随机函数newid()

newid()返回的是uniqueidentifier类型的唯一值。newid()每次产生的值都不一样
从表中随机获取前N条记录

select top N *  from table_name order by newid()

使用ORDER BY RAND()选择随机记录

MySQL没有任何内置语句从数据库表中选择随机记录。为了实现这一点，您可以使用RAND函数。以下查询从数据库表中选择一个随机记录：

SELECT 
    *
FROM
    tbl
ORDER BY RAND()
LIMIT 1;

让我们更详细地查看上面的查询语句 -

RAND()函数为表中的每一行生成一个随机值。
ORDER BY子句通过RAND()函数生成的随机数对表中的所有行进行排序。
LIMIT子句选择随机排序的结果集中的第一行。

如果要从数据库表中选择N个随机记录，则需要如下更改LIMIT子句：

SELECT 
    *
FROM
    table
ORDER BY RAND()
LIMIT N;

例如，要在customers表中查询选择5个随机客户，请使用以下查询：

SELECT 
    t.customerNumber, t.customerName
FROM
    customers AS t
ORDER BY RAND()
LIMIT 5;

因为是随机，您可能会得到一个不同的结果集。
这种技术与一个小表上非常好。但是对于大表将是非常缓慢的，因为MySQL必须对整个表进行排序以选择随机数。查询的速度也取决于表中的行数。表的行数越多，生成的随机数所花的时间就越多。

使用INNER JOIN子句选择随机记录

该技术要求您要选择随机记录的表具有自动增量主键字段，并且序列中没有间隙。
以下查询根据主键列生成随机数：

SELECT 
        ROUND(RAND() * ( SELECT 
                    MAX(id)
                FROM
                    table)) as id;

我们可以通过上述查询返回的结果集连接表，如下所示：

SELECT 
    t.*
FROM
    table AS t
        JOIN
    (SELECT 
        ROUND(RAND() * (SELECT 
                    MAX(id)
                FROM
                    table )) AS id
    ) AS x
WHERE
    t.id >= x.id
LIMIT 1;

使用这种技术，您可多次执行查询以获取多个随机行，因为如果增加限制，则查询将仅给出从随机选择的行开始的顺序行。
以下查询从customers表返回一个随机客户。

SELECT 
    t.customerNumber, t.customerName
FROM
    customers AS t
        JOIN
    (SELECT 
        ROUND(RAND() * (SELECT 
                    MAX(customerNumber)
                FROM
                    customers)) AS customerNumber
    ) AS x
WHERE
    t.customerNumber >= x.customerNumber
LIMIT 1;

使用变量选择随机记录

如果表的id列的值范围为1 .. N，并且范围内没有间隙，则可以使用以下技术：

首先，选择1..N范围内的随机数字。

第二步，根据随机数选择记录。

SELECT 
  table. *
FROM
  (SELECT 
      ROUND(RAND() * (SELECT 
                  MAX(id)
              FROM
                  table)) random_num,
          @num:=@num + 1
  FROM
      (SELECT @num:=0) AS a, table
  LIMIT N) AS b,
  table AS t
WHERE
  b.random_num = t.id;

请注意，用户定义的变量是连接特定的。这意味着这种技术不能与连接池一起使用。此外，主键必须是整数类型，其值必须在没有间隙的序列中。

https://www.yiibai.com/mysql/select-random-records-database-table.html