面向对象上
1. 面向对象简介
- Python是一门面向对象的编程语言
- 所谓面向对象的语言,简单理解就是语言中的所有操作都是通过对象来进行的
- 面向过程
- 面向过程指将我们的程序分解为一个一个步骤,通过对每个步骤的抽象来完成程序
- 这种编写方式往往只适用于一个功能,如果要实现别的功能,往往复用性比较低
- 这种编程方式符号人类的思维,编写起来比较容易
- 1.妈妈穿衣服穿鞋出门
- 2.妈妈骑上电动车
- 3.妈妈到超市门口放好电动车
- 4.妈妈买西瓜
- 5.妈妈结账
- 6.妈妈骑电动车回家
- 7.到家孩子吃西瓜
- 面向对象的编程语言,关注的是对象,而不注重过程,对于面向对象一切皆对象
- 以上方式可以用 孩子妈妈给孩子买瓜来解决
- 面向对象的编程思想,将所有功能统一保存到对应的对象中,要使用某个功能,直接找到对应的对象即可
这种编码方式比较容易阅读,并且易于维护,容易复用。但是编写的过程中不太符合常规的思维,编写相对麻烦
2. 类(class)
我们目前学习的都是Python的内置对象,但是内置对象并不都能满足我们的需求,所以我们在开发中经常要自定义一些对象
- 类简单理解它就是相当于一个图纸,在程序汇总我们需要根据类来创建对象。
- 类就是对象的图纸
- 我们也称对象是类的实例(instance)
- 如果多个对象是通过一个类创建的,我们称这些对象是一类对象
``` class MyClass(): pass# 语法
class 类名([父类]):
pass
print(MyClass)
mc = MyClass() # 创建对象也称呼为类的实例化 mc1 = MyClass() # 创建对象也称呼为类的实例化 mc2 = MyClass() # 创建对象也称呼为类的实例化 mc3 = MyClass() # 创建对象也称呼为类的实例化
print(mc, type(mc))
isinstance 检测一个对象是不是这个类的对象
r = isinstance(mc, MyClass) print(r)
- 类也是一个对象,类就是用来创建对象的对象
- 可以像对象中添加变量,对象中的变量称之为属性 语法:对象.属性名 = 属性值
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## 3. 类的定义
- 类和对象都是对现实生活中事物的抽象
- 事物包含两部分
- 1. 数据(属性)
- 2. 行为(方法)
- 调用方法 对象.方法名()
- 方便调用和函数调用的区别:如果是函数调用,调用时有几个形参,就会传递几个实参。如果是方法调用,默认传递一个参数,所以方法中至少得有一个形参
- 在类代码块中,我们可以定义变量和函数
- 变量会成为该类实例的公共属性,所有的该实例都可以通过 对象.属性名的形式访问
- 函数会成为该类实例的公共方法,所有该类实例都可以通过 对象.方法名的形式访问
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## 4. 参数self
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### 4.1 属性和方法
- 类中定义的属性和方法都是公共的,任何该类实例都可以访问
- 属性和方法的查找流程
- 当我们调用一个对象的属性时,解析器会现在当前的对象中寻找是否还有该属性,如果有,则直接返回当前的对象的属性值。如果没有,则去当前对象的类对象中去寻找,如果有则返回类对象的属性值。如果没有就报错
- 类对象和实例对象中都可以保存属性(方法)
- 如果这个属性(方法)是所以的实例共享的,则应该将其保存到类对象中
- 如果这个属性(方法)是摸个实例独有的。则应该保存到实例对象中
- 一般情况下,属性保存到实例对象中 而方法需要保存到类对象中
<a name="0NF88"></a>
### 4.2 self
- self在定义时需要定义,但是在调用时会自动传入。
- self的名字并不是规定死的,但是最好还是按照约定是用self
- self总是指调用时的类的实例
<br />
<a name="z8n4H"></a>
## 面向对象中
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## 1. 特殊方法
- 在类中可以定义一些特殊方法也称为魔术方法
- 特殊方法都是形如 __xxx__()这种形式
- 特殊方法不需要我们调用,特殊方法会在特定时候自动调用
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## 2. 封装
- 出现封装的原因:我们需要一种方式来增强数据的安全性
- 1. 属性不能随意修改
- 2. 属性不能改为任意的值
- 封装是面向对象的三大特性之一
- 封装是指隐藏对象中一些不希望被外部所访问到的属性或方法
- 我们也可以提供给一个getter()和setter()方法是外部可以访问到属性
- getter() 获取对象中指定的属性
- setter() 用来设置对象指定的属性
- 使用封装,确实增加了类的定义的复杂程度,但是它也确保了数据的安全
- 1. 隐藏属性名,使调用者无法随意的修改对象中的属性
- 2. 增加了getter()和setter()方法,很好控制属性是否是只读的
- 3. 使用setter()设置属性,可以在做一个数据的验证
- 4. 使用getter()方法获取属性,使用setter()方法设置属性可以在读取属性和修改属性的同时做一些其他的处理
- 可以为对象的属性使用双下划线开头 __xxx。双下划线开头的属性,是对象的隐藏属性,隐藏属性只能在类的内部访问,无法通过对象访问
- 其实隐藏属性只不过是Python自动为属性改了一个名字 --> _类名__属性名 例如 __name -> _Person__name
- 这种方式实际上依然可以在外部访问,所以这种方式我们一般不用。一般我们会将一些私有属性以_开头
- 一般情况下,使用_开头的属性都是私有属性,没有特殊情况下不要修改私有属性
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## 3. **property装饰器**
- 我们可以使用@property装饰器来创建**只读属性**,@property装饰器会将**方法**转换为相同名称的**只读属性**,可以与所定义的属性配合使用,这样可以防止属性被修改
**
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## 面向对象下
<a name="H7qgd"></a>
## 1. 继承简介<br />
- 继承是面向对象三大特性之一
