1. 什么是事务？

由土哥和三皮提供：

事务一般指的是逻辑上的一组操作，或者单个逻辑单元执行的一系列操作。这些操作要么执行成功，要么执行失败。 同时事务包含 ACID 四大特性。

  1. A（Atomic）原子性：操作要么成功，要么失败。
  2. C（Consistency）一致性：指执行之前和执行之后，数据始终处于一致的状态。
  3. I（Isolation）隔离性：指并发执行的两个事务之间互不干扰。
  4. D（Durability）持久性：指事务提交完成后，此事务对数据的更改操作会被持久化到数据库中，并且不会回滚。

2 分布式事务和事务有啥区别？

分布式事务指将海量数据分散的存储到多台服务器的多台数据库中，同时要具备 ACID 特性。 分布式事务支持 CAP 理论 和 Base 理论

3. 解释一下CAP和BASE理论

C（Consistency）一致性：对所有的数据副本在进行增删查操作时，要么全部执行成功，要么全部执行失败。 A（Availability）可用性：指客户端访问数据的时候，能够快速得到响应。所有的请求都会被响应，不会存在响应超时或响应错误情况，如果对不同应用程序设置超时响应时间，一旦超过这个时间，系统将不可用。 P（Partition Tolerance）分区容忍性：一个节点挂掉后，不影响其他节点对外提供服务。 在分布式系统中，不会同时具备 CAP 三个特性，只能具备其中的两个。

Base 理论是对 CAP 理论中 AP 理论的一个扩展，它通过牺牲强一致性来获得可用性。 Base 理论是 基本可用（Basically Available）、软状态（Soft State）、和最终一致性（Eventually Consistent）的缩写。当系统出现故障时，Base 理论允许部分数据不可用，但是会保证核心功能能用；允许数据在一段时间内不一致，但是经过一段时间，数据最终是一致的。