DIWK模型

作为数据架构理论的DIKW模型 - 图1

数据(Data)

数据是事实的集合，数据可以是数字、文字、图像、符号等，直接来自于事实。此处模型的数据仅仅代表数据本身，并不包含任何潜在意义。

通过某种方式组织和处理数据，分析数据之间的关系，数据就具有了意义，形成了信息。
信息是被理解了的数据。

可以回答一些简单的问题，例如，什么人在什么时间在什么地点因为什么原因做了什么事情具体是如何做的

原因（何因Why）、对象（何事What）、地点（何地Where）、时间（何时When）、人员（何人Who）、方法（何法How），俗称 5w1h 模型

知识是信息的集合，是从相关信息中过滤、提炼、加工而得到的有用资料。知识对信息的应用，是一个对信息判断和确认的过程，这个过程结合了经验、上下文、诠释和反省。

知识可以回答“如何？”的问题，可以帮助我们建模和仿真
知识在特殊背景和语境下，将数据、信息、应用之间建立联系
知识基于推理和分析，还可能产生新的知识

智慧是一种能力
是收集、加工、应用、传播知识的能力
是在具体背景和语境下做正确判断和决定的能力
是对知识的最佳使用

外推
非确定性
非盖然论
所提出的问题是没有答案的问题(知识是有答案)
智慧可以回答“为什么？”的问题
关注的是未来，试图理解过去未曾理解的东西，过去未做过的事
是人类所持有的，是唯一不能用工具实现的

随着数据向信息、知识、智慧发展，理解的深度在不断加深，需要考虑的范围也在扩大

作为数据架构理论的DIKW模型 - 图2

作为数据架构理论的DIKW模型 - 图3