对关键词进行分词，使用分词后的词条来匹配索引库，在索引库匹配到记录后，通过文档位置频率信息，反查具体的文档数据。

3、请说说什么是分词器？ES有哪些常用的分词器？

分词器是Elasticsearch用于对内容进行分词的工具（程序），Elasticsearch内置许多分词器，默认使用Standard标准分词器，而标准分词器对中文支持并不好友（因为它对中文进行单字分词），
所以在开发中进行中文分词时使用第三方的ik分词器，ik分词器内置有ik_smart和ik_max_word算法，ik_smart是最小分词器法，ik_max_word是最细分词法。

4、你们项目的日志怎么管理的？（你们项目在线上出问题，怎么最快发现问题的？）

通常我之前待的公司上线的项目，都会由运维那边搭建日志分析平台，我了解到上家搭建的是ELK平台（Elasticsearch+Logstash+Kibana），这个平台会自动采集项目运行的日志，并且进行分析，
运维人员只要到Kibana查看日志即可，当然ELK平台也设计一个告警规则，当系统出现异常时，自动给运维实时通知（短信+电话）

5、MySQL、Redis、MongoDB、Elasticsearch各自的优势？

MySQL：是关系型数据库，磁盘。有复杂表关系（一对一，一对多，多对多），并且有完善事务机制（ACID）。 用户，订单，商品
Redis： 非关系数据库，内存。Redis建议只存储热点（用户查询频率极高）的数据，且数据量相对小的数据。秒杀的库存量 手机验证码
MongoDB： 非关系数据库，磁盘。MongoDB适合相对高频擦写（增删改）的海量数据。 评论
Elasticsearch: 非关系数据库，磁盘。Elasticsearch适合海量数据的复杂检索。 商品搜索

效率： Redis > MongoDB /Elasticsearch:> MySQL