—————— / BEGIN / —————
在过去的几年里，人工智能（AI）取得了极快的发展。 ChatGPT和GPT-4对话上的智能程度在不断刷新常人的认知，给大众带来了惊人的体验与惊叹。 同期发展的AI技术，还有基于机器学习和深度学习的「图像生成技术」。 该技术能够让计算机在一定程度上模拟人类进行绘画，用户只需输入文本语句（prompt提示）就可输出具有独特风格和想象力的图像。 文本->图像，AI绘画，指的就是这个过程。 随着大众对于AI绘画关注度的升温，相关的争议不断，有人开始提出「AI取代画师」的观点。 面对AI绘画这个势不可挡的趋势，设计从业者们，是否做好了准备？AI绘画，高效无情的出图机器
2022年8月，在美国科罗拉多州艺术博览会上一幅名为《太空歌剧院》的画作在数字艺术类别比赛中获得了第一。
1. 国外知名的AI绘画工具
下面先介绍几个国外具有代表性的AI绘画工具：1）DALL·E2
DALL·E2 是一个由 OpenAI 公司开发的模型，也是一个在线服务。它通过输入一个文本描述（prompt提示）生成多个精准匹配文本的图像。
2）Stable Diffusion
3）Midjourney
Midjourney由同名实验室开发，和大部分市面上的AI绘画应用采用的是同一个模型，但是模型使用了大量图像数据来训练。 Midjourney在生成图片的一致性和连贯性上做了很多努力，它生成的图像风格十分独特。 Midjourney几乎所有的生成和交互都发生在Discord社区里，使用其Discord机器人来接收请求和发送生成结果。
①Stable Diffusion
Dream Studio：https://beta.dreamstudio.ai/dream Hugging Face(免费): https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion②DALL·E2
https://openai.com/dall-e-2/ CLIP：https://openai.com/blog/clip/③Midjourney
https://www.midjourney.com/home/ （注：某些服务只对部分国家开放） Midjourney的效果更具艺术感： 对比生成效果可以明显看出，Midjourney生成的图像不太像照片，似乎更像一幅艺术画作。 在Discord社区里运作的Midjourney社区 ，因为其具有艺术感且画面注重细节的生成效果，收获了全球近千万用户，在线用户也是百万等级。
2. 国内的AI绘画产品
国内也相继出现了类似的AI绘画产品，几乎都有免费尝试的额度，通常支持多种风格/艺术家/模型。 以下是国内提供AI绘画服务的一些产品：
设计行业 X AIGC
1. 游戏制作× AIGC
很多游戏项目，开始利用AIGC生产游戏相关素材。1）国外游戏工作室 Lost Lore《Bearverse》游戏
国外游戏工作室 Lost Lore 出品的主打 NFT 集换概念的F2P游戏《Bearverse》包含了大量的角色设计。 游戏工作室直言：采用AI画图节省了80%美术成本！①17名角色的调整：
开发成本：从5万美元压缩至1万美元； 工时耗费：从6个月大幅减少至1个月。
②创作一张场景概念图：
工时耗费：从1-2周压缩至1天以内。
2. 商业设计 ×AIGC
大厂团队已经不甘观望，开始了AIGC在商业设计工作流中的实践。1）腾讯-ISUX团队
腾讯的ISUX团队2023年3月1日刚刚发表在其官网的文章《运用AIGC人工智能生产内容》。
2）百度-AIGC营销赋能业务
百度也在试图利用AIGC满足商业设计上的需求。 百度发布了AIGC方向的产品负责人岗位，负责比如”商业广告平台部的内容生产相关工具的规划和落地”。
3. 个人头像设计× AIGC
1）国外的AI美图软件Lensa「魔法头像」功能
「魔法头像」是Lensa基于Stable Diffusion技术开发的头像生成功能，用户上传10-20张自拍照，能生成50～200张不同风格的AI自画像/头像。
2）美图秀秀「百变 AI 头像 」功能
同样是美图软件的国内团队——美图秀秀，也随机发布了相似的功能。 从产品定位来看，也是输入真人头像就能批量地获得多种风格的头像。
3）抖音「AI绘画」特效
