一、ChatGPT怎么突然就火了？
1.山中方七日，世上几千年
GPT4的出现一下让人工智能成了最热门的话题。但GPT3的模型，实际上两年前就培训出来了，它底层的技术结构、技术原理也存在很多年了。
2023年1月，微软CEO Satya和Sam Altman（OpenAI CEO）的合照在网上很火，他们跟大家介绍了双方的合作和技术的进步。但其实在2016年，双方已经开始探讨了。
什么意思？ChatGPT是机器时代的冰山一角。当我们看到某些现象出现的时候，某种意义来讲，这件事已经结束了。所以，我们现在要做的是什么？
2.“我在讲给ChatGPT祛魅”
韦青老师说，我想特别强调一点，我们误以为机器能凭空学到知识，不需要人的参与。其实机器是不理解概念的，机器理解的是概率分布。
语言，每一个字的出现，都是有概率分布的。它的答案是基于概率的一种推理，不是概念的推理，这一点我们务必要明白，这是祛魅的一个必要条件。Sam Altman（OpenAI CEO）能够坚定信念，其实是因为他对语言的特征，有深刻的理解。
我们给ChatGPT披了一张画皮，呈现出一个智者的形象。想象一下，ChatGPT是一个狐仙。我问，它答，你会觉着它是一个神人。但把这画皮一揭开，原来你提出的问题，就是一段指令，你还会觉得很神奇吗？
二、你能做出一个ChatGPT吗？
3.冲着ChatGPT创新，等于拎包入住而没有自己的地基
所有人都在盯着技术，想再做一个ChatGPT。韦青老师说，我们其实忽略了最重要的一点，能够把技术开发出来，先得有一个思想。ChatGPT，实际上它只是一种提取已经被沉淀、被记忆的知识的一种交互方式，底下什么？是基础模型。像谷歌的BERT，Facebook的LLaMa。
为什么GPT现在那么火？它背后是OpenAI的技术信仰，再加上微软的Satya（微软CEO）、Kevin Scott（微软CTO）这些人的技术信仰的结合。这些人都相信，靠大量的语料和海量的计算，能够产生出对于知识的沉淀和应用。
4.我们有没有对于工具、对于数字化技术的技术信仰？
这才是我们应该问自己的。
认知达到信仰的层面，才能够选一条没有人走过的路。尽管今天还走不通，但你就认为这条路可以走，因为第一性原理告诉你，这样做是对的，只不过人类的技术还没有发展到那一步，还证明不出来。
另一个例子是SpaceX。它成功了，大家都觉得太牛了。但当马斯克后来接受媒体采访时，他哭了。他说当时我认为火箭可以回收，但NASA、所有大咖级人物、科学家都跟他讲，这条路是走不通的。
OpenAI是一样的，我们认为它在2023年1月忽然出名，怎么可能？它背后有太多的辛酸、坚持、疑惑、摇摆，只不过坚持下来了。
三、AI会不会代替掉人？
5.为什么OpenAI会提出UBI**（全民基本收入）**？
20年前谷歌刚成立的时候，只是个搜索引擎。你会感到很无厘头，一个搜索引擎，为什么把不做恶作为标准？现在大家明白了吧，在一个“比真还真的时代”，给你的信息当然可以作恶。
AI也一样。当就算在AGI上，大家的关注点，也都各有侧重，微软明确指出要做负责任的AI，谷歌说的叫不作恶。OpenAI提出UBI，全民基本收入（UBI，是指“无条件”地为所有个人定期发放一笔现金收入）。
Sam Altman在采访中说，需要新思想回答的三个问题是：如何分配通用人工智能产生的利润？如何分享通用人工智能的访问权？如何分担通用人工智能的治理权？
大家想一想，为什么Sam Altman想到了这三个问题？
6.人时常忽略何以为人
韦青老师说，你觉得机器像人对吧？其实我要说，是我们太不像人了，所以才认为机器像人。何以为人？尤其是当我们知道自己有那么多的误区、偏差之后，如何去弥补、防范思维误区和偏差，让我们做得像个人？这是远比AI会不会代替掉人，更核心、更本质的一句话。
越是纷纷扰扰，越要守住第一性原理。这个时代，门开了一道又一道，但外界其实一直这样，是有风险的，只是我们没有跳出舒适区。
7.“煤气灯下”、 知识“肥胖症”、知识“智子”
韦青老师说，知其雄，守其雌。怎么做到？有三个词可以供大家参考——“煤气灯下”、 知识“肥胖症”、知识“智子”。
煤气灯下Gas Lighting是2022年，韦伯字典的全球热词，是上一世纪40年代一部电影的名称。电影讲述了，一位先生想谋取他太太的财物，一直在给太太洗脑。
电影用蒙太奇的手法，煤气灯摇摇晃晃，让人感觉到晕眩，感觉到不确定。它为什么变成全球热词了呢？因为现在机器生成的虚假消息和错误消息，就如同摇晃的煤气灯，让我们失去了对什么是真实的客观判断。
我们都知道，吃垃圾食品会带来肥胖症，那知识“肥胖症”又是什么？《三体》里的智子，是一种源头上的约束，让新的知识无法产生。那人工智能又会如何反过来影响人类知识？
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