数据类型

数据表中支持的数据类型

类型 说明
string 字符串，如 "a" "b"
integer 整数， 如 2 3
number 数字，可以是整数，也可以是浮点数，如 5 6.2 3.1415926
boolean 布尔值， true 或者 false
array 数组， 数组元素支持 string、integer、number、boolean、object、geojson、file、date 8 种类型
object 对象，必须是{...}格式，即对象的字面量形式
geojson 地理位置，支持 GeoPoint、GeoPloygon（点与多边形）两种类型，请参考地理位置操作章节。GeoJSON 具体介绍，请参考 mongoDB 的 GeoJSON Object
date 日期时间，ISO8601 格式的日期字符串，例如："2018-09-01T18:31:02.631000+08:00"
file 文件，记录文件信息的对象（数据结构详见下表）
pointer pointer，指向了其他数据表的某一数据行

file 类型的数据结构

字段 说明
cdn_path cdn 路径
created_at 创建时间
id 文件 id
mime_type 文件类型
name 文件名称
path 文件完整 url
size 文件尺寸，单位 byte

info 数据表内置字段 created_at、updated_at 的数据是 integer 类型的 unix 时间戳，而非 date 类型。

数据类型示例

这是一条包含了所有数据类型的记录：

  1. {
  2.   _id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
  3.   id: "5baafb910afdde0c2a6dbb8e",
  4.   int: 97,    // integer
  5.   num: 89.11167842607728,   // number
  6.   str: "abcdefg",   //string
  7.   obj: {    // object
  8.     a: "b",
  9.     c: ["apple", "array", "dog"],
  10.     f: {
  11.       num: 123.44
  12.     },
  13.   },
  14.   array_bool: [true, true],   // array field，元素类型为 boolean
  15.   array_int: [123456, 123, 456],   // array field，元素类型为 integer
  16.   array_num: [91.7485922640633, 10.305134978939634],   // array field，元素类型为 number
  17.   array_str: ["abc", "def", "ghi"],   // array field，元素类型为 string
  18.   array_object: [{a: 10}],    // array field，元素类型为 object
  19.   array_date: ['2018-12-12T11:48:04+08:00', '2018-12-12T11:48:04.734000+08:00'],    // array field，元素类型为 date
  20.   array_geojson [{    // array field，元素类型为 geojson
  21.     coordinates: [10.123, 8.543],
  22.     type: "Point"
  23.   }],
  24.   array_file [{    // array field，元素类型为 file
  25.     cdn_path: "1g50PgtbHMNWFntB.png",
  26.     created_at: 1537932176,
  27.     id: "5baafb906e73240d2acfb67e",
  28.     mime_type: "image/png",
  29.     name: "wxfab60d15556a51ec.o6zAJs8v7AFX-FTE2ziIK8E1moJI.8LnYokv8aq4Ubaeaa306f0bbec994ad399bdb97d92ce.png",
  30.     path: "https://cloud-minapp-7894.cloud.ifanrusercontent.com/1g50PgtbHMNWFntB.png",
  31.     size: 105224
  32.   }],
  33.   bool: true,   // boolean
  34.   date: "2018-09-26T11:22:51.100000+08:00",   // date
  35.   file: {   // file
  36.     cdn_path: "1g50PgtbHMNWFntB.png",
  37.     created_at: 1537932176,
  38.     id: "5baafb906e73240d2acfb67e",
  39.     mime_type: "image/png",
  40.     name: "wxfab60d15556a51ec.o6zAJs8v7AFX-FTE2ziIK8E1moJI.8LnYokv8aq4Ubaeaa306f0bbec994ad399bdb97d92ce.png",
  41.     path: "https://cloud-minapp-7894.cloud.ifanrusercontent.com/1g50PgtbHMNWFntB.png",
  42.     size: 105224
  43.   },
  44.   geo_point: {    // geojson
  45.     coordinates: [10.123, 8.543],
  46.     type: "Point"
  47.   },
  48.   geo_polygon: {    // geojson
  49.     coordinates: [[[10.123, 10], [20.12453, 10], [30.564654, 20], [20.654, 30], [10.123, 10]]],
  50.     type: "Polygon"
  51.   },
  52.   pointer_default: {                       // 没有使用 expand 展开时的 pointer 数据格式，为一个 object 对象，包含 id 和 _table 字段
  53.     _table: "schema_name",                 // pointer 指向的表名
  54.     id: "5baafb9061235656789"
  55.   },  
  56.   pointer_expanded: {                      // 在查询中使用 expand('pointer_expanded') 操作后，将会展开为一个数据行对象，注意使用 expand 方法会增加一次数据表查询，api call 计费 +1
  57.     id: "5baafb9061235656789",
  58.     _table: "schema_name",                 // pointer 指向的表名
  59.     created_at: 1537933123,
  60.     created_by: 1,
  61.     updated_at: 1537933123
  62.     // 该行的其他字段...
  63.   }, 
  64.   created_at: 1537932120,
  65.   created_by: 67566799,
  66.   updated_at: 1538031640,
  67.   read_perm: ["user:*"],
  68.   write_perm: ["user:*"]
  69. }