1. 什么是容器数据卷

docker主要是将应用和环境打包成一个镜像。
数据：如果数据都存在容器中， 那么容器删除，数据就会丢失 需求：可以将数据持久化！
如：MySQL，容器删了，数据也就没了！需求：MySQL数据可以存储在本地！
希望：容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到linux上。

2. 使用数据卷

方式1：直接使用命令来挂载 -v

  1. docker run -it -v 主机目录：容器内的目录
  3. #测试
  4. docker run -it -v /home/ceshi:/home/centos /bin/bash
  6. #启动之后，我们可以通过docker inspect 容器id

image.png
好处：我们以后修改只需要在本地修改即可，容器内会自动同步。

3. 实战—安装MySQL

思考：MySQL的数据持久化的问题

  • 启动MySQL，完成数据挂载 ```shell [root@wjh ~]# docker run -d -p 8080:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 —name=mysql1 mysql:5.7 8033cd99e9f81fe27e674d626b116957d003981b768231cf22845d952f972e4c

说明：

-d 后台运行

-p 端口映射

-v 文件挂载

-e 容器环境设置

  1. ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/700608/1590232784798-3ee14527-a6bc-4a2b-a664-ab8f7f17f4e7.png#align=left&display=inline&height=383&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=766&originWidth=1119&size=75839&status=done&style=none&width=559.5)<br />测试是否挂载成功
  3. - 连接MySQL客户端，手动创建数据库，查看文件
  5.   ![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/700608/1590232939401-a6b8e12b-b351-4dd8-b497-314cc25bb5b0.png#align=left&display=inline&height=82&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=164&originWidth=971&size=48019&status=done&style=none&width=485.5)![image.png](https://cdn.nlark.com/yuque/0/2020/png/700608/1590232920874-ca37a648-2f0f-4165-be3d-299b467044f5.png#align=left&display=inline&height=101&margin=%5Bobject%20Object%5D&name=image.png&originHeight=202&originWidth=1572&size=28956&status=done&style=none&width=786)<br />挂载成功
  7. <a name="4kxee"></a>
  8. ## 4. 具名和匿名挂载
  9. -v  容器内路径                                #匿名挂载<br />-v  卷名:容器内路径                        #具名挂载<br />-v  /宿主机路径：容器内路径         #指定路径挂载
  11. <a name="h71iU"></a>
  12. ## 5. 初识Dockerfile
  13. Dockerfile就是用来构建docker镜像的构建文件，就是一个命令脚本，体验一下！
  15. - 新建一个文件 目录为：/home/docker-test-dockerfile/dockerfile01
  16. - 编辑文件脚本：
  17. ```shell
  18. [root@wjh docker-test-volume]# cat dockerfile1 
  19. FROM centos
  20. VOLUME ["volume01","volume02"]
  21. CMD echo "-------end--------"
  22. CMD /bin/bash

  • 构建文件

    1. docker build -f dockerfile1 -t wjh/centos:1.0 .
    1. [root@wjh docker-test-volume]# docker build -f dockerfile1 -t wjh/centos:1.0 .
    2. Sending build context to Docker daemon  2.048kB
    3. Step 1/4 : FROM centos
    4. latest: Pulling from library/centos
    5. 8a29a15cefae: Already exists 
    6. Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
    7. Status: Downloaded newer image for centos:latest
    8. ---> 470671670cac
    9. Step 2/4 : VOLUME ["volume01","volume02"]
    10. ---> Running in dba6792d83c6
    11. Removing intermediate container dba6792d83c6
    12. ---> 4c864176b31c
    13. Step 3/4 : CMD echo "-------end--------"
    14. ---> Running in b818027d044d
    15. Removing intermediate container b818027d044d
    16. ---> ef2356a399ed
    17. Step 4/4 : CMD /bin/bash
    18. ---> Running in c7470cfce351
    19. Removing intermediate container c7470cfce351
    20. ---> 4adc6c84617c
    21. Successfully built 4adc6c84617c
    22. Successfully tagged wjh/centos:1.0

    image.png

  • 启动自己的镜像文件

image.png

  • 查看挂载卷的位置

    docker inspect 4adc6c84617c
    image.png

6. 数据卷容器 —volumes-from

容器之间数据的共享，例如多个mysql同步容器
image.png
—volumes-from 相当于java里面的extend
文件之间是相互拷贝的概念