甲寄存器ular例PRESSION（正则表达式）是字符序列，它定义一个搜索模式。例如，
^a…s$
上面的代码定义了一个 RegEx 模式。模式是：任何以 5 个字母开头的字符串一种 并以 秒.
使用 RegEx 定义的模式可用于匹配字符串。

Python 有一个名为re与 RegEx 一起使用的模块。下面是一个例子：

import re pattern = ‘^a…s$’ test_string = ‘abyss’ result = re.match(pattern, test_string) if result: print(“Search successful.”) else: print(“Search unsuccessful.”)
在这里，我们使用re.match()函数来搜索图案 内 测试字符串. 如果搜索成功，该方法将返回一个匹配对象。如果不是，则返回None。

还有其他几个函数定义在 关于模块与 RegEx 一起使用。在我们探索之前，让我们先了解一下正则表达式本身。
如果您已经了解 RegEx 的基础知识，请跳转到Python RegEx。

使用正则表达式指定模式

要指定正则表达式，使用元字符。在上面的例子中，^和$是元字符。

元字符

元字符是由 RegEx 引擎以特殊方式解释的字符。以下是元字符列表：
[] . ^ $ * + ? {} () \ |

[] - 方括号
方括号指定要匹配的一组字符。

在这里，[abc]如果您尝试匹配的字符串包含a,b或中的任何一个，则将匹配c。
您还可以使用-方括号内指定一个字符范围。

• [a-e]与 相同[abcde]。
• [1-4]与 相同[1234]。
• [0-39]与 相同[01239]。

您可以通过^在方括号开头使用插入符号来补充（反转）字符集。

• [^abc] 表示任何字符，除了 一种 或者 乙 或者 C.
• [^0-9] 表示任何非数字字符。

.-期间
句点匹配任何单个字符（换行符除外’\n’）。

^-插入符号
插入符号^用于检查字符串是否以某个字符开头。

$-美元
美元符号$用于检查字符串是否以某个字符结尾。

-明星
星号匹配剩下的零次或多次出现的模式。

+-加上
加号+匹配剩下的一个或多个模式。

?-问号
问号符号?匹配剩下的模式的零次或一次出现。

{}-大括号
考虑以下代码：{n,m}。这意味着至少n，并且至多 米 重复的模式留给它。

让我们再试一个例子。此 RegEx[0-9]{2, 4}匹配至少 2 位但不超过 4 位

|-交替
竖线|用于交替（or运算符）。

在这里，a|b匹配任何包含其中之一的字符串一种 或者 乙

()-组
括号()用于对子模式进行分组。例如，(a|b|c)xz匹配与任一匹配的任何字符串一种 或者 乙 或者 C 其次是 xz

-反斜杠
反冲\用于转义各种字符，包括所有元字符。例如，
\$a如果字符串包含$后跟a. 在这里，$RegEx 引擎不会以特殊方式解释。
如果不确定某个字符是否有特殊含义，可以放在\它前面。这可确保不会以特殊方式对待角色。

特殊序列
特殊序列使常用模式更易于编写。这是特殊序列的列表：

\A - 如果指定的字符位于字符串的开头，则匹配。

\b - 如果指定的字符位于单词的开头或结尾，则匹配。

\B- 对面\b。如果指定的字符不在单词的开头或结尾，则匹配。

\d- 匹配任何十进制数字。相当于[0-9]

\D- 匹配任何非十进制数字。相当于[^0-9]

\s- 匹配包含任何空白字符的字符串。相当于[ \t\n\r\f\v]。

\S- 匹配包含任何非空白字符的字符串。相当于[^ \t\n\r\f\v]。

\w- 匹配任何字母数字字符（数字和字母）。相当于[a-zA-Z0-9]。顺便说一下，下划线也被认为是一个字母数字字符。

\W- 匹配任何非字母数字字符。相当于[^a-zA-Z0-9_]

\Z - 如果指定的字符位于字符串的末尾，则匹配。

提示：要构建和测试正则表达式，您可以使用 RegEx 测试器工具，例如regex101。该工具不仅可以帮助您创建正则表达式，还可以帮助您学习它。
现在您了解了 RegEx 的基础知识，让我们讨论如何在您的 Python 代码中使用 RegEx。

Python正则表达式

Python 有一个名为re正则表达式的模块。要使用它，我们需要导入模块。
import re
该模块定义了几个函数和常量来使用 RegEx。

re.findall()

该re.findall()方法返回包含所有匹配项的字符串列表。

示例 1：re.findall()

Program to extract numbers from a string import re string = ‘hello 12 hi 89. Howdy 34’ pattern = ‘\d+’ result = re.findall(pattern, string) print(result) # Output: [‘12’, ‘89’, ‘34’]
如果找不到模式，则re.findall()返回一个空列表。

