1. 多表
1.1 多表简述
实际开发中,一个项目通常需要很多张表才能完成。
例如一个商城项目的数据库,需要有很多张表:用户表、分类表、商品表、订单表….
1.2 单表的缺点
1.2.1 数据准备
1) 创建一个数据库 db3
`CREATE DATABASE ``db3 ``CHARACTER SET ``utf8; **`
2) 数据库中 创建一个员工表 emp ,
1) 包含如下列 eid, ename, age, dep_name, dep_location
2) eid 为主键并 自动增长, 添加 5 条数据
-- ``创建``emp``表 主键自增
CREATE TABLE ``emp(
eid ``INT ``PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT``,
ename ``VARCHAR``(``20``),
age ``INT ``,
dep_name ``VARCHAR``(``20``),
dep_location ``VARCHAR``(``20``)
);
`— ``添加数据 <br />
INSERT INTO ``emp (ename, age, dep_name, dep_location) ``VALUES ``(``‘``张百万``‘``, ``20``, ``‘``研发 <br />
部``‘``, ``‘``广州``‘``); <br />
INSERT INTO ``emp (ename, age, dep_name, dep_location) ``VALUES ``(``‘``赵四``‘``, ``21``, ``‘``研发 <br />
部``‘``, ``‘``广州``‘``); <br />
INSERT INTO ``emp (ename, age, dep_name, dep_location) ``VALUES ``(``‘``广坤``‘``, ``20``, ``‘``研发 <br />
部``‘``, ``‘``广州``‘``); <br />
INSERT INTO ``emp (ename, age, dep_name, dep_location) ``VALUES ``(``‘``小斌``‘``, ``20``, ``‘``销售 <br />
部``‘``, ``‘``深圳``‘``); <br />
INSERT INTO ``emp (ename, age, dep_name, dep_location) ``VALUES ``(``‘``艳秋``‘``, ``22``, ``‘``销售 <br />
部``‘``, ``‘``深圳``‘``); <br />
INSERT INTO ``emp (ename, age, dep_name, dep_location) ``VALUES ``(``‘``大玲子``‘``, ``18``, ``‘``销售 <br />
部``‘``, ``‘``深圳``‘``);**`
1.2.2 单表的问题
1) 冗余, 同一个字段中出现大量的重复数据
1.3 解决方案
1.3.1 设计为两张表
1. 多表方式设计
department 部门表 : id, dep_name, dep_location
employee 员工表: eid, ename, age, dep_id
2. 删除emp表, 重新创建两张表
**-- **``**创建部门表 **
**-- **``**一方**``**,**``**主表 **
**CREATE TABLE **``**department( **
**id **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**dep_name **``**VARCHAR**``**(**``**30**``**), **
**dep_location **``**VARCHAR**``**(**``**30**``**) **
**);**
**-- **``**创建员工表 **
**-- **``**多方 **``**,**``**从表 **
**CREATE TABLE **``**employee( **
**eid **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**ename **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**), **
**age **``**INT**``**, **
**dept_id **``**INT **
**);**
3. 添加部门表 数据
**-- **``**添加**``**2**``**个部门 **
**INSERT INTO **``**department **``**VALUES**``**(**``**NULL**``**, **``**'**``**研发部**``**'**``**,**``**'**``**广州**``**'**``**),(**``**NULL**``**, **``**'**``**销售部**``**'**``**, **``**'**``**深圳**``**'**``**); **
**SELECT **``*** **``**FROM **``**department;**
4. 添加员工表 数据
**-- **``**添加员工**``**,dep_id**``**表示员工所在的部门 **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**张百万**``**'**``**, **``**20**``**, **``**1**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**赵四**``**'**``**, **``**21**``**, **``**1**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**广坤**``**'**``**, **``**20**``**, **``**1**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**小斌**``**'**``**, **``**20**``**, **``**2**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**艳秋**``**'**``**, **``**22**``**, **``**2**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**大玲子**``**'**``**, **``**18**``**, **``**2**``**); **
**SELECT **``*** **``**FROM **``**employee; **
1.3.2 表关系分析
