1.索引的简单操作

1.1 创建一个索引

  1. #创建一个索引
  2. PUT /person
  3. {
  4.   "settings": {
  5.     "number_of_shards": 5, 
  6.     "number_of_replicas": 1
  7.   }
  8. }

image.png

1.2 查看索引信息

  1. #查看索引信息
  2. GET /person

image.png

1.3 删除索引

  1. #删除索引
  2. DELETE /person

image.png

2.Elasticseach中Field可以指定的类型

2.1 字符串类型

  • text：一般被用于全文索引，将当前Field进行分词
  • keyword：当前Field不会被分词

2.2 数值类型

  • long：-2^63~2^63-1，占用8个字节
  • integer：-2^31~2^31-1，占用4个字节
  • short：-2^15~2^15-1，占用2个字节
  • byte：-2^7~2^7-1，占用1个字节
  • double：占用8个字节
  • float：占用4个字节
  • half_float：精度比float小一半
  • scaled_float：根据一个long和一个scaled来表示一个浮点型

2.3 时间类型

  • date类型，针对时间类型指定具体的格式

2.4 布尔类型

  • boolean类型

2.5 二进制类型

  • binary

2.6 范围类型

  • long_range：赋值时，无需指定具体的内容，只需要存储一个范围即可，指定gt，lt，gte，lte
  • integer_range
  • double_range
  • float_range
  • date_range
  • ip_range

2.7 经纬度类型

  • geo_point：存储经纬度

2.8 ip类型

  • 可以存储ipv4或者ipv6

    3.创建索引并指定数据结构

    1. #创建索引，指定数据结构
    2. PUT /book
    3. {
    4. "settings": {
    5.   #分片数
    6.   "number_of_shards": 5, 
    7.   #备份数
    8.   "number_of_replicas": 1
    9. },
    10. #指定数据结构
    11. "mappings": {
    12.     #类型 Type
    13.   "novel": {
    14.         #文档存储的Field
    15.     "properties": {
    16.             #Field属性名
    17.       "name": {
    18.                 #Filed类型
    19.         "type": "text",
    20.                 #指定分词器
    21.         "analyzer": "ik_max_word",
    22.                 #指定当前Field可以被作为查询条件
    23.         "index": true,
    24.                 #指定当前Field是否需要额外存储
    25.         "store": false
    26.       },
    27.       "author": {
    28.         "type": "keyword"
    29.       },
    30.       "count": {
    31.         "type": "long"
    32.       },
    33.       "on-sale": {
    34.         "type": "date",
    35.         #时间类型的格式化方式
    36.         "format": "yyyy-MM-dd HH:mm:ss||yyyy-MM-dd||epoch_millis"
    37.       },
    38.       "descr": {
    39.         "type": "text",
    40.         "analyzer": "ik_max_word"
    41.       }
    42.     }
    43.   }
    44. }
    45. }

    4.创建索引并指定数据结构

    在Elasticsearch中，使用_index，_type，_id三个内容组合在一起，确定一个唯一的文档。

    4.1 新建文档

    4.1.1 自动生成id

    1. #添加文档，自动生成id
    2. POST /book/novel
    3. {
    4. "name": "盘龙",
    5. "author": "我吃西红柿",
    6. "count": 100000,
    7. "on-sale": "2000-01-01",
    8. "descr": "是否符合咖啡壶康师傅哈萨克VN可是别是看是基本上看不"
    9. }
    image.png

    4.1.2 手动指定id

    1. #添加文档，手动指定id
    2. PUT /book/novel/1
    3. {
    4. "name": "红楼梦",
    5. "author": "曹雪芹",
    6. "count": 10000000,
    7. "on-sale": "1985-01-01",
    8. "descr": "水电费喝咖啡和思考峰会上开发好舒服尽快回复"
    9. }
    image.png

    4.2 修改文档

    4.2.1 覆盖式修改

    1. #覆盖式修改文档
    2. PUT /book/novel/1
    3. {
    4. "name": "红楼梦",
    5. "author": "曹雪芹",
    6. "count": 10086,
    7. "on-sale": "1996-10-5"
    8. }

    4.2.2 doc方式修改

    1. #doc方式修改文档
    2. POST /book/novel/1/_update
    3. {
    4. "doc": {
    5.   #指定上需要改的field和对应的值
    6.   "count": 12345
    7. }
    8. }

    4.3 删除文档

    4.3.1 根据id删除文档

    1. #根据id删除文档
    2. DELETE /book/novel/1