- 通过继承我们可以使一个类获取到其他类中的属性和方法
- 在定义类时,可以在类名后面的括号中指定当前类的父类(超类、基类)
- 继承提高了类的复用性。让类与类之间产生了关系。有了这个关系,才有了多态的特性
<a name="VVG81"></a>
## 2. 方法重写
- 如果在子类中有和父类同名的方法,则通过子类实例去调用方法时,会调用子类的方法而不是父类的方法,这个特点我们称之为方法的重写(覆盖)
- 当我们调用一个对象的方法时:
- 会优先去当前对象中寻找是否具有该方法,如果有则直接调用
- 如果没有,则去当前对象的父类中寻找,如果父类中有则直接调用父类中的方法
- 如果没有,则去父类中的父类寻找,以此类推,直到找到object,如果依然没有找到就报错了
<a name="Tb2oj"></a>
## 3. super()<br />
- super()可以获取当前类的父类
- 并且通过super()返回对象调用父类方法时,不需要传递self
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## 4. 多重继承
- 在Python中是支持多重继承的。也就是我们可以为一个类同时制定多个父类
- 可以在类名的()后边添加多个类,来实现多重继承
- 多重继承,会使子类同时拥有多个父类,并且会获取到所有父类中的方法
- 在开发中没有特殊情况,应该尽量避免使用多重继承。因为多重继承会让我们的代码更加复杂
- 如果多个父类中有同名的方法,则会先在第一个父类中寻找,然后找第二个,找第三个...前面会覆盖后面的
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## 5. 多态
- 多态是面向对象的三大特性之一。从字面理解就是多种形态
- 一个对象可以以不同形态去呈现
- 面向对象三大特性
- 封装 确保对象中数据的安全
- 继承 保证了对象的扩展性
- 多态 保证了程序的灵活性
<br />
- Python中多态的特点
- 1、只关心对象的实例方法是否同名,不关心对象所属的类型;
- 2、对象所属的类之间,继承关系可有可无;
- 3、多态的好处可以增加代码的外部调用灵活度,让代码更加通用,兼容性比较强;
- 4、多态是调用方法的技巧,不会影响到类的内部设计。
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## 6. 属性和方法
- 属性
- 类属性,直接在类中定义的属性是类属性
- 类属性可以通过类或类的实例访问到。但是类属性只能通过类对象来修改,无法通过实例对象修改
- 实例属性 通过实例对象添加的属性属于实例属性
- 实例属性只能通过实例对象来访问和修改,类对象无法访问修改
- 方法
- 在类中定义,以self为第一个参数的方法都是实例方法
- 实例方法在调用时,Python会将调用对象以self传入
- 实例方法可以通过类实例和类去调用
- 当通过实例调用时,会自动将当前调用对象作为self传入
- 当通过类调用时,不会自动传递self,我们必须手动传递self
- 类方法 在类的内容以@classmethod 来修饰的方法属性类方法
- 类方法第一个参数是cls 也会自动被传递。cls就是当前的类对象
- 类方法和实例方法的区别,实例方法的第一个参数是self,类方法的第一个参数是cls
- 类方法可以通过类去调用,也可以通过实例调用
- 静态方法
- 在类中用@staticmethod来修饰的方法属于静态方法
- 静态方法不需要指定任何的默认参数,静态方法可以通过类和实例调用
- 静态方法,基本上是一个和当前类无关的方法,它只是一个保存到当前类中的函数
- 静态方法一般都是些工具方法,和当前类无关
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## 7. 单例模式
<a name="1niTu"></a>
### __new__()方法
__new__()方法用于创建与返回一个对象。在类准备将自身实例化时调用。
**练习**<br />以下代码打印输出的顺序?<br />A.__init__,__new__<br />B.__init__<br />C.__new__<br />D.__new,__init__
```python
class Demo(object):
def __init__(self):
print("__init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("__new__")
d = Demo()
注意**
- new()方法用于创建对象
- init()方法在对象创建的时候,自动调用
- 但是此处重写了父类的new()方法,覆盖了父类new()创建对象的功能,所以对象并没有创建成功。所以仅执行new()方法内部代码
对象创建执行顺序
- 1.通过new()方法创建对象
- 2.并将对象返回,传给init()
练习
在自定义类中实现创建对象
思路
- 重写父类new()方法
- 并且在该方法内部,调用父类的new()方法
class Demo(object):
def __init__(self):
print("__init__")
def __new__(cls, *args, **kwargs):
print("__new__")
return super().__new__(cls)
d = Demo()
注意
- 在创建对象时,一定要将对象返回,在会自动触发init()方法
- init()方法当中的self,实际上就是new返回的实例,也就是该对象
init()与new()区别
- init实例方法,new静态方法
- init在对象创建后自动调用,new创建对象的方法
单例模式
单例模式介绍
单例模式是一种常用的软件设计模式。也就是说该类只包含一个实例。
通过单例模式可以保证系统中一个类只有一个实例而且该实例易于外界访问,从而方便对实例个数的控制并节约系统资源。如果希望在系统中某个类的对象只能存在一个,单例模式是最好的解决方案。
单例模式实现
思路
- 当对象不存在时,创建对象
- 当对象存在时,永远返回当前已经创建对象
class single(object):
__isinstance = None
def __new__(cls, *args, **kwargs):
if cls.__isinstance is None:
cls.__isinstance = super().__new__(cls)
return cls.__isinstance
else:
return cls.__isinstance
a = single()
b = single()
print(id(a))
print(id(b))