继2021年的「漫画脸」特效（基于GAN技术）后，2022年抖音又上线了特效玩法「AI绘画」（基于Stable Diffusion技术）。 用户只要输入一张图片，AI就会根据图片生成一张动漫风格的图片。
4）QQ小世界AI画匠
腾讯QQ上线了”QQ小世界AI画匠”活动，主题为”异次元的我”。 用户上传1张个人照片，即可一键生成专属异次元形象。
4. 动画背景× AIGC
1）国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》
由十九号动漫出品的国产志怪类动画《神弦曲：猫儿与时光铃铛》将于明年上映。官方在2022年12月发布了预告片。 主创团队称，预告片三分之二的背景都是结合AI制作完成的。 制作预告片中的30多个背景，工时耗费从3个月降到2个月，效率上提升了至少30%。
5. 视频制作× AIGC
除了绘画领域外，AIGC也在动态的视频生成上有了很多突破。1）Runway 新功能：视频转风格生成器 GEN 1
Runway AI 是一家图片和视频AI编辑软件提供商，为设计师、艺术家和开发人员提供一系列工具的平台，帮助他们利用人工智能技术创建作品。 Runway 平台推出了新功能 —— 把视频转换成任意风格的生成器 GEN 1。 GEN 1 这个能力和图生图功能（image-to-image）类似，只是变成了从视频到视频（video-to-video）的生成。
2）Wonder Studio：一键替换真人为CG角色
这款由一家人工智能初创公司Wonder Dynamics推出的AI工具Wonder Studio，声称可以实现「一键把视频中的真人替换为CG角色」，简化电影制作流程。
AI绘画的争议
在设计行业中，很多人的对于AI绘画的态度，都是不怎么正面的，主要集中在几点： 从业者的担忧 版权 学习信心的打击争议1：从业者的担忧
在AIGC生成绘画能力效率和质量皆可的前提下，中底层画师好像确实慢慢就不需要那么多了…… 论出图速度：人赶不上机器的出图速度； 论出图创意：AI 可以生成出关键元素外的细节，似乎更为惊喜； 论风格效果：AI 能训练出不同的绘画模型，对应不同画风； 输入相同的一段prompt文本后，不同的模型可以生成出不同风格的图片，且速度极快，通常是几秒～20秒内不等：| 一个戴着黑框眼镜的美女，抱着一只小兔子 A beautiful girl in black-rimmed glasses, holding a bunny in her arms |
|
|---|---|
| Midjourney 模型 画面注重细节 |
 |
| Niji 模型 Midjourney 模型的二次元版 |
 |
| Novel AI 模型 更偏日漫的二次元风格 |  |
| LoRA 模型 真人写实照片风格 |
 |
争议2：版权
我们在AI绘画出的作品中能看到很多有明显风格的影子。 也可以直白地说，一些AI绘画模型的训练数据中，有着很多未经明确授权的画师作品。 AI绘画侵犯了画师的版权，也开始遭到画师们的集体抵制。 2022年8月29日，一个名叫mimic的AI绘画网站上线了测试版，主攻日系二次元画风头像，允许用户上传15-200张图像让AI学习并输出相同画风的AI画作。没想到刚发布便遭到大量日本画师的抵制，画师们集体发表了”禁止将我的作品用于AI作画”的声明。有的画师为了防范于未然，甚至删除了发在推特上的画作，怕有心之人盗用上传至平台使用。
争议3：打击小白学绘画的信心
AI 绘画的强势碾压的能力，似乎也打击到了不少绘画小白从零开始学绘画的信心。 有的人会感叹： 既然AI几天就能学到做到那么好的效果了，自己再花费数年去学习，还有没有必要…
AI 绘画的短板
AI绘画当然不是全能的，也永远不会是。至今的AI绘画也还存在着众多短板。短板1：AI 无法准确还原想象中的创意
AI绘画的确具有非常强大的创造力和想象力。但这样的创造力和想象力，其实是一种「快速随机」的结果。 效果既受限于算法、数据的质量和数量，也受限于用户对于prompt的运用。 人类的创造力和想象力仍然具有独特的价值，想要AI生成还原出来十分贴合人脑想象中的创意，是很有难度的。 不少尝试了MidJourney进行AI绘画的人表示： AI生成的图片效果确实是不错，但都并不是我脑海中想象的那个样子。 甚至，AI会理解失误，生成”离谱图片”： 输入的文本是：一个小女孩，一手拿着冰淇淋，一手牵着气球，走在公园里。 AI生成出的却是——“冰淇淋气球”。短板2：AI 绘图还不足够满足个性化需求
