分组语法

分组函数
从上一课得知，使用SQL聚集函数可以汇总数据。这样，我们就能够对行进行计数，计算和平均数，不检索所有数据排序就获得最大值和最小值。
我们数了全国有几个城市，但是每个省的城市数怎么统计呢？因此需要使用分组函数进行聚集计算
输入：
SELECT
province_name,
count(distinct city_name)
from dw.dim_city
group by province_name
keys：
1、GROUP BY子句可以包含任意数目的列。
2、GROUP BY子句中列出的每一列都必须是检索列或有效的表达式（但不能是聚集函数）。
3、如果在SELECT中使用表达式，则必须在GROUP BY子句中指定相同的表达式。不能使用别名。
4、除聚集计算语句外，SELECT语句中的每一列都必须在GROUP BY子句中给出。
5、如果分组列中包含具有NULL值的行，则NULL将作为一个分组返回。如果列中有多行NULL值，它们将分为一组。
6、GROUP BY子句必须出现在WHERE子句之后，ORDER BY子句之前。

过滤分组
除了能用GROUP BY分组数据外，SQL还允许过滤分组，规定包括哪些分组，排除哪些分组。例如，你可能想要列出至少有10个城市的所有省。为此，必须基于完整的分组而不是个别的行进行过滤。
我们已经看到了WHERE子句的作用（之前课提及）。但是，在这个例子中WHERE不能完成任务，因为WHERE过滤指定的是行而不是分组。事实 ，WHERE没有分组的概念。 那么，不使用WHERE使用什么呢？
SQL为此提供了另一个子句，就是HAVING子句。HAVING非常类似于WHERE。事实上，目前为止所学过的所有类 型的WHERE子句都可以用HAVING来替代。唯一的差别是，WHERE过滤行，而HAVING过滤分组。

↑ where zhibiao2=6（原表里面筛选）

↑ having sum(zhibiao2)=6（分组求和后的结果筛选）
输入：
SELECT province_name,
count(distinct city_name)
from dw.dim_city
GROUP BY province_name
having count(distinct city_name)>=10
分组后排序
输入：
SELECT province_name,
count(distinct city_name) city_num
from dw.dim_city
GROUP BY province_name
having count(distinct city_name)>=10
order by city_num desc
输入：
SELECT province_name,
count(distinct city_name) city_num
from dw.dim_city
GROUP BY province_name
having count(distinct city_name)>=10
order by count(distinct city_name) desc
keys：
1、分组后排序可用聚合函数或命名（复习：group by不能带命名）
SELECT子句执行说明