这几个量真的是到处都可以看到，那么他们之间到底存在什么样的关系呢？这篇文章就来捋一捋．
首先是模型的参数量，这个参数量很重要，但是真的没用．为什么呢？有一些结构根本不存在参数，但是需要计算啊，这个时候你一大堆的maxPool跟人家去比较，你需要计算这个时间，但是你的参数量又体现不出来．所以说这个参数量，是一个没用的指标．
那么它在计算的时候，实际上就是统计包含参数的运算，比如Conv, BatchNorm等．
接着就是这个FLOPs，到底是个什么妖魔鬼怪？这个就是说，你的卷积要经过多少次浮点数的运算，这个指标一般能够反应出模型的快慢．因为统一到这个指标下之后，就等于和硬件没有关系了．
那么这个MACs又是个什么妖魔鬼怪？. 这个东西指的是内存访问次数，比如在分组卷积里面，不同的kernel大小的MACs的计算量是不一样的，这就是说，你要考虑速度，如果仅仅考虑FLOPs还不够，还要加上MACs．这就是为什么Mobilenet系列，我们的参数量很少，FLOPs看起来也不高，但是GPU的加速不明显，就是MACs还不够低．因为分组卷积里面，g越大，速度越慢．
参考
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