部门表与员工表的关系
1) 员工表中有一个字段dept_id 与部门表中的主键对应,员工表的这个字段就叫做 外键
2) 拥有外键的员工表 被称为 从表 , 与外键对应的主键所在的表叫做 主表
1.3.3 多表设计上的问题
当我们在 员工表的 deptid 里面输入不存在的部门id ,数据依然可以添加 显然这是不合理的.**-- **``**插入一条 不存在部门的数据 **
**INSERT INTO employee (ename,age,dept_id) VALUES('**``**无名**``**',35,3);**
**
实际上我们应该保证**,员工表所添加的 deptid , 必须在部门表中存在.**
解决方案**:**
使用外键约束**,约束 dept_id ,必须是 部门表中存在的id**
1.4 外键约束
1.4.1 什么是外键
外键指的是在 从表 中 与 主表 的主键对应的那个字段,比如员工表的 dept_id,就是外键
使用外键约束可以让两张表之间产生一个对应关系,从而保证主从表的引用的完整性
- 多表关系中的主表和从表
- 主表: 主键id所在的表, 约束别人的表
- 从表: 外键所在的表多, 被约束的表
1.4.2 创建外键约束
1.新建表时添加外键
[``CONSTRAINT``] [``外键约束名称``] ``FOREIGN KEY``(``外键字段名``) ``REFERENCES ``主表名``(``主键字段名``)
2.已有表添加外键
**ALTER TABLE **``**从表 **``**ADD **``**[**``**CONSTRAINT**``**] [**``**外键约束名称**``**] **``**FOREIGN KEY **``**(**``**外键字段名**``**) **``**REFERENCES **``**主表**``**(**``**主 键字段名**``**); **
**
1.新建表时添加外键
1) 重新创建employee表, 添加外键约束**-- **``**先删除 **``**employee**``**表 **
**DROP TABLE **``**employee; **
**-- **``**重新创建 **``**employee**``**表**``**,**``**添加外键约束 **
**CREATE TABLE **``**employee( **
**eid **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**ename **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**), **
**age **``**INT**``**, **
**dept_id **``**INT**``**, **
**-- **``**添加外键约束 **
**CONSTRAINT **``**emp_dept_fk **``**FOREIGN KEY**``**(dept_id) **``**REFERENCES **``**department(id) **
**);**
2) 插入数据-- ``正常添加数据 ``(``从表外键 对应主表主键``)
INSERT INTO ``employee (ename, age, dept_id) ``VALUES ``(``'``张百万``'``, ``20``, ``1``);
INSERT INTO ``employee (ename, age, dept_id) ``VALUES ``(``'``赵四``'``, ``21``, ``1``);
INSERT INTO ``employee (ename, age, dept_id) ``VALUES ``(``'``广坤``'``, ``20``, ``1``);
INSERT INTO ``employee (ename, age, dept_id) ``VALUES ``(``'``小斌``'``, ``20``, ``2``);
INSERT INTO ``employee (ename, age, dept_id) ``VALUES ``(``'``艳秋``'``, ``22``, ``2``);
INSERT INTO ``employee (ename, age, dept_id) ``VALUES ``(``'``大玲子``'``, ``18``, ``2``);
-- ``插入一条有问题的数据 ``(``部门``id``不存在``)
-- Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails
INSERT INTO ``employee (ename, age, dept_id) ``VALUES ``(``'``错误``'``, ``18``, ``3``);
- 添加外键约束,就会产生强制性的外键数据检查, 从而保证了数据的完整性和一致性,
1.4.3 删除外键约束
语法格式
alter table 从表 drop foreign key 外键约束名称
1) 删除 外键约束
— 删除employee 表中的外键约束,外键约束名 emp_dept_fk
ALTER TABLE employee DROP FOREIGN KEY emp_dept_fk;
2) 再将外键 添加回来
语法格式
ALTER TABLE 从表 ADD [CONSTRAINT] [外键约束名称] FOREIGN KEY (外键字段名) REFERENCES
主表(主 键字段名);
— 可以省略外键名称, 系统会自动生成一个
ALTER TABLE employee ADD FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES department (id);
1.4.4 外键约束的注意事项
1) 从表外键类型必须与主表主键类型一致 否则创建失败.