AI 绘图是很强，但是还不足以满足个性化需求。比如： 针对不同场景类型进行统一且又独具个性的设计； 稳定一个主体使之在每一次生成结果中都保持成套效果；
AI绘画的未来
尽管很多设计从业者对于AI绘画表示焦虑，但作者判断：未来很长一段时间内，大部分行业可能只会把AI绘画当成一个「辅助工具」来用。 前期，大家在拼AI的效率；后期，则是拼人工优化AI的能力。 人工优化AI能力，可以从以下3个方向出发。优化AI方向1：AI 模型的定制
想要模型更稳定地产出特定风格的绘画图片，可以定制出一个AI模型。 但AI模型的定制的门槛比较高，通常至少需要一个设计师搭配一个算法工程师来实现，而涉及到模型训练的过程，则需要工程部署能力、硬件显卡的支持。 模型训练出的效果也取决于多个因素，比如：训练素材、模型选型、参数设置、训练方法等。
优化AI方向2：会用 prompt “咒语”
我们可以把”prompt”理解为”送给AI模型的文本指令”。 输入高质量有效的prompt，可以大幅度提升AI绘图的稳定度，让成图更加接近我们的描述。 prompt输入的格式通常可以是以下内容的一个组合： prompt文本输入=[形容词+主语 / 主语+状语]，[背景]，[画面类型]，[风格/艺术家]，[灯光/色调]，[视角/修饰词]，[细节]，[画面质量] 因为这一体验过于神奇，很多人不禁将prompt形容为”咒语”。 在市场上，还出现了买卖prompt词的平台：一家初创公司PromptBase，允许用户在该平台买卖提示词（Prompt），售价约为1.99美元～9.99美元不等。PromptBase将向卖家抽成20%。 平台上目前已上架不少提示词，适合不同模型、不同种类。 而在学术上，也有所谓”prompt engineering” 即” prompt 工程”的说法。 提示工程（prompt engineering）：如何同人工智能交流，并得到你要的结果。
优化AI方向3：灵活组合模型，优化工作流
因为AI绘画工具的介入，现有设计的工作流程将随之而改变，整合诞生了全新的工作流: AI绘画先进行生成-> 再从AI生成的十几张结果中挑选用作局部素材->再利用PS或其他工具精修处理
画师的命运
等着被取代，还是转型？
我们经常看到一些新的AI技术应用的效果出现后，很多人立马开始感叹：AI抢饭碗了、AI取代设计师、失业倒计时+1…… AI绘画的能力不容忽视，但它也不是万能的。 AI解决了生成效率，能在一定流程上减少一部分工作量。但又因为AI绘画引入了新的工作流，同时会创造新的工作量。 相应地，一些新的就业岗位也会增加，比如现在就有俗称为”AI调教师”的一种存在。 在某些绘画领域中，也已经有了”AI插图绘制师”、”AI绘图师”的人力需求：
结语
借用一段”腾讯ISUX团队”文章中的结语： 随着AI模型能力的飞速迭代升级，现有的短板能力也会不断补齐，因此我们可以相信在不远的将来，设计师利用AI模型来开脑洞并辅助出图是趋势所向，但并不是说我们需要完全依赖AI，因为设计本身是理性而浪漫的工作，仅靠随机性做设计是完全不可取且不靠谱的。更合适的思路应该是，设计师首先定义好规则与框架，从AI模型提供的成百上千个结果中寻找到最匹配我们诉求的结果，从而辅助我们更快更好的达成目标。 另外面对日新月异的的智能工具，我们应该保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战，才能在越来越激烈的竞争中立于不败之地。 ——《运用AIGC人工智能生产内容》 AI绘画，还仅仅是AI技术应用的其中一环。 未来，AI将涉足3D模型生成、AI视频创作、AI作曲等领域。 更多AI能力也会发展，就像现在的AI绘画一样，影响和撬动相关行业的变革。 AI绘画会取代所有画师吗？不可能。 AI绘画会逐渐取代中底层画师吗？不无可能。 留给从业者的忠告，还是那句话：保持终生学习的心态，做好时刻接受新事物的挑战。 最后，送给所有打工人的心声：
若有收获，就点个赞吧
0 人点赞
上一篇:ChatGPT超强提示词指南
下一篇:无标题文档
