简单

https://leetcode-cn.com/problems/reverse-linked-list/

反转整条链表
给你单链表的头节点 head ，请你反转链表，并返回反转后的链表。

思路：

套用2021年5月6日中困难实现的任意位置链表反转

中等

https://leetcode-cn.com/problems/implement-trie-prefix-tree/

208. 实现 Trie (前缀树)

Trie（发音类似 “try”）或者说 前缀树 是一种树形数据结构，用于高效地存储和检索字符串数据集中的键。这一数据结构有相当多的应用情景，例如自动补完和拼写检查。
请你实现 Trie 类：

1. Trie() 初始化前缀树对象。
2. void insert(String word) 向前缀树中插入字符串 word 。
3. boolean search(String word) 如果字符串 word 在前缀树中，返回 true（即，在检索之前已经插入）；否则，返回 false 。
4. boolean startsWith(String prefix) 如果之前已经插入的字符串 word 的前缀之一为 prefix ，返回 true ；否则，返回 false 。

   思路：

   了解前缀树

Trie，又称前缀树或字典树，是一棵有根树，其每个节点包含以下

字段：

指向子节点的指针数组 children。每个指向下个节点边和一个字符对应
布尔字段 isEnd，表示该节点是否为字符串的结尾。

插入字符串：

我们从字典树的根开始，插入字符串。对于当前字符对应的子节点，有两种情况：

• 子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续处理下一个字符。
• 子节点不存在。创建一个新的子节点，记录在 children 数组的对应位置上，然后沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符。

重复以上步骤，直到处理字符串的最后一个字符，然后将当前节点标记为字符串的结尾。

查找前缀：

我们从字典树的根开始，查找前缀。对于当前字符对应的子节点，有两种情况：

• 子节点存在。沿着指针移动到子节点，继续搜索下一个字符。
• 子节点不存在。说明字典树中不包含该前缀，返回空指针。

重复以上步骤，直到返回空指针或搜索完前缀的最后一个字符。
若搜索到了前缀的末尾，就说明字典树中存在该前缀。此外，若前缀末尾对应节点的 isEnd 为真，则说明字典树中存在该字符串。

上图实点是end记号，则这棵树有单词 abc、abcd、b、bcd、efg、hii

困难

42. 接雨水

给定 n 个非负整数表示每个宽度为 1 的柱子的高度图，计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。

示例 1：

输入：height = [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]
输出：6
解释：上面是由数组 [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1] 表示的高度图，在这种情况下，可以接 6 个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。

示例 2：
输入：height = [4,2,0,3,2,5]
输出：9

思路

对于一个高度，两个高于这个高度的点之间是有水的，
简单（不能用的）思路：

1. 得到最高值，最低值
2. 两个极值之间，进行高度遍历
3. 求得比当前高度高的点的位置，每个点之间有水记录

代码

[https://gitee.com/graywolf_lv/daily_leetcode/tree/2021%2F5%2F7/

](https://gitee.com/graywolf_lv/daily_leetcode/tree/2021%2F5%2F7/)