一、ES概述

Elasticsearch是用Java开发并且是当前最流行的开源的企业级搜索引擎。 能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。 客户端支持Java、.NET（C#）、PHP、Python、Ruby等多种语言。
下载地址：https://www.elastic.co/cn/start

二、ES与lucene的区别 Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库（框 架）， 但是想要使用Lucene，必须使用Java来作为开发语言并将其直接集成到你的应用 中，并且Lucene的配置及使用非常复杂，你需要深入了解检索的相关知识来理解它 是如何工作的。lucene有很多缺陷，es并不存在。

• 只能在Java项目中使用,并且要以jar包的方式直接集成项目中
• 使用非常复杂-创建索引和搜索索引代码繁杂
• 不支持集群环境-索引数据不同步（不支持大型项目）

• 索引数据如果太多就不行，索引库和应用所在同一个服务器,共同占用硬 盘.共用空间少.

  三、es与solr对比

• 单纯对已有数据进行搜索时，solr更快；但是实时简历索引时，solr会产生io阻塞，查询性能较差。而es不会

• solr利用zk进行分布式管理，而es自身带有分布式协调管理功能。
• solr支持更多的数据格式，如json、xml、csv等，而es仅支持json文件格式
• solr在传统的搜索应用中表现好于es，但在处理实时搜索应用时效率明显低于es。
  四、全文检索&倒排索引 全文检索是指：通过一个程序扫描文本中的每一个单词，针对单词建立索引，并保存该单 词在文本中的位置、以及出现的次数，用户查询时，通过之前建立好的索引来查询，将索引中单词对应的文本位 置、出现的次数返回给用户，因为有了具体文本的位置，所以就可以将具体内 容读取出来
  

  五、ES核心概念

  索引index
  一个索引就是一个拥有几分相似特征的文档集合，如订单索引、用户索引。一个索引由一个名称来标识(全部小写字母)。

映射mapping
es中的映射(mapping)用来定义一个文档，mapping在处理数据的方式和规则方面做了一些限制，如字段的类型、默认值、分词器、是否被索引等

字段Field
相当于数据表中的字段|列

字段类型Type
每一个字段都应该有一个对应的类型，例如：text、keyword、byte等

文档document
一个文档是一个可被索引的基础信息单元，类似一条记录，文档以json格式来表示。

分片和副本
分片 - 把一个索引拆分成多份，这些份就叫做分片，当创建索引时可以指定分片的数量，每个分片本身也是一个功能完善且独立的索引。这个索引可以放在集群中的任何节点上。
副本 - 分片的备份就是副本，提供故障转移的基础