2) 添加数据时, 应该先添加主表中的数据.
**-- **``**添加一个新的部门 **
**INSERT INTO **``**department(dep_name,dep_location) **``**VALUES**``**(**``**'**``**市场部**``**'**``**,**``**'**``**北京**``**'**``**); **
**-- **``**添加一个属于市场部的员工 **
**INSERT INTO **``**employee(ename,age,dept_id) **``**VALUES**``**(**``**'**``**老胡**``**'**``**,**``**24**``**,**``**3**``**); **
3) 删除数据时,应该先删除从表中的数据.
**-- **``**删除数据时 应该先删除从表中的数据 **
**-- **``**报错 **``**Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails **
**-- **``**报错原因 不能删除主表的这条数据**``**,**``**因为在从表中有对这条数据的引用 **
**DELETE FROM **``**department **``**WHERE **``**id = **``**3**``**; **
**-- **``**先删除从表的关联数据 **
**DELETE FROM **``**employee **``**WHERE **``**dept_id = **``**3**``**; **
**-- **``**再删除主表的数据 **
**DELETE FROM **``**department **``**WHERE **``**id = **``**3**``**; **
**
1.4.5 级联删除操作(了解)
- 如果想实现删除主表数据的同时,也删除掉从表数据,可以使用级联删除操作
**级联删除 **
1) 删除 employee表,重新创建,添加级联删除
**-- **``**重新创建添加级联操作 **
**CREATE TABLE **``**employee( **
**eid **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**ename **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**), **
**age **``**INT**``**, **
**dept_id **``**INT**``**, **
**CONSTRAINT **``**emp_dept_fk **``**FOREIGN KEY**``**(dept_id) **``**REFERENCES **``**department(id) **
**-- **``**添加级联删除 **
**ON DELETE CASCADE **
**);**
**-- **``**添加数据 **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**张百万**``**'**``**, **``**20**``**, **``**1**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**赵四**``**'**``**, **``**21**``**, **``**1**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**广坤**``**'**``**, **``**20**``**, **``**1**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**小斌**``**'**``**, **``**20**``**, **``**2**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**艳秋**``**'**``**, **``**22**``**, **``**2**``**); **
**INSERT INTO **``**employee (ename, age, dept_id) **``**VALUES **``**(**``**'**``**大玲子**``**'**``**, **``**18**``**, **``**2**``**);**
`— ``删除部门编号为``2 ``的记录 <br />
DELETE FROM ``department ``WHERE ``id = ``2``;**`
员工表中 外键值是2的记录,也被删除了
2. 多表关系设计
实际开发中,一个项目通常需要很多张表才能完成。例如:一个商城项目就需要分类表(category)、商品表(products)、订单表(orders)等多张表。且这些表的数据之间存在一定的关系,接下来我们一起学习一下多表关系设计方面的知识。表与表之间的三种关系
一对多关系``: ``最常见的关系``, ``学生对班级``,``员工对部门
多对多关系``: ``学生与课程``, ``用户与角色
一对一关系``: ``使用较少,因为一对一关系可以合成为一张表
2.1 一对多关系(常见)
- 一对多关系(1:n)
- 例如:班级和学生,部门和员工,客户和订单,分类和商品
- 一对多建表原则
- 在从表(多方)创建一个字段,字段作为外键指向主表(一方)的主键
2.2 多对多关系(常见)
- 多对多(m:n)
- 例如:老师和学生,学生和课程,用户和角色
n 多对多关系建表原则
一对一(1:1)
- 在实际的开发中应用不多.因为一对一可以创建成一张表。
- 一对一建表原则
- 外键唯一 主表的主键和从表的外键(唯一),形成主外键关系,外键唯一 UNIQUE
2.4 设计 省&市表
1) 分析: 省和市之间的关系是 一对多关系,一个省包含多个市
2) SQL是实现
**#**``**创建省表 **``**(**``**主表**``**,**``**注意**``**: **``**一定要添加主键约束**``**) **
**CREATE TABLE **``**province( **
**id **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**NAME **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**), **
**description **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**) **
**);**
**#**``**创建市表 **``**(**``**从表**``**,**``**注意**``**: **``**外键类型一定要与主表主键一致**``**) **
**CREATE TABLE **``**city( **
**id **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**NAME **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**), **
**description **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**), **
**pid **``**INT**``**, **
**-- **``**添加外键约束 **
**CONSTRAINT **``**pro_city_fk **``**FOREIGN KEY **``**(pid) **``**REFERENCES **``**province(id) **
**);**
**
3) 查看表关系
