基础知识就像是一座大楼的地基，它决定了我们的技术高度。而要想快速做出点事情，前提条件一定是基础能力过硬，“内功”要到位。
什么是数据结构？什么是算法？
从广义上讲，数据结构就是指一组数据的存储结构，算法就是操作数据的一组方法。数据结构是为算法服务的，算法要作用在特定的数据结构之上，二者相辅相成。
从狭义上讲，也就是我们专栏要讲的，是指某些著名的数据结构和算法，比如队列、栈、堆、二分查找、动态规划等。这些都是前人智慧的结晶，我们可以直接拿来用。
为什么要学习数据结构与算法？
- 程序员都要写出性能更优的代码。
- 大厂面试，算法必考。
- 建立时间复杂度、空间复杂度意识，训练逻辑思维。
学习技巧
- 边写边练、适度刷题。
- 多问、多思考、多互动。
- 学习知识的过程是反复迭代、不断沉淀的过程。
- 要学习它的“来历”“自身的特点”“适合解决的问题”以及“实际的应用场景”。
练习步骤
- 5到10分钟，读题和思考
- 有思路自己开始做和写代码，不然，马上开题解。
- 默写背诵、熟练
- 然后自己写（闭卷）
- 查看力扣和国际站 most vote
学习方向
- 数据结构和算法学习的精髓-复杂度分析。
- 最常用的、最基础的数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树
- 最常用的算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法
数据结构和算法解决的是如何更省、更快地存储和处理数据的问题，因此，我们就需要一个考量效率和资源消耗的方法，这就是复杂度分析方法。
掌握数据结构和算法，不管对于阅读框架源码，还是理解其背后的设计思想，都是非常有用的。
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