重新拆分（）

该re.split方法在匹配的地方拆分字符串，并返回发生拆分的字符串列表。

示例 2：re.split()

import re string = ‘Twelve:12 Eighty nine:89.’ pattern = ‘\d+’ result = re.split(pattern, string) print(result) # Output: [‘Twelve:’, ‘ Eighty nine:’, ‘.’]
如果找不到模式，则re.split()返回一个包含原始字符串的列表。

您可以将maxsplit参数传递给re.split()方法。这是将发生的最大拆分数。

import re string = ‘Twelve:12 Eighty nine:89 Nine:9.’ pattern = ‘\d+’ # maxsplit = 1 # split only at the first occurrence result = re.split(pattern, string, 1) print(result) # Output: [‘Twelve:’, ‘ Eighty nine:89 Nine:9.’]
顺便说一下，的默认值maxsplit是0；意味着所有可能的分裂。

re.sub()

的语法re.sub()是：
re.sub(pattern, replace, string)
该方法返回一个字符串，其中匹配的出现被替换为 代替 多变的。

示例 3：re.sub()

Program to remove all whitespaces import re # multiline string string = ‘abc 12\ de 23 \n f45 6’ # matches all whitespace characters pattern = ‘\s+’ # empty string replace = ‘’ new_string = re.sub(pattern, replace, string) print(new_string) # Output: abc12de23f456
如果找不到模式，则re.sub()返回原始字符串。

你可以通过 数数作为方法的第四个参数re.sub()。如果省略，则结果为 0。这将替换所有出现的内容。
import re # multiline string string = ‘abc 12\ de 23 \n f45 6’ # matches all whitespace characters pattern = ‘\s+’ replace = ‘’ new_string = re.sub(r’\s+’, replace, string, 1) print(new_string) # Output: # abc12de 23 # f45 6

re.subn()

的re.subn()类似re.sub()，除了它返回包含新的字符串和由取代数目2项的元组。

示例 4：re.subn()

Program to remove all whitespaces import re # multiline string string = ‘abc 12\ de 23 \n f45 6’ # matches all whitespace characters pattern = ‘\s+’ # empty string replace = ‘’ new_string = re.subn(pattern, replace, string) print(new_string) # Output: (‘abc12de23f456’, 4)

研究（）

该re.search()方法有两个参数：一个模式和一个字符串。该方法查找 RegEx 模式与字符串匹配的第一个位置。
如果搜索成功，则re.search()返回一个匹配对象；如果没有，则返回None。
match = re.search(pattern, str)

示例 5：re.search()

import re string = “Python is fun” # check if ‘Python’ is at the beginning match = re.search(‘\APython’, string) if match: print(“pattern found inside the string”) else: print(“pattern not found”) # Output: pattern found inside the string
这里， 比赛 包含匹配对象。

匹配对象

您可以使用dir()函数获取匹配对象的方法和属性。
匹配对象的一些常用方法和属性有：

匹配组（）

该group()方法返回字符串中匹配的部分。

示例 6：匹配对象

import re string = ‘39801 356, 2102 1111’ # Three digit number followed by space followed by two digit number pattern = ‘(\d{3}) (\d{2})’ # match variable contains a Match object. match = re.search(pattern, string) if match: print(match.group()) else: print(“pattern not found”) # Output: 801 35
这里， 比赛 变量包含一个匹配对象。
我们的模式(\d{3}) (\d{2})有两个子组(\d{3})和(\d{2})。您可以获取这些带括号的子组的字符串部分。就是这样：
>>> match.group(1) ‘801’ >>> match.group(2) ‘35’ >>> match.group(1, 2) (‘801’, ‘35’) >>> match.groups() (‘801’, ‘35’)

match.start()、match.end() 和 match.span()

该start()函数返回匹配子字符串的起始索引。类似地，end()返回匹配子字符串的结束索引。
>>> match.start() 2 >>> match.end() 8
该span()函数返回一个包含匹配部分的开始和结束索引的元组。
>>> match.span() (2, 8)

match.re 和 match.string

re匹配对象的属性返回一个正则表达式对象。同样，string属性返回传递的字符串。
>>> match.re re.compile(‘(\d{3}) (\d{2})’) >>> match.string ‘39801 356, 2102 1111’

我们已经涵盖了re模块中定义的所有常用方法。如果您想了解更多信息，请访问Python 3 re 模块。

在 RegEx 前使用 r 前缀

什么时候 r 或者 电阻prefix 用在正则表达式之前，表示原始字符串。例如，’\n’是一个新行而r’\n’意味着两个字符：一个反斜杠\后跟n.
反冲\用于转义各种字符，包括所有元字符。但是，使用r前缀使\视为正常字符。

示例 7：使用 r 前缀的原始字符串

import re string = ‘\n and \r are escape sequences.’ result = re.findall(r’[\n\r]’, string) print(result) # Output: [‘\n’, ‘\r’]