2.5 设计 演员与角色表
1) 分析:
演员与角色 是多对多关系, 一个演员可以饰演多个角色, 一个角色同样可以被不同的演员扮演
2) SQL 实现
**#**``**创建演员表 **
**CREATE TABLE **``**actor( **
**id **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**NAME **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**) **
**);**
**#**``**创建角色表 **
**CREATE TABLE **``**role( **
**id **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**NAME **``**VARCHAR**``**(**``**20**``**) **
**);**
**#**``**创建中间表 **
**CREATE TABLE **``**actor_role( **
**-- **``**中间表自己的主键 **
**id **``**INT **``**PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT**``**, **
**-- **``**指向**``**actor **``**表的外键 **
**aid **``**INT**``**, **
**-- **``**指向**``**role **``**表的外键 **
**rid **``**INT **
**);**
3) 添加外键约束
**-- **``**为中间表的**``**aid**``**字段**``**,**``**添加外键约束 指向演员表的主键 **
**ALTER TABLE **``**actor_role **``**ADD FOREIGN KEY**``**(aid) **``**REFERENCES **``**actor(id); **
**-- **``**为中间表的**``**rid**``**字段**``**, **``**添加外键约束 指向角色表的主键 **
**ALTER TABLE **``**actor_role **``**ADD FOREIGN KEY**``**(rid) **``**REFERENCES **``**role(id);**
4) 查看表关系
3. 多表查询
3.1 什么是多表查询
DQL: 查询多张表,获取到需要的数据
比如 我们要查询家电分类下 都有哪些商品,那么我们就需要查询分类与商品这两张表
3.2 数据准备
1) 创建db3_2 数据库
**-- **``**创建 **``**db3_2 **``**数据库**``**,**``**指定编码 **
**CREATE DATABASE **``**db3_2 **``**CHARACTER SET **``**utf8; **
2) 创建分类表与商品表
**#**``**分类表 **``**(**``**一方 主表**``**) **
**CREATE TABLE **``**category ( **
**cid **``**VARCHAR**``**(**``**32**``**) **``**PRIMARY KEY **``**, **
**cname **``**VARCHAR**``**(**``**50**``**) **
**);**
**#**``**商品表 **``**(**``**多方 从表**``**) **
**CREATE TABLE **``**products( **
**pid **``**VARCHAR**``**(**``**32**``**) **``**PRIMARY KEY **``**, **
**pname **``**VARCHAR**``**(**``**50**``**), **
**price **``**INT**``**, **
**flag **``**VARCHAR**``**(**``**2**``**), **``**#**``**是否上架标记为:**``**1**``**表示上架、**``**0**``**表示下架 **
**category_id **``**VARCHAR**``**(**``**32**``**), **
**-- **``**添加外键约束 **
**FOREIGN KEY **``**(category_id) **``**REFERENCES **``**category (cid) **
**);**
**
3) 插入数据
**#**``**分类数据 **
**INSERT INTO **``**category(cid,cname) **``**VALUES**``**(**``**'c001'**``**,**``**'**``**家电**``**'**``**); **
**INSERT INTO **``**category(cid,cname) **``**VALUES**``**(**``**'c002'**``**,**``**'**``**鞋服**``**'**``**); **
**INSERT INTO **``**category(cid,cname) **``**VALUES**``**(**``**'c003'**``**,**``**'**``**化妆品**``**'**``**); **
**INSERT INTO **``**category(cid,cname) **``**VALUES**``**(**``**'c004'**``**,**``**'**``**汽车**``**'**``**); **
**#**``**商品数据 **
**INSERT INTO **``**products(pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p001'**``**,**``**'**``**小米电视 **``**机**``**'**``**,**``**5000**``**,**``**'1'**``**,**``**'c001'**``**); **
**INSERT INTO **``**products(pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p002'**``**,**``**'**``**格力空 **``**调**``**'**``**,**``**3000**``**,**``**'1'**``**,**``**'c001'**``**); **
**INSERT INTO **``**products(pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p003'**``**,**``**'**``**美的冰 **``**箱**``**'**``**,**``**4500**``**,**``**'1'**``**,**``**'c001'**``**); **
**INSERT INTO **``**products (pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p004'**``**,**``**'**``**篮球 **``**鞋**``**'**``**,**``**800**``**,**``**'1'**``**,**``**'c002'**``**); **
**INSERT INTO **``**products (pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p005'**``**,**``**'**``**运动 **``**裤**``**'**``**,**``**200**``**,**``**'1'**``**,**``**'c002'**``**); **
**INSERT INTO **``**products (pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p006'**``**,**``**'T **``**恤**``**'**``**,**``**300**``**,**``**'1'**``**,**``**'c002'**``**); **
**INSERT INTO **``**products (pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p007'**``**,**``**'**``**冲锋 **``**衣**``**'**``**,**``**2000**``**,**``**'1'**``**,**``**'c002'**``**); **
**INSERT INTO **``**products (pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p008'**``**,**``**'**``**神仙 **``**水**``**'**``**,**``**800**``**,**``**'1'**``**,**``**'c003'**``**); **
**INSERT INTO **``**products (pid, pname,price,flag,category_id) **``**VALUES**``**(**``**'p009'**``**,**``**'**``**大 **``**宝**``**'**``**,**``**200**``**,**``**'1'**``**,**``**'c003'**``**); **
3.3 笛卡尔积
1) 语法格式
**SELECT **``**字段名 **``**FROM **``**表**``**1, **``**表**``**2;**
2) 使用交叉连接查询 商品表与分类表
**SELECT **``*** **``**FROM **``**category , products; **
3) 观察查询结果,产生了笛卡尔积 (得到的结果是无法使用的)
2) 笛卡尔积
假设集合A={a, b},集合B={0, 1, 2},则两个集合的笛卡尔积为{(a, 0), (a, 1), (a, 2), (b, 0), (b, 1), (b, 2)}。
3.4 多表查询的分类
3.4.1 内连接查询
内连接的特点:
通过指定的条件去匹配两张表中的数据, 匹配上就显示,匹配不上就不显示
比如通过: 从表的外键 = 主表的主键 方式去匹配
3.4.1.1 隐式内连接
from**子句 后面直接写 多个表名 使用where指定连接条件的 这种连接方式是 隐式内连接**.
使用**where**条件过滤无用的数据
语法格式
1) **查询所有商品信息和对应的分类信息SELECT ``* ``FROM ``category , products;
SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 连接条件;
# 隐式内连接 SELECT ``* ``FROM ``products,category ``WHERE ``category_id = cid;
2) 查询商品表的商品名称 和 价格,以及商品的分类信息
可以通过给表起别名的方式, 方便我们的查询(有提示**)**SELECT**
**p.**``**
pname**``**, **
**p.**``**
price**``**, **
**c.**``**
cname**
**FROM **``**products p , category c **``**WHERE **``**p.**``**
category_id**``**= c.**``**
cid**``**; **
3) 查询 格力空调是属于哪一分类下的商品
#查询 格力空调是属于哪一分类下的商品 SELECT ``p.```pname```,c.```cname
FROM
products p , category c `WHERE ``p.```category_id
= c.```cid`
AND p.```pid`
= 'p002'
; `
3.4.1.2 显式内连接
使用 inner join …on 这种方式, 就是显式内连接
语法格式
SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
— inner 可以省略
1) 查询所有商品信息和对应的分类信息
# 显式内连接查询
SELECT FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid;
# 查询鞋服分类下,价格大于500的商品名称和价格
— 我们需要确定的几件事
— 1.查询几张表 products & category
— 2.表的连接条件 从表.外键 = 主表的主键
— 3.查询的条件 cname = ‘鞋服’ and price > 500
— 4.要查询的字段 pname price
SELECT
p.pname,
p.price
FROM products p INNER JOIN category c ON p.category_id = c.cid
WHERE p.price > 500 AND cname = ‘鞋服’;
3.4.2 外连接查询
3.4.2.1 左外连接
左外连接 , 使用 LEFT OUTER JOIN , OUTER 可以省略
左外连接的特点
以左表为基准, 匹配右边表中的数据,如果匹配的上,就展示匹配到的数据
如果匹配不到, 左表中的数据正常展示, 右边的展示为null.
