1、索引

1.1、分类

单列索引：即一个索引只包含单个列。
Create 【UNIQUE 】 INDEX ‘index_name’ ON ( column ) — 新增索引
ALTER TABLE table_name ADD INDEX ‘index_name’ ( column ) — 新增索引
ALTER TABLE table_name drop INDEX index_name — 删除索引
联合索引（复合索引）：即一个索引包含多个列。
ALTER TABLE table_name ADD INDEX (column1,column2,column3); — 新增联合索引
使用联合索引注意事项：符合最左原则；就是索引往左查才有效；比如单独查询column1列；如果是单独查询column2或者column3无效。这就是最左原则。
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覆盖索引：该索引包含查询中用到的所有字段；意思是无论单列索引还是组合索引；查询列是包含所有索引（比如索引A；查询列A就算；A、B为一个索引；就必须列都有A、B；*不算）

唯一索引：它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。

  • ALTER TABLE table_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。

explain select from p_user WHERE name=‘B’ — *explain函数验证索引是否有效

1.2、索引失效

第一种：where 子句中使用 != 或 <> 操作符，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。（当在where条件中有指定 = 或者 <>有范围操作的字段列；可直接放弃范围查询字段的建立索引）
第二种：where 子句中使用 or 来连接条件，将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，即使其中有条件带索引也不会使用，这也是为什么尽量少用 or 的原因。
第三种：对于多列索引，不是使用的一部分，则不会使用索引。
第四种：如果列类型是字符串，那一定要在条件中将数据使用引号引用起来，否则不会使用索引。
第五种：like的模糊查询以 % 开头，索引失效。
第六种：在 where 子句中对字段进行表达式操作，导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
第七种：在 where 子句中对字段进行函数操作，导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
第八种：在 where 子句中的 “=” 左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，导致系统将可能无法正确使用索引。
第九种：不适合键值较少的列（重复数据较多的列）

1.3、Explain 聚合函数操作

用法很简单；只需要在sql前加Explain。列如：explain select * from table_name
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以上字段说明：
Extra ：扩展信息包括了
Using filesort : 比较危险的示警；代表了mysql使用一个外部索引将查询结果集重新进行排序。可想而知会浪费一定的时间。order by 和 group by 将会产生这样。
Using temporary：危险的示警;使用了临时表保存中间结果；mysql在对查询结果的排序时使用了临时表。order by 和 group by 将会产生这样。
Using index：发财了；证明效率最高的一种；当在索引即是出现在查询列中也是作为条件。如果是多个条件的之一的话；则不属于Using index。所以满足其条件就是查询和条件必须是一致。查询列只要满足属于其中索引即可。
Using where

1.4、总结

假设index（a,b,c）

where语句 索引是否被引用
where a = 3 使用到a
where a = 3 and b = 4 使用到a 、b
where a = 3 and b = 4 and c = 5 使用到a 、b、c
where b = 3 或者 where b = 4 and c = 5 或者
where c = 5		 失效（不符合最左原则）
where a = 3 and c = 5 使用到了a；但是c失效；因为b中断了。
where a = 3 and b > 4 and c = 5 使用到了a和b；但是c失效；因为c不能使用在范围之后；b中断了
where a = 3 and b like ‘4%’ and c = 5 使用到了a和b、c
where a = 3 and b like ‘%4’ and c = 5 只用到a
where a = 3 and b like ‘%4%’ and c = 5 只用到a
where a = 3 and b like ‘4%4%’ and c = 5 使用到了a和b、c

1、一张表最好不超过5个索引。
2、两表left join 与 right join 相反加索引；左连接最好向右边表的字段加索引；右连接则相反。
3、三表连接会出现连接缓存；也是符合连接最好向右边表的字段加索引；右连接同此。三表左连接将右两张表字段加索引；右连接则相反。
4、小表驱动大表查询（）
5、order by
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5、group by

2、慢查询分析

mysql默认情况下没有开启慢查询日志的；需要手动开启。当然如果不是调优的话；一般建议不开启；多多少少影响一定的性能；慢查询支持将慢查询的sql语句做记录。
查看默认设置：
show variables like ‘slow_query_log%’;
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咋们看下默认多少秒的sql语句才算慢查询： 显示默认为10秒的sql语句。
show variables like ‘long_query_time’;
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设置命令：
set global long_query_time = 3 //—将慢sql时间定义为3秒。

以上是全靠命令设置局部的变量；如果需要设置永久性的；就得修改配置my.cnf文件信息：
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根据以上筛选出慢sql；再结合explain 属性；分析出问题所在 。
如果explain 分析解决不了；就再根据show profile进行sql分析。show profile默认是不开启的状态；
并且默认保存最近15条运行的sql语句。