人工智能相关API

KittenCode专属人工智能由以下2个库构成
kittenai——与人工智能相关的库，如百度语音识别、视觉识别等
kittenmedia——与人工智能的语音视频配套的媒体库，用于调用麦克风和摄像头

:::warning 人工智能的功能都需要在联网状态下使用，在KittenCode的模式应为Python3 :::

语音识别

通过录入一段语音，将语音识别为文字

API
baiduAi.speech2text(au, lang='zh')

| | lang | 识别的语言对象 |
- 普通话(纯中文识别) = ‘zh’
- 英语 = ‘en’
- 粤语 = ‘guangdong’
- 四川话 = ‘sichuan’
- 普通话远场 = ‘far’
:::warning 除了’zh’以外的识别次数配额较少，很可能会出现3305的错误码既当日当用次数达到上限 ::: |

示例
运行程序后，右侧多媒体窗口会弹出，操作如下：

1. 点击 录音
2. 说完一段话后，点击 停止
3. 此时如果顺利即可在终端看到返回 ```python import time from kittenai import from kittenmedia import

media = KittenMedia() media.start()

baiduAi = BaiduAI()

while True: au = media.waitAudio() if au: result = baiduAi.speech2text(au, lang=’zh’) print(“识别结果:”, result)

**错误码**<br />程序执行可能会由于一些错误异常中断程序，语音合成相关的错误码可见下表<br />https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/pkgw0bw1p
---
<a name="atPGD"></a>
##    语音合成
将文本转化为对应的语音，可选多种人声
**API**<br />`baiduAi.text2speech(text, per=0 [,spd=5,vol=5,pit5=5])`
| **参数** | **说明** | **详情** |
| --- | --- | --- |
| text | 填入为需要语音合成的内容 | 支持中英文> 合成的文本，使用UTF-8编码，请注意文本长度必须小于1024字节
 |
| per | 设置不同的朗读声线 | <br />- 度小美=0(默认)<br />- 度小宇=1<br />- 度逍遥（基础）=3<br />- 度丫丫=4<br /> |
| spd | 语速 | 取值0-9，默认为5中语速 |
| vol | 音量 | 取值0-15，默认为5中音量 |
| pit | 音调 | 取值0-9，默认为5中语调 |
**示例**<br />运行程序后，通过在中断输入要朗读的内容，回车后即可
```python
import time
from kittenai import *
from kittenmedia import *
media = KittenMedia()
media.start()
baiduAi = BaiduAI()
while True:
  a = input("请输入语句：")
  content = baiduAi.text2speech(a)
  # content = baiduAi.text2speech(a, a,per=0,spd=9,vol=15,pit=9) # 也可以修改默认参数达到不一样的语调等效果
  media.sendAudio(content)

错误码
程序执行可能会由于一些错误异常中断程序，语音合成相关的错误码可见下表
https://ai.baidu.com/ai-doc/SPEECH/Gk4nlz8tc

语音综合示例

这个案例的执行效果为终端打印：这里是小喵科技；左侧项目管理生成名为test.wav的音频文件。从结果出来，我们关注一下这个程序运行的流程如下：

1. 首先程序将创建一个名为test.wav的空文件
2. 使用百度的语音合成功功能将”这里是小喵科技”转成语音流数据存放到test.wav文件中
3. 打开test.wav文件，从中取出里面的语音数据
4. 使用百度的语音识别功能将语音数据再转为文字”这里是小喵科技”，并打印在控制台

import sys
import os
from kittenai import *
# 语音合成
baiduAi = BaiduAI()
with open("test.wav", 'wb') as fp:
  content = baiduAi.text2speech("这里是小喵科技")
  fp.write(content)
# 语音识别
with open("test.wav", 'rb') as fb:
  result = baiduAi.speech2text(fb.read())
  print("识别结果:", result)

人脸识别

将人脸数据存储到云端，并通过云端匹配人脸实现人脸识别效果

API

• 返回人脸参数

baiduAi.faceDetect(image)

• 添加人脸数据到云端人脸组

baiduAi.faceAddGroup(image, group, name)

• 从云端人脸组搜索人脸名称

baiduAi.faceSearch(image, group)

from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
# fp = open('face.jpg', 'rb')
# faces = baiduAi.faceDetect(fp.read())
# print(faces)
# fp.close()
# facetok = faces[0]['face_token']
# ret = baiduAi.faceAddGroup(facetok, 'test2', 'person1')   # 同一个组只能只能添加一个相同的facetok
# print(ret)
# print('----------------')
fp = open('face.jpg', 'rb')
img = fp.read()
fp.close()
ret = baiduAi.faceSearch(img, 'test2')
print(ret)

图片识别

imgCla= AipImageClassify([APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY])

图像识别接口实例化、默认3个参数我们提供
对应API说明地址：https://ai.baidu.com/ai-doc/IMAGERECOGNITION/4k3bcxj1m

• 打开一张本地图片

image = openImage(‘example.jpg’)

• 可需考虑用摄像头拍摄一张图片用于识别

cap = xx.VideoCapture(1)
image = cap.shoot()

百科识别

还需检测如下

import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
import pytest
# 以上为测试用例初始化，在板子上跑不需要加
from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
fp = open('bus.png', 'rb')
img = fp.read()
fp.close()
ret = baiduAi.recognizeItem(img)
print(ret)
ret = baiduAi.recognizeItem(img, regType='car')
print(ret)

OCR

ocr= AipOcr([APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY])

OCR接口实例化、默认3个参数我们提供
对应API说明地址：https://ai.baidu.com/ai-doc/OCR/7kibizyfm

• 打开一张本地图片

image = openImage(‘example.jpg’)

• 可需考虑用摄像头拍摄一张图片用于识别

cap = xx.VideoCapture(1)
image = cap.shoot()

通用文字识别

还需检测如下

import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
import pytest
# 以上为测试用例初始化，在板子上跑不需要加
from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
fp = open('print.jpg', 'rb')
ret = baiduAi.ocrRecognize(fp.read())
print(ret)
fp.close()

写春联

import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
import pytest
# 以上为测试用例初始化，在板子上跑不需要加
from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
print(baiduAi.writecunlian("太阳"))
print(baiduAi.writepoem("月亮"))

对话机器人

import sys
import os
sys.path.insert(0, os.path.abspath(os.path.join(os.path.dirname(__file__), '..')))
import pytest
# 以上为测试用例初始化，在板子上跑不需要加
from kittenai import *
baiduAi = BaiduAI()
r = baiduAi.talk('你好呀~')
print("机器人说:", r)
while True:
  a = input("你说:")
  r = baiduAi.talk(a)
  print("机器人说:", r)