1) 语法格式
SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件
— 左外连接查询
SELECT FROM category c LEFT JOIN products p ON c.cid
= p.category_id
;
2) 左外连接, 查询每个分类下的商品个数#
**查询每个分类下的商品个数
/*
1.
连接条件
:
主表
.
主键
=
从表
.
**外键
2.
**查询条件
:
每个分类 需要分组
3.
要查询的字段
:
分类名称
,
**分类下商品个数
*/
SELECT
c.
**cname` `****`AS `****`'`****`分类名称`****`'`****`, `**<br />**`COUNT`****`(p.`****
pid****`) `****`AS `****`'`****`商品个数`****`' `**<br />**`FROM `****`category c `****`LEFT JOIN `****`products p `****`ON `****`c.`****
cid`****
= p.****``category_id
**<br />**
GROUP BY ****
c.****``cname``****
; <br />![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2021/png/12458395/1613790542923-8cb1766e-7169-4845-ab4c-6a612c6acdf4.png#align=left&display=inline&height=246&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=492&originWidth=1144&size=373855&status=done&style=none&width=572)<br />**3.4.2.2 右外连接**<br />右外连接 , 使用 RIGHT OUTER JOIN , OUTER 可以省略<br />右外连接的特点<br />以右表为基准,匹配左边表中的数据,如果能匹配到,展示匹配到的数据<br />如果匹配不到,右表中的数据正常展示, 左边展示为null<br />1) 语法格式<br />
SELECT **字段名 **
FROM **左表 **
RIGHT **[**
OUTER **]**
JOIN **右表 **
ON **条件 **`<br />`**-- **
右外连接查询 <br />
SELECT *** **
FROM **products p **
RIGHT JOIN **category c **
ON **p.**
category_id
**= c.**
cid
`**;**
3.4.3 各种连接方式的总结
- 内连接: inner join , 只获取两张表中 交集部分的数据.
- 左外连接: left join , 以左表为基准 ,查询左表的所有数据, 以及与右表有交集的部分
- 右外连接: right join , 以右表为基准,查询右表的所有的数据,以及与左表有交集的部分
4. 子查询 (SubQuery)
4.1 什么是子查询
子查询概念
一条select 查询语句的结果, 作为另一条 select 语句的一部分
子查询的特点
子查询必须放在小括号中
子查询一般作为父查询的查询条件使用
子查询常见分类
where型 子查询: 将子查询的结果, 作为父查询的比较条件
from型 子查询 : 将子查询的结果, 作为 一张表,提供给父层查询使用
exists型 子查询: 子查询的结果是单列多行, 类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查
询的结果
4.2 子查询的结果作为查询条件
语法格式
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=(子查询);
1. 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息
# 通过子查询的方式, 查询价格最高的商品信息
— 1.先查询出最高价格
SELECT MAX(price) FROM products;
— 2.将最高价格作为条件,获取商品信息
SELECT FROM products WHERE price = (SELECT MAX(price) FROM products);
2. 查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格
#查询化妆品分类下的 商品名称 商品价格
— 先查出化妆品分类的 id
SELECT cid FROM category WHERE cname = ‘化妆品’;
— 根据分类id ,去商品表中查询对应的商品信息
SELECT
p.pname
,
p.price
FROM products p
WHERE p.category_id
= (SELECT cid FROM category WHERE cname = ‘化妆品’);
3. 查询小于平均价格的商品信息
— 1.查询平均价格
SELECT AVG(price) FROM products; — 1866
— 2.查询小于平均价格的商品
SELECT FROM products
WHERE price < (SELECT AVG(price) FROM products);
4.3 子查询的结果作为一张表
语法格式
SELECT 查询字段 FROM (子查询)表别名 WHERE 条件;
