一、聚合管道(Aggregation Pipeline)

使用聚合管道可以对集合中的文档进行变换和组合。
pipe.png

1.$match

  1.  //获取所有状态为A的数据
  2.  db.orders.aggregate([{$match:{status:"A"}}])

实际项目中:表的关联查询,数据统计。

2.管道操作符

管道操作符 Description
$project 增加,删除,重命名字段
$match 条件匹配。只满足条件的文档才能进入下一阶段
$limit 限制结果的数量
$skip 跳过文档的数量
$sort 条件排序
$group 条件组合结果
$lookup $lookup操作符 用以引入其他集合的数据

3.SQL和NOSQL对比

WHERE $match
GROUP BY $group
HAVING $match
SELECT $project
ORDER BY $sort
LIMIT $limit
SUM() $sum
COUNT() $sum
join $lookup

4.管道表达式

参考文档

表达式 描述 实例
$sum 计算总和。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$sum : “$likes”}}}])
$avg 计算平均值 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$avg : “$likes”}}}])
$min 获取集合中所有文档对应值得最小值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$min : “$likes”}}}])
$max 获取集合中所有文档对应值得最大值。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, num_tutorial : {$max : “$likes”}}}])
$push 在结果文档中插入值到一个数组中。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$push: “$url”}}}])
$addToSet 在结果文档中插入值到一个数组中，但不创建副本。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, url : {$addToSet : “$url”}}}])
$first 根据资源文档的排序获取第一个文档数据。 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, first_url : {$first : “$url”}}}])
$last 根据资源文档的排序获取最后一个文档数据 db.mycol.aggregate([{$group : {_id : “$by_user”, last_url : {$last : “$url”}}}])