名词解释

在上一个章节中，已经建立了一个名为testDB的数据库。在之后的演示中，都将在这个数据库上操作。

在InfluxDB中有不少名词，初学者非常容易搞混，这一节主要就是对这些名词进行解释。

场景定义

我们有一个数据库名为testDB，里面有一张表weather用于记录：多个地区在几组海拔下的一天的温度变化，所以表中有以下字段：

  1. 时间 time
  2. 温度 temperature
  3. 湿度 humidity
  4. 地区 area
  5. 海拔 altitude

与传统数据库中的名词做比较

influxDB中的名词 传统数据库中的概念
database 数据库
measurement 数据库中的表
points 表里面的一行数据　

InfluxDB中独有的一些念概

Point由时间戳（time）、数据（field）、标签（tags）组成。

Point属性 传统数据库中的概念
time 每个数据记录时间，是数据库中的主索引(会自动生成)
fields 各种记录值（没有索引的属性）也就是记录的值：温度， 湿度
tags 各种有索引的属性：地区，海拔

这里不得不提另一个名词：series：

所有在数据库中的数据，都需要通过图表来展示，而这个series表示这个表里面的数据，可以在图表上画成几条线：通过tags排列组合算出来。

比如有如下数据：

  1. > select* from weather
  2. name: weather
  3. -------------
  4. time                    altitude        area    humidity        temperature
  5. 1456386985094000000     1000            北      18              17
  6. 1456386985094000000     5000            上      20              47
  7. 1456386985094000000     5000            北      26              68
  8. 1456386985094000000     1000            广      17              83
  9. 1456387267668000000     1000            上      12              77
  10. 1456387267668000000     1000            北      16              20
  11. 1456387267668000000     5000            广      -3              66
  12. 1456387267668000000     5000            上      19              60

它的series为：

  1. > show series from weather
  2. name: weather
  3. -------------
  4. _key                            altitude        area
  5. weather,altitude=1000,area=北   1000            北
  6. weather,altitude=5000,area=北   5000            北
  7. weather,altitude=5000,area=上   5000            上
  8. weather,altitude=1000,area=广   1000            广
  9. weather,altitude=1000,area=上   1000            上
  10. weather,altitude=5000,area=广   5000            广