1. 查询商品中,价格大于500的商品信息,包括 商品名称 商品价格 商品所属分类名称
— 1. 先查询分类表的数据
SELECT FROM category;
— 2.将上面的查询语句 作为一张表使用
SELECT
p.pname
,
p.price
,
c.cname
FROM products p
— 子查询作为一张表使用时 要起别名 才能访问表中字段
INNER JOIN (SELECT FROM category) c
ON p.category_id
= c.cid WHERE p.price
> 500;
注意: 当子查询作为一张表的时候,需要起别名,否则无法访问表中的字段。
4.4 子查询结果是单列多行
子查询的结果类似一个数组, 父层查询使用 IN 函数 ,包含子查询的结果
语法格式
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN (子查询);
1. 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)
# 查询价格小于两千的商品,来自于哪些分类(名称)
— 先查询价格小于2000 的商品的,分类ID
SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000;
— 在根据分类的id信息,查询分类名称
— 报错: Subquery returns more than 1 row
— 子查询的结果 大于一行
SELECT FROM category
WHERE cid = (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);
使用in函数, in( c002, c003 )
— 子查询获取的是单列多行数据
SELECT FROM category
WHERE cid IN (SELECT DISTINCT category_id FROM products WHERE price < 2000);
1. 查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息
# 查询家电类 与 鞋服类下面的全部商品信息
— 先查询出家电与鞋服类的 分类ID
SELECT cid FROM category WHERE cname IN (‘家电’,’鞋服’);
— 根据cid 查询分类下的商品信息
SELECT FROM products
WHERE category_id IN (SELECT cid FROM category WHERE cname IN (‘家电’,’鞋服’));
4.5 子查询总结
1. 子查询如果查出的是一个字段(单列), 那就在where后面作为条件使用.
2. 子查询如果查询出的是多个字段(多列), 就当做一张表使用(要起别名).
5. 数据库设计
5.1 数据库三范式(空间最省)
概念: 三范式就是设计数据库的规则.
为了建立冗余较小、结构合理的数据库,设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据
库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关
系型数据库,必须满足一定的范式
满足最低要求的范式是第一范式(1NF)。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的
称为第二范式(2NF) , 其余范式以此类推。一般说来,数据库只需满足第三范式(3NF)就
行了
5.1.1 第一范式 1NF
概念:
原子性, 做到列不可拆分
第一范式是最基本的范式。数据库表里面字段都是单一属性的,不可再分, 如果数据表中每个
字段都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式。
示例:
地址信息表中, contry这一列,还可以继续拆分,不符合第一范式
5.1.2 第二范式 2NF
概念:
在第一范式的基础上更进一步,目标是确保表中的每列都和主键相关。
一张表只能描述一件事.
示例:
学员信息表中其实在描述两个事物 , 一个是学员的信息,一个是课程信息
如果放在一张表中,会导致数据的冗余,如果删除学员信息, 成绩的信息也被删除了
5.1.3 第三范式 3NF
概念:
消除传递依赖
表的信息,如果能够被推导出来,就不应该单独的设计一个字段来存放
示例
通过number 与 price字段就可以计算出总金额,不要在表中再做记录(空间最省)
5.2 数据库反三范式
5.2.1 概念
反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能
浪费存储空间,节省查询时间 (以空间换时间)
5.2.2 什么是冗余字段 ?
设计数据库时,某一个字段属于一张表,但它同时出现在另一个或多个表,且完全等同于它在其本
来所属表的意义表示,那么这个字段就是一个冗余字段
5.2.3 反三范式示例
两张表,用户表、订单表,用户表中有字段name,而订单表中也存在字段name。
使用场景
当需要查询“订单表”所有数据并且只需要“用户表”的name字段时, 没有冗余字段 就需要去join
连接用户表,假设表中数据量非常的大, 那么会这次连接查询就会非常大的消耗系统的性能.
这时候冗余的字段就可以派上用场了, 有冗余字段我们查一张表就可以了.
*5.2.4 总结
创建一个关系型数据库设计,我们有两种选择
1,尽量遵循范式理论的规约,尽可能少的冗余字段,让数据库设计看起来精致、优雅、让人心
醉。
2,合理的加入冗余字段这个润滑剂,减少join,让数据库执行性能更高更快。