锁的概念

锁是计算机协调多个进程或线程并发访问某一资源的机制。

在数据库中，除传统的计算资源（如CPU、RAM、W/O等）的争用以外，数据也是一种供许多用户共享的资源。如何保证数据并发访问的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题，锁冲突也是影响数据库并发访问性能的一个重要因素。从这个角度来说，锁对数据库而言显得尤其重要，也更加复杂。

锁的分类

通过对数据类型的操作来分：

读/写

读锁：针对同一份数据，多个读操作可以同时进行而不会互相影响。

写锁（排它锁）：当前写操作没有完成前，它会阻断其他写锁和读锁。

通过对数据操作粒度来分

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表锁：偏向MyISAM存储引擎，开销小，加锁快;无死锁;锁定粒度大，发生锁冲突的概率最高,并发度最低。

一些操作：
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表锁

加读锁

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当我们锁上mylock的时候，session1可以做一下操作，读mylock，但是不可以修改mylock表的数据（加了读锁，只读），不可以读别的表（因为你这个表已经被锁住了）。

session2就可以读mylock，也可以读别的表，但是不可以修改mylock（session2不拥有锁），会阻塞！。因为被锁住了，只能等待解锁。

加写锁

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此时session1可以修改，查询自己，不可以读其他表

session2可以读别的表，如果要写mylock会阻塞，读也阻塞。

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行锁

偏向innodb引擎，开销大， 加锁慢，会出现死锁；锁定的粒度最小，发送锁冲突的概率最低，并发度较高。

Innodb和myisam最大的差别：
①增加了事务功能
②采用行级锁

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当session1修改第五行的数据，session2想修改第五行会阻塞。然后这时session1执行commit，session2仍然读不到修改后的数据（不可重复得，一个事务内mysql默认可以重复读），当session2也commit就可以读读到了！

索引失效，行锁变成表锁

当我们执行下面两个语句的话，是可以的！（互不相干）

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现在session1的where b = 4000失去了他的单引号，完蛋，索引会失效（索引是varchar的b）！

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间隙锁的危害

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如何锁定一行？

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总结

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